把dancingLink应用于实际问题时,只有一个难点,就是如何把具体的问题转换为可以精确覆盖的01矩阵模型,一旦完成了这个步后,直接套用模板就可以解决问题了。
应用之一:伤脑筋十二块
伤脑筋十二块是dancing links精确覆盖的典型应用,理解起来最容易
题目描述:
给你12个如上图的5格骨牌,如何让程序拼出如上的“口”字图形。
上图是题目的一个答案,你知道程序如何得到这个答案的吗?没错,就是用dancinglink的精确覆盖
我们想象一个有72列的矩阵,其中12列是12个骨牌,剩下60列是60个非中心部分的格子,构造出
所有可能的行来代表在一块骨牌在棋盘上得放置方案;每行有一些‘’1“,用来标识被覆盖的格子,5个1标识一个骨牌放置的位置(恰有1568个这样的行)
我们将最前面的12列命名为F,I,L,P,N,T,U,V,W,X,Y,Z,并且我们可以用两个数字i,j给矩阵中对应棋盘上的第i行第j列格子的那一列命名。通过给出那些出现了‘’1"的列的名字,可以很方便地表示每一行。
例如,图2就是与下面12行的对应的精确覆盖。
1568个行指的是12个骨牌可放置方案的总和,比如长条骨牌I共有64种放置方案,1568中就包含了这64种
这1568行中,每行都有6个1,分布在72个列中
这个矩阵的构造思路是:
首先找约束关系,这里只有两个约束关系,
(1)12个骨牌,每种只有1个,
(2)60个空格中,一个位置只能放一种骨牌(否则就要重叠着放了)
因为第一个约束关系,有了12个列来区分骨牌种类,因为第二个约束关系,有了60个选5个来表示骨牌放置
应用之二:数独问题 sudoku
解数独,生成数独,都可以使用精确覆盖,要把数独问题构造成01矩阵还是有一定的难度
首先找约束关系,这里只有四个约束关系,
(1)81个格子中每个格子只能放一个数字
(2)每一行的数字不能重复
(3)每一列的数字不能重复
(4)每一九宫内的数字不能重复
四个约束关系中,每个约束对应一个列域,对于第二个约束关系,数独中共有9行,每行可以填9个不同的数字
因此第二个列域,共有9* 9,81个列,依此类推,数独问题共有列324个。
由于81个格子,每个格子都最多有9种选择,所以行最多有81*9=729行
这样01矩阵的每行都有4个1,第一个1分布在1到81列,第二个1分布在82到162列,第三个1分布在163到243列,
最后一个1分布在其余列区域。
思考:为什么不能这样构造01矩阵,用5个1,第一个1表示格子序号,有81个列,第二个1表示数字,从1到9有9个列,第三个1表示行号,有9行,第四个1表示列号也有9个,第五个1表示九宫格序号,也有9个,这样共有117列。
为了便于理解,举个例子
9,2,0,0,0,0,0,0,0,
5,0,0,8,7,0,0,0,0,
0,3,8,0,9,1,0,0,0,
0,5,2,9,3,0,1,6,0,
0,9,0,0,0,0,0,3,0,
0,7,3,0,6,4,9,8,0,
0,0,0,4,1,0,2,5,0,
0,0,0,0,5,3,0,0,1,
0,0,0,0,0,0,0,7,3
如上数独有空格40个,已知格子41个,把这个数独构造成01矩阵,矩阵的行有
40*9+41 共401行
对于第一个数字9,在1到81列的第一列,在82到162列的第9个,即90列,在163列到243列的第9个,在244到324列的第9个各占一个1
对于第三个数字0,由于有9个选择,所以在构造01矩阵时,要向矩阵插入9个行,来表示各种可能
对于数独的生成
总体思路是一行一行的生成,第一行可以用一个随机的1到9的排列,接下来的8行,每行都要用dancinglink求解可行的排序
(1)先对1到9这9个数进行随机排列,把这个排列作为数独终盘布局的第一行
(2)自己写函数筛选出下一行,每个格子可以填写的数字集合,筛选时不用考虑行冲突
比如对于排列5,9,7,4,2,6,8,3,1
筛选结果如下: 123468,123468,123468,135789,135789,135789,245679,245679,245679
表示对于下一行的1,2,3列,可以选择的数字集合有1,2,3,4,6,8.
下一行的4,5,6列,可以选择的数字集合有1,3,5,7,8,9
下一行的7,8,9列,可以选择的数字集合有2,4,5,6,7,9
这时,构造01矩阵,就只有2个约束关系
1 对于下一行的9个格子,每个格子只能放一个数字
2 对于下一行的9个格子中的数字,每个数字都不能重复
因为第3个和4个约束,已经在筛选时考虑进去,这里不需再多此一举
这时的01矩阵,列有9+ 9=18个,行有6* 9 = 54行(6+6+6+6+6+6+6+6+6)。
应用之三:N皇后
N皇后问题也可以转换为dancinglinks的精确覆盖问题
这里只讲如何把n皇后问题转换为01矩阵,首先有四个约束关系
(1)所有皇后不能在同一行
(2)所有皇后不能在同一列
(3)所有皇后不能在同一左斜线
(4)所有皇后不能在同一右斜线
为了便于理解,举个例子
n=8时,有8行,8列,15个左斜线,15个右斜线(2*n-1)
这样构造的矩阵有46个列,8*8=64个行
矩阵的每行都有4个1,分别分布在行域,列域,左斜线域,右斜线域
在编程求解这个问题时,需要做一点变通,因为左斜线域,右斜线域的列不可能被全部覆盖
因此只需行域和列域被完全覆盖就算找到问题的一个解了。
附:
dancing LInks 求解数独的C++代码
#include<iostream> #include<string.h> using namespace std; struct Node { Node *up; Node *down; Node *left; Node *right; Node *colRoot; //列首 int row; //所在行 int sum; //此列节点总数 }; #define R 729 #define C 324 class Dlx { public: Node *nodes,*row,*col,*head;//可用节点,行首,列首,总头节点 int rowNum,colNum,nodeCount;//行数,列数,总节点数 int *result,resultCount;//结果,结果行数 Dlx() { nodes=new Node[R*C];//直接用数组竟然运行不起,栈溢出了,还得放在堆里 row=new Node[R]; col=new Node[C+1]; result=new int[R]; } ~Dlx() { delete []nodes; delete []row; delete []col; delete []result; } void init(int r,int c);//初始化 void cover(Node *t);//覆盖一列 void uncover(Node *t);//取消覆盖 bool solove(int k=0);//搜索出结果 void addNode(int r,int c);//添加一个节点 }; void Dlx::init(int r,int c) { int i; rowNum=r; colNum=c; //将各列连起来,col[colNum]为总头节点 for(i=0;i<=colNum;i++) { col[i].up=col[i].down=col+i; col[i].left=col + (i+colNum)%(1+colNum); col[i].right=col + (i+1)%(1+colNum); col[i].sum=0; } head=col+colNum; //将各行节点数清零 for(i=0;i<rowNum;i++) { row[i].up=row[i].down=row[i].left=row[i].right=row[i].colRoot=row+i; } nodeCount=0;//总节点数清零 } void Dlx::addNode(int r,int c) { nodes[nodeCount].up=col[c].up; nodes[nodeCount].down=col+c; nodes[nodeCount].left=row[r].left; nodes[nodeCount].right=row+r; nodes[nodeCount].row=r; nodes[nodeCount].colRoot=col+c; col[c].up=col[c].up->down=row[r].left=row[r].left->right=nodes+nodeCount++; col[c].sum++; } void Dlx::cover(Node *t) { Node *p,*q; t->left->right=t->right; t->right->left=t->left; for(p=t->down;p!=t;p=p->down) { for(q=p->right;q!=p;q=q->right) { q->up->down=q->down; q->down->up=q->up; q->colRoot->sum--; } } } void Dlx::uncover(Node *t) { Node *p,*q; for(p=t->up;p!=t;p=p->up) { for(q=p->left;q!=p;q=q->left) { q->up->down=q->down->up=q; q->colRoot->sum++; } } t->left->right=t->right->left=t; } bool Dlx::solove(int k) { //是否还有未覆盖的列 if(head->right==head) { //记录完成覆盖所用行数 resultCount=k; return true; } Node *pMin,*p,*q; //找到节点数最少的一列,并覆盖 for(pMin=head->right,p=pMin->right;p!=head;p=p->right) { if(pMin->sum>p->sum) pMin=p; } cover(pMin); for(p=pMin->down;p!=pMin;p=p->down) { result[k]=p->row; //选定此列上的一个节点,将此节点所在行上所有节点的对应列进行覆盖 for(q=p->right;q!=p;q=q->right) cover(q->colRoot); if(solove(k+1)) return true; //如果不能成功,则取消覆盖 for(q=p->left;q!=p;q=q->left) uncover(q->colRoot); } uncover(pMin); return false; } int getRowIndex(int rowNum) { int num = rowNum%9; int rowIndex = rowNum / 81; return 81 + rowIndex*9 + num; } int getColIndex(int rowNum) { int num = rowNum%9; int index = rowNum/9; //位置 int colIndex = index%9; return 162 + colIndex*9+num; } int getSquareIndex(int rowNum) { int num = rowNum%9; int index = rowNum/9; //位置 int rowIndex = index / 9; int colIndex = index%9; int squareIndex = int(rowIndex/3)*3 + colIndex/3; return 243 + squareIndex*9+num; } int main3() { int i,j; int node4=0; char str[82]; Dlx dlx; //cin>>n; dlx.init(729,324); //for(i=0;i<9;i++) //{ // cin>> (str+i*9); //} //......52..8.4......3...9...5.1...6..2..7........3.....6...1..........7.4.......3. const char *input = ".2738..1..1...6735.......293.5692.8...........6.1745.364.......9518...7..8..6534."; strcpy(str,input); for(i=0;i<729;i++) { //cout << "row=>" << i << "\tcol=> 位置" << i/9 <<"\t行"<<81+i/9/9*9+i%9<<"\t列"<<162+i/9%9*9+i%9<<"\t块"<< 243+(i/9/9/3*3+i/9%9/3)*9+i%9; //cout << "row=>" << i << "\tcol=> 位置" << i/9 <<"\t行"<<getRowIndex(i)<<"\t列"<<getColIndex(i)<<"\t块"<<getSquareIndex(i); if(str[i/9]=='.' || str[i/9]-'1'==i%9) { node4++; int rowIndex = i; int colIndex = i/9; dlx.addNode(rowIndex,colIndex);//位置冲突 dlx.addNode(rowIndex,getRowIndex(i));//行冲突 dlx.addNode(rowIndex,getColIndex(i));//列冲突 dlx.addNode(rowIndex,getSquareIndex(i));//块冲突 // cout << "\t<="; } //cout << endl; } if(dlx.solove()) { //结果存到字符串中 for(i=0;i<81;i++) { j=dlx.result[i]; str[j/9]='1'+j%9; } //输出字符串 for(i=0;i<9;i++) { for(j=0;j<9;j++) cout<<str[i*9+j]; cout<<endl; } } return 0; }
附,生成数独终盘布局的Flex代码
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:WindowedApplication xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx"> <fx:Declarations> <!-- Place non-visual elements (e.g., services, value objects) here --> </fx:Declarations> <fx:Script> <![CDATA[ import model.DancingNode; private var sample:String="1279,2367,1369,24789,4578,259,13458,1368,456"; private var rowArr:Array=[]; private var colArr:Array=[]; private var head:DancingNode; private var nodes:Array=[]; private var cnt:Array=[]; private var answer:Array=[]; private var answerArr:Array=[]; private function _init(restrict:String):void { answerArr=[]; answer=[]; cnt=[]; nodes=[]; rowArr=[]; colArr=[]; var i:int; var colLen:int=18; var rowLen:int=restrict.split(',').join('').length; for(i=0;i<rowLen;i++) { var row:DancingNode = new DancingNode(i); rowArr.push(row); } for(i=0;i<=colLen;i++) { var col:DancingNode = new DancingNode(-1,i); colArr.push(col); cnt.push(0); } var colArrLen:int = colArr.length; for(i=0;i<colArr.length;i++) { var left:int = (i+colArrLen-1)%colArrLen; var right:int = (i+1)%colArrLen; DancingNode(colArr[i]).left=colArr[left]; DancingNode(colArr[i]).right=colArr[right]; } head = colArr[0]; //create links var rowIndex:int=0; var arr1:Array = restrict.split(','); for(i=0;i<arr1.length;i++) { var arr2:Array = String(arr1[i]).split(''); for(var j:int=0;j<arr2.length;j++) { var colIndex1:int=i+1; var colIndex2:int=9+int(arr2[j]); addNode(rowIndex,colIndex1,i,int(arr2[j])); addNode(rowIndex,colIndex2,i,int(arr2[j])); rowIndex++; } } for(i=0;i<rowLen;i++) { DancingNode(rowArr[i]).left.right=DancingNode(rowArr[i]).right; DancingNode(rowArr[i]).right.left=DancingNode(rowArr[i]).left; } } private function addNode(r:int,c:int,r1:int,c1:int):void { var node:DancingNode = new DancingNode(r,c); node.rowValue=r1; node.colValue=c1; node.up = colArr[c].up; node.down = colArr[c]; node.left = rowArr[r].left; node.right = rowArr[r]; cnt[c]++; colArr[c].up=colArr[c].up.down=rowArr[r].left=rowArr[r].left.right=node; nodes.push(node); } private function remove(node:DancingNode):void { //trace("remove=>",node.col); node.left.right = node.right; node.right.left = node.left; for(var p:DancingNode=node.down;p!=node;p=p.down) { for(var q:DancingNode=p.right;q!=p;q=q.right) { q.up.down=q.down; q.down.up=q.up; cnt[q.col]--; } } } private function resume(node:DancingNode):void { //trace("resume=>",node.col); for(var p:DancingNode=node.down;p!=node;p=p.down) { for(var q:DancingNode=p.right;q!=p;q=q.right) { q.up.down=q; q.down.up=q; cnt[q.col]++; } } node.left.right = node; node.right.left = node; } private function dancing(depth:int):Boolean { //是否还有未覆盖的列 if(head.right==head) { var arr:Array=[]; for(var i:int=0;i<answer.length;i++) { var node:DancingNode=answer[i]; arr[node.rowValue]=node.colValue; } answerArr.push(arr); return true; } var pMin:DancingNode; var p:DancingNode; //找到节点数最少的一列,并覆盖 for(pMin=head.right,p=pMin.right;p!=head;p=p.right) { if(cnt[pMin.col] > cnt[p.col]) { pMin = p; } } remove(pMin); var q:DancingNode; for(p=pMin.down;p!=pMin;p=p.down) { //选定此列上的一个节点,将此节点所在行上所有节点的对应列进行覆盖 answer[depth]=p; for(q=p.right;q!=p;q=q.right) { remove(colArr[q.col]); } if(dancing(depth+1)) { if(answerArr.length > 10) { return true; } } for(q=p.left;q!=p;q=q.left) { resume(colArr[q.col]); } } resume(pMin); if(answerArr.length > 0) { return true; } return false; } private function getSudokuLine(restricts:Array):Array { var arr:Array=[]; for(var i:int=0;i<restricts.length;i++) { arr.push((restricts[i] as Array).join('')); } _init(arr.join(',')); if(dancing(0)) { var line:Array = answerArr[int(answerArr.length*Math.random())]; trace('getSudokuLine,answer length=>',answerArr.length); return line; } return []; } //得到随机的1到9的排列 private function getRandomArr(value:int):Array { var bak:Array = []; for(var i:int=1;i<=value;i++) { bak.push(i); } var randLine:Array=[]; while(bak.length>0) { var index:int = bak.length*Math.random(); randLine.push(bak[index]); bak.splice(index,1); } return randLine; } public function createFullSudoku():Array { var sudokuArr:Array=[]; while(sudokuArr.length < 9) { sudokuArr=[]; sudokuArr.push(getRandomArr(9)); for(var i:int=0;i<8;i++) { var restricts:Array = getRestricts(sudokuArr); if(restricts.length==0) { break; } var line:Array = getSudokuLine(restricts); if(line.length==0) { break; } sudokuArr.push(line); } } return sudokuArr; } private function getRestricts(curLayout:Array):Array { var i:int; var ret:Array=[]; for(i=0;i<9;i++) { var arr:Array=getCandidateNums(curLayout,i); if(arr.length==0) { return []; } ret.push(arr); } return ret; } //根据当前布局curLayout,得到index列的候选数集合 private function getCandidateNums(curLayout:Array,index:int):Array { var i:int; var line:Array = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]; if(curLayout.length==0) { return [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; } //列排除 for(i=0;i<curLayout.length;i++) { line[curLayout[i][index]]=0; } //九宫格排除 var col3_3:int = index/3; var row3_3:int = curLayout.length/3; var inRow3_3:int = curLayout.length%3; for(i=row3_3*3;i<row3_3*3+inRow3_3;i++) { line[curLayout[i][col3_3*3] ]=0; line[curLayout[i][col3_3*3+1] ]=0; line[curLayout[i][col3_3*3+2] ]=0; } var ret:Array=[]; for(i=0;i<line.length;i++) { if(line[i]!=0) { ret.push(i); } } return ret; } private function createSudoku():void { var arr:Array=createFullSudoku(); var arr2:Array=[]; for(var i:int=0;i<arr.length;i++) { arr2.push((arr[i] as Array).join(',')); } area.text = arr2.join('\n'); } ]]> </fx:Script> <s:VGroup horizontalCenter="0" verticalCenter="0"> <s:TextArea width="300" height="300" id="area"/> <s:Button label="get full sudoku" click="createSudoku()"/> </s:VGroup> </s:WindowedApplication>
package model { public class DancingNode { public var row:int; public var col:int; public var rowValue:int; public var colValue:int; public var up:DancingNode; public var down:DancingNode; public var left:DancingNode; public var right:DancingNode; public function DancingNode(r:int=-1,c:int=-1) { row = r; col = c; up = this; down = this; left = this; right = this; } } }