并发编程的 15 条建议
内核专家 Bryan Cantrill 和 Jeff Bonwick 在 2008 年 9 月的《ACM Queue》上发表了《Real-world Concurrency》 一文，提出了 15 条并发编程的建议，这里简单摘录如下。注：Bryan Cantrill 是 dtrace 的主要作者，Jeff Bonwick 是 ZFS 和 Slab allocator 的发明者。
1. Know your cold paths from your hot paths. 弄清楚代码里的热门执行路径和冷门执行路径。
对冷门路径，用粗粒度的锁即可。对热门路径——也就是那些必须高度并发才能实现所期望的高吞吐量的代码，应该更加小心，加锁的策略必须简单明了且细粒度。
2. Intuition is frequently wrong—be data intensive. 直觉常常是错的，要靠数据说话。
【陈硕】比如线程切换到底有多大开销，普通 mutex 加锁到底有多大代价，系统调用的开销如何，gettimeofday() 在 x86-64 Linux 是不是真的系统调用等等，都要靠数据说话。
3. Know when—and when not—to break up a lock. 知道什么时候把一个锁拆成多个，并知道什么时候不必这样做。
除了把全局锁拆成多个锁，另外一种常用的避免线程争用 (contention) 的办法是减少加锁的范围。比方说从共享的数据结构里移除(remove and delete)元素，其实 delete 这一步可以放到锁外面。
4. Be wary of readers/writer locks. 警惕读写锁。
初学者常犯的一个错误是，见到某个数据结构频繁读而很少写，那么就把 mutex 替换为 rwlock。这不见得是正确的。
【陈硕】这条深得我心，muduo thread lib 目前就没有提供读写锁的封装。另外，这一条也能鉴别另一篇关于线程争用的文章 不靠谱。
5. Consider per-CPU locking. 考虑用每个 CPU 用一个锁。
6. Know when to broadcast—and when to signal. 知道什么时候用单个唤醒，什么时候用广播唤醒。
notifyAll() 通常表示状态变更，而 notify() 通常表示资源变得可用。滥用 notifyAll() 会导致惊群现象 。
【陈硕】 muduo thread lib 的 ThreadPool 区分使用 notify() 和 notifyAll()，可作参考。
7. Learn to debug postmortem. 学会验尸。
【陈硕】 在程序中只使用 Scoped locking 来加锁的话，很容易从 call stack 查出死锁。参考《多线程服务器的常用编程模型》 第 6 节 线程间同步。
8. Design your systems to be composable. 设计系统，使之能扩充。
【陈硕】 比方说，把对对象的修改操作都挪到同一个线程，这样就不必加锁。参考 muduo 的 EventLoop::runInLoop()。
9. Don’t use a semaphore where a mutex would suffice. 如果 Mutex 就能解决问题的话，不要使用信号量 semaphore。
【陈硕】muduo thread lib 有意识地不提供信号量的封装。
10. Consider memory retiring to implement per-chain hash-table locks. 考虑用内存“退休”法来实现哈希表的按桶加锁。
11. Be aware of false sharing. 知道什么是伪共享。
跟多 CPU 的 Cache 有关，值得了解。
12. Consider using nonblocking synchronization routines to monitor contention. 考虑使用非阻塞的加锁来观察线程争用。
13. When reacquiring locks, consider using generation counts to detect state change. 在重新加锁时，考虑使用版本号来检测状态变更。
14. Use wait- and lock-free structures only if you absolutely must. 只在别无它法时才使用无锁数据结构。
15. Prepare for the thrill of victory—and the agony of defeat. 准备接受成功的喜悦和失败的痛苦。
中文转自： 陈硕的 Blog