转自:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/06/14/3135847.html
db.collection.find() 查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合。
语法:db.collection.find(query, projection)
参数 类型 描述 query 文档 可选. 使用查询操作符指定查询条件 projection 文档 可选.使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略). 返回值: 匹配查询条件的文档集合的游标. 如果指定投影参数,查询出的文档返回指定的键 ,"_id"键也可以从集合中移除掉。
注意:在mongo shell中我们不需要JavaScript游标处理方法就可以直接访问作为查询结果的文档集合。mongo shell默认返回游标中的前20条文档。当执行查询操作时,mongo shell直接自动的对游标执行迭代操作并显示前20条文档。输入"it"显示接下来的20条文档。
find的第一个参数是查询条件,其形式也是一个文档,决定了要返回哪些文档,空的査询文档{}会匹配集合的全部内容。要是不指定査询文档,默认就是{},如同SQL中"SELECT * FROM TABLENAME"语句。
//将返回集合中所有文档 db.collection.find() //或者 db.collection.find({})
第一个参数若为键/值对时,查询过程中就意味着执行了条件筛选,就如同我们使用Linq查询数据库一样。下面查询操作将返回user集合中age键值为16的文档集合。
//mongo db db.user.find({age:16}) //Linq to sql dbContext.user.select(p=>p.age==16)
上面的查询默认执行“==”操作(就如同linq中 p.age==16),文档中若存在相同键的值和查询文档中键的值相等的话,就会返回该文档。
第一个参数若包含多个键/值对(逗号分隔),则相当于查询AND组合条件,“条件1 AND条件2 AND…AND 条件N".例如查询年龄为28且性别为男性的文档集合:
//mongo db db.user.find({age:28,sex:"male"}) //Linq to sql dbContext.user.select(p=>p.age==28&&p.sex=="male") //SQL SELECT * FROM user WHERE age=28 AND sex="male"
指定返回的键
我们可以通过find 的第二个参数来指定返回的键。
若find不指定第二个参数,查询操作默认返回查询文档中所有键值。像SQL中我们可以指定查询返回字段一样 ,mongo中也可以指定返回的键,这样我们就可以避免查询无用键值查询所消耗的资源、会节省传输的数据量和内存消耗。
集合user包含 _id,name,age,sex,email等键,如果查询结果想只显示集合中的"name"和"age"键,可以使用如下查询返回这些键,。
> db.users.find({}, {"name" : 1, "age" : 1})
上面查询结果中,"_id"这个键总是被返回,即便是没有指定也一样。但是我们可以显示的将其从查询结果中移除掉。
> db.users.find({}, {"name" : 1, "age" : 1, "_id":0})
在第二个参数中,指定键名且值为1或者true则是查询结果中显示的键;若值为0或者false,则为不显示键。文档中的键若在参数中没有指定,查询结果中将不会显示(_id例外)。这样我们就可以灵活显示声明来指定返回的键。
我们在使用RDMS时,有时会对表中多个字段之间进行比较。如表store中,有销售数量soldnum和库存数量stocknum两个字段,我们要查询表中销售数量等于库存数量的记录时可以使用下面的sql语句:
SELECT * FROM store WHERE soldnum=stocknum
那么换成mongodb呢,使用find()能实现类似的功能吗?
> db.store.find ({ "soldnum" : "stocknum"}) //或者 > db.store.find ({ "stocknum":"soldnum" })
结果是不行的!!我们可以使用$where运算符来进行相应的操作。
查询文档有两种方式,一种是完全匹查询,另一种是针对键/值对查询。
> db.profile.find()
{ "_id" : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"), "name" : { "first" : Barack", "last" : "Obama" } }
>
内嵌文档的完全匹配查询和数组的完全匹配查询一样,内嵌文档内键值对的数量,顺序都必须一致才会匹配:
> db.profile.find({ name : { first : "Barack", last : "Obama" } }); { "_id" : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"), "name" : { "first" : Barack", "last" : "Obama" } } >
//无任何返回值 > db.profile.find({ name : { last : "Obama" , first : "Barack"} }); >
推荐采用针对键/值对查询,通过点表示法来精确表示内嵌文档的键:
//查询结果一样 db.profile.find({ "name.first" : "Barack" , "name.last" : "Obama"}); //或者 db.profile.find({ "name.last" : "Obama" , "name.first" : "Barack"} );
运行结果:
査询文档可以包含点,来表达“深入内嵌文档内部”的意思,点表示法也是待插入的文档不能包含的原因。当内嵌文档变得复杂后,如键的值为内嵌文档的数组,内嵌文档的匹配需要些许技巧,例如使用$elemMatch操作符。
集合blogs有如下文档:
{ "content" : ".....", "comment" : [ { "author" : "zhangsan", "score" : 3, "comment" : "shafa!" }, { "author" : "lisi", "score" : 5, "comment" : "lzsb!" } ] }
我们想查询评论中用户“zhangsan”是否有评分超过4分的评论内容,但我们利用“点表示法”直接写是有问题的,这条查询条件和数组中不同的文档进行了匹配!
> db.blogs.find({"comment.author":"zhangsan", "comment.score":{"$gte":4}});
上面的结果不是我们期望的,下面使用“$elemMatch”操作符即可将一组条件限定到数组中单条文档的匹配上:
> db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"zhangsan","score":{"$gt":4}}}});
> db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"zhangsan","score":{"$gt":2}}}});
下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作,比如元素查询、 逻辑查询 、比较查询操作。
我们使用下面的比较操作符"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分别对应">"、 ">=" 、"<" 、"<="),组合起来进行范围的查找。例如查询年龄为16-18岁(包含16但不含18)的用户:
>db.user.find( { age: { $gte: 16 ,$lt:18} }
我们可以使用"$ne"来进行"不相等"操作。例如查询年龄不为18岁的用户:
>db.user.find( { age: {$ne:18} }
精确匹配日期要精确到毫秒,然而我们通常只是想得到关于一天、一周或者是一个月的数据,我们可以使用" gt"、" lt"进行范围査询。例如,要査找在1990年1月1日出生的用户:
> start = new Date("1990/01/01") > db.users.find({"birthday" : {"$lt" : start}})
如何检索出sex键值为null的文档,我们使用" in"、" where"操作符,"$in"判断键值是否为null,"$exists"判定集合中文档是否包含该键。
//集合中有一条sex键值为null的文档 {"name":"xiaoming","age":20,"sex":"male"} {"name":"xiaohong","age":22,"sex":"female"} {"name":"lilei","age":24,"sex":null} //返回文档中存在sex键,且值为null的文档 db.users.find({sex:{$in:[null],$exists:true }}) //返回文档中存在birthday键,且值为null的文档 //文档没有birthday键,所以结果为空 db.users.find({birthday:{$in:[null],$exists:true }})
运行截图:
我们也可以运行如下语句:
> db.users.find({sex:null})
查询结果跟语句"db.users.find({sex:{ in:[null], exists:true }})"一样
但是当为我们运行下面语句时,发现查询结果跟语句"db.users.find({birthday:{ in:[null], exists:true }})"不一样!
> db.users.find({birthday:null})
查询返回了所有的文档!
因为null不仅仅匹配自身,而且匹配键“不存在的”文档,集合众文档都不存在"birthday"键,都匹配查询条件,所以上面的语句会返回所有的文档!
我们最好使用db.users.find({sex:{ in:[null], exists:true }})这种格式。
下面先向集合inventory插入3条数据(下面的演示基于此数据),文档内容如下:
{"name":"t1","amount":16,"tags":[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]}
{"name":"t2","amount":50,"tags":[ "appliances", "school", "book" ]}
{"name":"t3","amount":58,"tags":[ "bag", "school", "book" ]}
匹配那些指定键的键值中包含数组,而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档,数组中元素顺序不影响查询结果。
语法: { field: { $all: [ <value> , <value1> ... ] }
查询出在集合inventory中 tags键值包含数组,且该数组中包含appliances、school、 book元素的所有文档:
db.inventory.find( { tags: { $all: [ "appliances", "school", "book" ] } } )
该查询将匹配tags键值包含如下任意数组的所有文档:
[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]
[ "appliances", "school", "book" ]
查询结果:
文档中键值类型不是数组,也可以使用$all操作符进行查询操作,如下例所示"$all"对应的数组只有一个值,那么和直接匹配这个值效果是一样的。
//查询结果是相同的,匹配amount键值等于50的文档 db.inventory.find( { amount: {$all:[50]}} ) db.inventory.find( { amount: 50}} )
要是想查询数组指定位置的元素,则需使用key.index语法指定下标,例如下面查询出tags键值数组中第2个元素为"school"的文档:
> db.inventory.find({"tags.1":"school"})
数组下标都是从0开始的,所以查询结果返回数组中第2个元素为"school"的文档:
语法:{field: {$size: value} }
查询集合中tags键值包含有3个元素的数组的所有文档:
> db.inventory.find({tags:{$size:3}})
文档"{"name":"t1","amount":16,"tags":[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]}",tags键值数组包含四个元素,所以不匹配查询条件。查询结果:
size必须制定一个定值,不能接受一个范围值,不能与其他查询子句组合(比如" gt")。但有时查询需求就是需要一个长度范围,这种情况创建一个计数器字段,当你增加元素的同时增加计数器字段值。
//每一次向指定数组添加元素的时候,"count"键值增加1(充当计数功能) db.collection.update({ $push : {field: value}, $inc :{count : 1}}) //比较count键值实现范围查询 db.collection.find({count : {$gt:2}})
语法: { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。类似sql中not in(SQL中字段不存在使用会有语法错误).
语法: { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
查询出amount键值为16或者50的文档:
db.inventory.find( { amount: { $in: [ 16, 50 ] } } )
//查询出amount键值不为16或者50的文档 db.inventory.find( { amount: { $nin: [ 16, 50 ] } } ) //查询出qty键值不为16或50的文档,由于文档中都不存在键qty,所以返回所有文档 db.inventory.find( { qty: { $nin: [ 16, 50 ] } } )
文档中键值类型不是数组,也可以使用$all操作符进行查询操作,如下例所示"$in"对应的数组只有一个值,那么和直接匹配这个值效果是一样的。
//查询结果是相同的,匹配amount键值等于50的文档 db.inventory.find( { amount: {$in:[50]}} ) db.inventory.find( { amount: 50}} )
指定一个至少包含两个表达式的数组,选择出满足该数组中所有表达式的文档。$and操作符使用短路操作,若第一个表达式的值为“false”,余下的表达式将不会执行。
语法: { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
查询name键值为“t1”,amount键值小于50的文档:
db.inventory.find({ $and: [ { name: "t1" }, { amount: { $lt:50 } } ] } )
对于下面使用逗号分隔符的表达式列表,MongoDB会提供一个隐式的$and操作:
//等同于{ $and: [ { name: "t1" }, { amount: { $lt:50 } } ] } db.inventory.find({ name: "t1" , amount: { $lt:50 }} )
执行逻辑NOR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组,选择出都不满足该数组中所有表达式的文档。
语法: { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] }
查询name键值不为“t1”,amount键值不小于50的文档:
db.inventory.find( { $nor: [ { name: "t1" }, { qty: { $lt: 50 } } ] } )
若是文档中不存在表达式中指定的键,表达式值为false; false nor false 等于 true,所以查询结果返回集合中所有文档:
db.inventory.find( { $nor: [ { sale: true }, { qty: { $lt: 50 } } ] } )
执行逻辑NOT运算,选择出不能匹配表达式的文档 ,包括没有指定键的文档。$not操作符不能独立使用,必须跟其他操作一起使用(除$regex)。
语法: { field: { $not: { <operator-expression> } } }
查询amount键值不大于50(即小于等于50)的文档数据
db.inventory.find( { amount: { $not: { $gt: 50 } } } ) //等同于db.inventory.find( { amount: { $lte: 50 } } )
查询条件中的键gty,文档中都不存在无法匹配表示,所以返回集合所有文档数据。
db.inventory.find( { gty: { $not: { $gt: 50 } } } )
执行逻辑OR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组,选择出至少满足数组中一条表达式的文档。
语法: { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
查询集合中amount的键值大于50或者name的键值为“t1”的文档:
db.inventory.find( { $or: [ { amount: { $gt: 50 } }, { name: "t1" } ] } )
如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档;若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"$exists"判定集合中文档是否包含该键)。
语法: { field: { $exists: <boolean> } }
//查询不存在qty字段的文档(所有文档) db.inventory.find( { qty: { $exists: false } }) //查询amount字段存在,且值不等于16和58的文档 db.inventory.find( { amount: { $exists: true, $nin: [ 16, 58 ] } } )
如果该字段的值为null,$exists的值为true会返回该条文档,false则不返回。
//向集合中插入一条amount键值为null的文档 {"name":"t4","amount":null,"tags":[ "bag", "school", "book" ]} //0条数据 db.inventory.find( { amount: { $exists: false } } ) //所有的数据 db.inventory.find( { amount: { $exists: true } } )
匹配字段值对(divisor)取模,值等于(remainder)的文档。
语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ]} }
查询集合中 amount 键值为 4 的 0 次模数的所有文档,例如 amount 值等于 16 的文档
db.inventory.find( { amount: { $mod: [ 4, 0 ] } } )
有些情况下(特殊情况键值为null时),我们可以使用 mod操作符替代使用求模表达式的 where操作符,因为后者代价昂贵。
db.inventory.find( { $where: "this.amount % 4 == 0" } )
注意:返回结果怎么不一样。因为有一条文档的amount键值为null,javascript中null进行数值转换,会返回"0"。所以该条文档匹配 where操作符求模式了表达式。当文档中字段值不存在null,就可以使用 mod替代$where的表达式.
操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配。 MongoDB使用Perl兼容的正则表达式(PCRE)库来匹配正则表达式.
我们可以使用正则表达式对象或者$regex操作符来执行正则匹配:
//查询name键值以“4”结尾的文档 db.inventory.find( { name: /.4/i } ); db.inventory.find( { name: { $regex: '.4', $options: 'i' } } );
options(使用 regex )
注:JavaScript只提供了i和m选项,x和s选项必须使用$regex操作符。
操作符功能强大而且灵活,他可以使用任意的JavaScript作为查询的一部分,包含JavaScript表达式的字符串或者JavaScript函数。
新建fruit集合并插入如下文档:
//插入两条数据 db.fruit.insert({"apple":1, "banana": 4, "peach" : 4}) db.fruit.insert({"apple":3, "banana": 3, "peach" : 4})
比较文档中的两个键的值是否相等.例如查找出banana等于peach键值的文档(4种方法):
//JavaScrip字符串形式 db.fruit.find( { $where: "this.banana == this.peach" } ) db.fruit.find( { $where: "obj.banana == obj.peach" } ) //JavaScript函数形式 db.fruit.find( { $where: function() { return (this.banana == this.peach) } } ) db.fruit.find( { $where: function() { return obj.banana == obj.peach; } } )
查出文档中存在的两个键的值相同的文档,JavaScript函数会遍历集合中的文档:
>db.fruit.find({$where:function () { for (var current in this) { for (var other in this) { if (current != other && this[current] == this[other]) { return true; } } } return false; }});
注意:我们尽量避免使用" Where"査询,因为它们在速度上要比常规査询慢很多。每个文档都要从BSON转换成JavaScript对象,然后通过" where"的表达式来运行;同样还不能利用索引。
"$slice (projection)"
$slice操作符控制查询返回的数组中元素的个数。
语法:db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count } } );
此操作符根据参数"{ field: value }" 指定键名和键值选择出文档集合,并且该文档集合中指定"array"键将返回从指定数量的元素。如果count的值大于数组中元素的数量,该查询返回数组中的所有元素的。
$slice接受多种格式的参数 包含负数和数组:
//选择comments的数组键值中前五个元素。 db.posts.find( {}, { comments: { $slice: 5 } } ); //选择comments的数组键值中后五个元素。 db.posts.find( {}, { comments: { $slice: -5 } } );
下面介绍指定一个数组作为参数。数组参数使用[ skip , limit ] 格式,其中第一个值表示在数组中跳过的项目数,第二个值表示返回的项目数。
//选择comments的数组键值中跳过前20项之后前10项元素 db.posts.find( {}, { comments: { $slice: [ 20, 10 ] } } ); //选择comments的数组键值中倒数第20项起前10项元素 db.posts.find( {}, { comments: { $slice: [ -20, 10 ] } } );
"$elemMatch(projection)"
elemMatch投影操作符将限制查询返回的数组字段的内容只包含匹配 elemMatch条件的数组元素。
注意:
假设集合school有如下数据:
{ _id: 1, zipcode: 63109, students: [ { name: "john", school: 102, age: 10 }, { name: "jess", school: 102, age: 11 }, { name: "jeff", school: 108, age: 15 } ] } { _id: 2, zipcode: 63110, students: [ { name: "ajax", school: 100, age: 7 }, { name: "achilles", school: 100, age: 8 }, ] } { _id: 3, zipcode: 63109, students: [ { name: "ajax", school: 100, age: 7 }, { name: "achilles", school: 100, age: 8 }, ] } { _id: 4, zipcode: 63109, students: [ { name: "barney", school: 102, age: 7 }, ] }
下面的操作将查询邮政编码键值是63109的所有文档。 $elemMatch操作符将返回 students数组中的第一个匹配条件(内嵌文档的school键且值为102)的元素。
db.school.find( { zipcode: 63109 },{ students: { $elemMatch: { school: 102 } } } );
查询结果:
_id为1的文档,students数组包含多个元素中存在school键且值为102的元素,$elemMatch只返回一个匹配条件的元素。
_id为3中的文档,因为students数组中元素无法匹配$elemMatch条件,所以查询结果不包含"students"字段。
$elemMatch可以指定多个字段的限定条件,下面的操作将查询邮政编码键值是63109的所有文档。 $elemMatch操作符将返回 students数组中的第一个匹配条件(内嵌文档的school键且值为102且age键值大于10)的元素。
db.school.find( { zipcode: 63109 },{ students: { $elemMatch: { school: 102, age: { $gt: 10} } } } );
_id等于3 和4的文档,因为students数组中没有元素匹配的$elemMatch条件,查询结果不包含“ students”字段。