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机器学习经典算法5-支持向量机SVM

SVM是公认的较为不错的一个分类算法，下面将首先从SVM的设计之初理念说起，即利用间隔(gap)将数据分开；然后对如何建立优化的间隔分类器以及利用拉格朗日乘子；此外，为了更好的让SVM在基于高维特征的数据中有较好表现，对核函数kernels也进行了一些介绍和解释。

关于间隔

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符号表示

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函数间隔和几何间隔

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拉格朗日算子

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机器学习经典算法5-支持向量机SVM_第6张图片

核函数

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参数求解

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