Java报表Finereport:商业BI数据仓库的创建思路

数据仓库基本思路：
Java报表Finereport构建企业数据仓库（自顶向下）
1.公共中央数据模型 。2.数据再加工 。3.减少冗余和不一致性 。4.搜集历史的、细节的、全局的数据。

Finereport基于企业数据仓库构建数据集市（自顶向下）
1.选定企业模型下的部门主题。 2.聚集数据。 3.建立集市数据对企业数据仓库的依赖关系。

他的优点呢就是： 1. 建立数据集市能够减轻DW访问负载。 2. 各部门可以任意处理数据。3. 数据转换和整合在 DW 阶段统一完成。4 .数据缓冲功能。
不足之处就是起初的成本投入较大，见效慢，一般企业很难承受。还有就是他的数据集市之间的资料是无法共享的。

Java报表工具Finereport构建数据集市（自底向上）
1. 划定主题区。2. 快速实施，本地自治。3. 易于复制。4. 数据再加工。 5.允许一定的冗余和不一致。

Finereport基于数据集市构建企业数据仓库（自底向上）
1. 确定各数据集市的可用性。2. 模型的合并。 3. 消除不同数据集市之间的数据不一致性。

这种方式的优点是： 见效快、启动资金少 。
不足之处是： 1. 各个部门都要进行数据清理整合，可能造成“蜘蛛网”、数据不一致等问题。2. 并且总体上没有节约资金 。
这种方式比较适合中小型的企业。

除此之外还有一种主流方式就是：总线结构的数据集市
它不建立数据仓库而直接建立数据集市，各个数据集市不是孤立的，相互之间通过一种共享维表和事实表的“总线结构”紧密联系在一起。
他的有点也是非常分明的，优点是：共享维表和实事表，解决了建立数据集市的许多问题
缺点是：1 .这种结构基于多维模型，应用限制于OLAP 。 2 .多个数据源直接影响多个集市造成结构不十分稳定。

以上就是Java报表Finereport的数据仓库的创建思路了。

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