Opencv函数总结

用到的一些函数，今后方便查询。（本文将不断更新）

 

cvPyrDown函数：缩放图像为源图像的一半

void cvPyrDown(const CvArr*src,CvArr*dst,int filter=CV_GAUSSIAN_5x5);

参数：

src 输入图像。

dst 输出图像，其宽度和高度应是输入图像的一半。

filter 卷积滤波器类型，目前仅支持CV_GAUSSIAN_5x5。

-------------------------------------------------------------

CV_MAT_ELEM 宏:从矩阵中取出元素

参数1：待提取的矩阵

参数2：元素类型

参数3：矩阵的行

参数4：矩阵的列

类似函数(宏)：CV_MAT_ELEM_PTR  返回的是指针，使用前需要转换成需要的指针

-------------------------------------------------------------

cvPtr1D函数:从矩阵中取出元素所在的指针（） //有函数族：cvPtr*D

如果只是取出元素的数据，可以使用cvGet*D

浮点型的单通道矩阵，可以使用cvmSet或者cvmGet函数，很简单

-------------------------------------------------------------

矩阵和图像的基本操作的函数

1、cvAddS：计算数量和数组的和

void cvAddS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr*
mask=NULL );
src原数组.
value被加入数量
dst输出数组
mask操作的覆盖面（8-bit 单通道数组）  ;只有覆盖面指定的输出数组被修改
函数cvAddS 用数量值与原数组src1 的每个元素想加并存贮结果到
dst(I)=src(I)+value if mask(I)!=0
除覆盖面外所有数组都必须有相同的类型，相同的大小（或ROI 大小）

 

2、cvAbsDiff 计算两个数组差的绝对值的函数。

void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

src1  第一个原数组

src2  第二个原数组

dst  输出数组

dst(I)c = abs(src1(I)c - src2(I)c).

所有数组必须有相同的数据类型相同的大小（或ROI大小）

 

3、cvAbsDiffS 计算数组元素与数量之间差的绝对值

void cvAbsDiffS( const CvArr* src, CvArr* dst, CvScalar value );

src原数组.

dst输出数组

value数量.

dst(I)c = abs(src(I)c - valuec).

所有数组必须有相同的数据类型相同的大小（或ROI大小）

4、cvAdd()  两个数组元素级的加运算

5、vAddWeighted(  const  CvArr* src1,  double  alpha,  
               const  CvArr* src2,  double  beta,  
               double  gamma, CvArr* dst );  
src1    第一个原数组.   
alpha    第一个数组元素的权值   
src2    第二个原数组   
beta    第二个数组元素的权值   
dst    输出数组   
gamma    添加的常数项。   
函数功能： cvAddWeighted 计算两数组的加权值的和：   
dst(I)=src1(I)*alpha+src2(I)*beta+gamma   
所有的数组必须有相同的类型相同的大小（或ROI大小）

6、cvAvg 计算两个数组的平均值

7、cvAvgSdv  计算矩阵的平均值和标准差

8、cvCmp  两个矩阵进行比较运算

void cvCmp(const CvArr* src1, constCvArr* src2, CvArr* dst, int cmp_op);//两矩阵比较运算

如果判断为假，dst设为0，如果判断为真，dst设为0xff

cvCmpS  数组与标量进行的比较运算，（输入数组只能是单通道）

9、cvConvertScale 使用线性变换（缩放）转换数组 

void cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );

src 输入数组. 

dst 输出数组 

scale 比例因子. 

shift 该加数被加到输入数组元素按比例缩放后得到的元素上 

10、cvConvertScaleAbs  使用线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型

void cvConvertScaleAbs( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );

其中参数含义：

src ： 原数组

dst ：输出数组 (深度为 8u).

scale ：比例因子.

shift ：原数组元素按比例缩放后添加的值。

函数 cvConvertScaleAbs 与前一函数是相同的，但它是存贮变换结果的绝对值：

dst(I)=abs(src(I)*scale + (shift,shift,...))

11、cvCountNonZero //计算数组中非0元素的个数

12、cvDet  计算方阵的行列式

13、cvDiv  用另外的数组对原数组进行元素级的除法运算

14、cvFlip  沿着某个轴旋转

更多函数：