没有参数的降维方法

      论文链接:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6560364，代码链接:http://www.openpr.org.cn/index.php/104-How-to-Estimate-the-Regularization-Parameter-for-Spectral-Regression-Discriminant-Analysis-and-its-Kernel-Version/View-details.html。
     只要能用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的地方就能用我的方法，该方法没有参数，完全避免了调参的痛苦。当应用到规模较大的数据，优点就是比LDA快。文章推导比较多，细节不懂也没事，代码很好用。