资料一:
如果被人不小心删除了数据库的表对象里面的数据,而我们又不知道准确的操作时间,这时,就可以使用oracle的LOGMNR工具,分析查询数据库的归档日志,从而查询该误操作的内容和时间,有些直接调用LOG_UNDO就可以恢复。
我的操作系统CENT-OS,数据库是oracle11g
1、使用ORACLE用户登录linux,进入$ORACLE_HOME/dbs,找到里面的initSID.ora这个文件,这是数据库启动的参数文件,使用VI工具,手动在里面添加一个参数utl_file_dir='/u01/arch',utl_file_dir在数据库里默认为空,大家可以使用SHOW PARAMETER UTL来查看系统里是否已经设置过该参数。
或者在启动的SERVER里面使用ALTER来修改该参数。
alter system set utl_file_dir='/u01/arch' scope=spfile;
2、重启服务,让我们刚刚的修改生效。
3、接着,我们来生成用于分析的数据字典
在SQLPLUS里调用数据库的工具包DBMS_LOGMNR_D.BUILD
BEGIN
dbms_logmnr_d.build(
dictionary_name => 'logmnr_dict.dat',
dictionary_location=>'/u01/arch'
);
END;
/
操作完成后,会再/u01/arch里面出现一个名为logmnr_dict.dat的文件。
上面的dictionary_location的地址可以随便设,不过一定要和utl_file_dir的值一样,否则出错。
4、下面我们要做的重启服务,然后装入我们要分析的日志文件。
shutdown immediate
startup mount
下面的操作需要在mount状态下操作
BEGIN
dbms_logmnr.add_logfile(
options=>dbms_logmnr.new,
logfilename=>'/u01/arch/o1_mf_1_37_57scllcl_.arc'
);
END;
/
options是用来指定文件操作:new为添加新的用于分析的日志文件;removefile用来移除不需要分析的日志。
logfilename为需要添加进入分析的日志的文件路径,我这个是把归档的日志文件从flash_recovery_area里面拷贝过来的。
5、再接着我们就要启动分析了
因为使用LOGMNR分析需要些文件,而刚刚我们的SERVER是在MOUNT状态下的,无法写文件,因此我们需要做的是:
alter database open
将数据库的状态修改为OPEN
BEGIN
dbms_logmnr.start_logmnr(
dictfilename => '/u01/arch/logminer_dict.dat',
starttime => to_date('20090808 22:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'),
endtime => to_date('20090808 23:40:00','yyyymmdd hh24:mi:ss')
);
END;
/
dictfilename为我们刚刚建立的数据字典文件。
starttime,endtime为分析的时间范围。
如果大家使用PL/SQL DEVELOPER上面的这些过程的调用就不用像我这样还要手动写了。
6、查询日志内容
进过上面的辛苦的工作,下面就是我们收获的时候了,先介绍几个数据字典视图。
v$logmnr_dictionary 显示用来决定对象ID名称的字典文件的信息
v$logmnr_logs 在LogMiner启动时显示被分析的日志列表
v$logmnr_contents LogMiner启动后,可以使用这个视图在sql提示符下输入sql语句来查询重做日志的内容。
select scn ,seq_name,timestamp,seq_owner,operation from v$logmnr_contents where sql_name='your object'
我们可以看到几条关于OBJECT的记录,operation显示的该操作的类型(DDL,DELETE,INSERT,UPDATE),没有SELECT,因为SELECT是不写REDO LOG的(美中不足!!)。
我们如果想看看操作的具体内容可以接着查询:
select scn,sql_redo,sql_undo from v$logmnr_contents where scn='192838718'
就可以显示你要查看的操作的内容,以及它对应的UNDO操作,可以调用SQL_UNDO在ROLLBACK。
OK了....
PS:其实我是想看看系统最近执行的SELECT的,到处找啊找就找到这个方法,结果还不能查看SELECT。o(︶︿︶)o唉
资料二:
资料三:
使用v$logmnr_contents查看日志文件的简明步骤
资料四:
您是不是在数据库日志问题上而头痛呢?您是不是在苦于没有想到一个方便的解决方法而苦恼呢?本文用举例的形式来讲解使用Logmnr方法分析数据库日志。
一、安装LogMiner工具
(以下两个脚本以SYSDBA身份运行)
@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql; @ $ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql; |
第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
二、使用LogMiner工具
下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。
1、创建数据字典文件(data-dictionary)
(1)首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。
如:UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME\logs) ,重新启动数据库,使新加的参数生效。
(2)创建数据字典文件:
SQL> connect /as sysdba SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => ’dict.ora’,dictionary_location => ’G:\oracle\logs’); PL/SQL procedure successfully completed |
2、创建要分析的日志文件列表:
(1)创建分析列表,即所要分析的日志:
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => ’G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG’,Options => dbms_logmnr.new); PL/SQL procedure successfully completeds |
(2)添加分析日志文件(一次添加1个为宜):
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => ’G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO05.LOG’, Options => dbms_logmnr.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed |
3、使用logMiner进行日志分析:
(1)无限制条件,即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析:
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr (DictFileName => ’G:\oracle\logs\dict.ora’); PL/SQL procedure successfully completed |
(2)带限制条件:
可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容。
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr (startTime => to_date(’20070228100000’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’), endTime => to_date(’20070228150000’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’), DictFileName => ’G:\oracle\logs\dict.ora’); PL/SQL procedure successfully completed |
dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为:
PROCEDURE start_logmnr( startScn INNUMBER default 0 , endScnINNUMBER default 0, startTimeINDATE default ’, endTime INDATE default ’, DictFileNameINVARCHAR2 default ’, Options INBINARY_INTEGER default 0 ); |
4、分析后释放内存:
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr; PL/SQL procedure successfully completed |
5、其它:
(1)删除日志分析文件:
exec dbms_logmnr.add_logfile (’G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG’, dbms_logmnr.removefile); |
三、查看LogMiner工具分析结果
SQL> select * from dict t where t.table_name like ’%LOGMNR%’; --看所有与logmnr相关的视图 TABLE_NAME COMMENTS ------------------------------ --------------------------- GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY GV$LOGMNR_LOGFILESynonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE GV$LOGMNR_LOGSSynonym for GV_$LOGMNR_LOGS GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS GV$LOGMNR_PROCESSSynonym for GV_$LOGMNR_PROCESS GV$LOGMNR_REGIONSynonym for GV_$LOGMNR_REGION GV$LOGMNR_SESSIONSynonym for GV_$LOGMNR_SESSION GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS GV$LOGMNR_TRANSACTIONSynonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION V$LOGMNR_CALLBACKSynonym for V_$LOGMNR_CALLBACK V$LOGMNR_CONTENTSSynonym for V_$LOGMNR_CONTENTS V$LOGMNR_DICTIONARYSynonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY V$LOGMNR_LOGFILESynonym for V_$LOGMNR_LOGFILE V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS V$LOGMNR_PARAMETERSSynonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS V$LOGMNR_PROCESSSynonym for V_$LOGMNR_PROCESS V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION V$LOGMNR_SESSIONSynonym for V_$LOGMNR_SESSION TABLE_NAME COMMENTS ------------------------------ ------------------------ V$LOGMNR_STATSSynonym for V_$LOGMNR_STATS V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION |
GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表视图:
分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS 视图中,可按以下语句查询:
select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type, table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#, session#,serial#,username,session_info, sql_redo,sql_undo from logmnr3 t where t.sql_redo like ’create%’; |
如果不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图,并报以下错误,ORA-01306: 在从 v$logmnr_contents 中选择之前必须调用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法:
create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS; |
问题解答:
创建数据字典的目 : 让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字,而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件,使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化,影响到库的数据字典也发生变化,这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时,也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。 在使用LogMiner工具分析redo log文件之前,可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的,但是如果没有它,LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分(如表名、列名等)和数值都将是16进制的形式,我们是无法直接理解的。例如,下面的SQL语句:
INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, ’张三’); |
LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子:
insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw(’c30rte567e436’), hextoraw(’4a6f686e20446f65’)); |