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真是郁闷

想到自己的实验，用lbfgs来优化比较慢，但是由于在matlab下已经实现了矩阵运算了，在计算方面应该不会有较大的问题了，但是lbfgs优化速度真的很慢，6万的MNIST数据都要每一次好几十秒，初步打算用SGD来实现，提到LBFGS的搜索优化，结果试验了下用SGD 每笔LBFGS快很多啊，可能是batch还是太大了吧。


之前思考的是SGD 然后使用一组固定步长，来保存cost找到适合的步长和对应的权重，这样一来，如果用Mini batch的话 一个batch内就有很多的cost 怎么计算才好呢，真是郁闷。总是突然出现一个好想法，然后突然又被否定了

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