memcached

Memcached安装：

wget http: / / memcached.org / latest
tar  - zxvf memcached - 1.x .x.tar.gz
cd memcached - 1.x .x
. / configure
make && make test && make install

PS：依赖libevent
       yum install libevent - devel

启动Memcached

memcached  - d  - m  10      - u root  - l 127.0.0.1   - p  12001   - c  256   - P  / tmp / memcached.pid

参数说明:
    - d 是启动一个守护进程
    - m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
    - u 是运行Memcache的用户
    - l 是监听的服务器IP地址
    - p 是设置Memcache监听的端口,最好是 1024 以上的端口
    - c 选项是最大运行的并发连接数，默认是 1024 ，按照你服务器的负载量来设定
    - P 是设置保存Memcache的pid文件

Memcached命令

存储命令:  set / add / replace / append / prepend / cas
获取命令: get / gets
其他命令: delete / stats..

 

Python操作Memcached

安装API

python操作Memcached使用Python - memcached模块
下载安装：https: / / pypi.python.org / pypi / python - memcached
python setup.py install

1、第一次操作

 

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True) # True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
mc.set("foo", "bar") #key不存在则创建，存在则修改
ret = mc.get('foo')
print ret

2、天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

     主机    权重
   10.10.50.30    1
    10.10.50.31     2
    10.10.50.32    1

那么在内存中主机列表为：
    host_list  =  [ "10.10.50.30" ,  " 10.10.50.31 " ,  " 10.10.50.31 " ,  " 10.10.50.32 " , ]

如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

• 根据算法将 k1 转换成一个数字
• 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
• 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
• 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现如下：

import memcache
mc = memcache.Client([('127.0.0.1:12000',1),('10.10.50.30:12000',2)], debug=True)    #数字代表集群权重
#li=[127.0.0.1:12000,10.10.50.30:12000,10.10.50.30:12000]
mc.set("foo", "123")
#1、'foo' => 转换成数字
#2、数字和主机列表长度求余
#3、li[余数] ==》 得到主机IP
#4、连接主机ip ，set foo=123

ret = mc.get('foo')
#1、2、3、
#4、连接主机ip,获取 foo的值
print ret

　　

3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)    
mc.add("foo", "123")   #对已经存在的key重复添加，会失败报错！！！       
ret = mc.get('foo')
print ret

　　

4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)    
mc.replace("foo", "456")   #修改key的值，如果key不存在，则异常
ret = mc.get('foo')
print ret

　　

5、set 和 set_multi

set            设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi   设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)
mc.set_multi({'foo1':'111','foo2':'222','foo3':'333'}) #同时set多个key
ret1 = mc.get('foo1')
ret2 = mc.get('foo2')
ret3 = mc.get('foo3')
print ret1,ret2,ret3

6、delete 和 delete_multi

delete             在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)
mc.delete('key')                    #删除一个key
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])   #删除多个key

7、get 和 get_multi

get            获取一个键值对
get_multi   获取多一个键值对

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)
val = mc.get('foo')
item_dict = mc.get_multi(["foo1", "foo2", "foo3"])
print item_dict #返回值为字典

8、append 和 prepend

append    修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend   修改指定key的值，在该值 前面 插入内容

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)
mc.set("foo", "123")

mc.append('foo', 'after')       #追加
# foo = "123after"
mc.prepend('foo', 'before')     #插入
# foo = "before123after"

ret = mc.get('foo')
print ret

　　

9、decr 和 incr　　

incr  自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True)
mc.set("foo", "123")

mc.incr('foo')      #自增，默认加1
# foo = "124"
mc.incr('foo',10)   #自增，增加10
# foo = "134"

mc.decr('foo')      #自减，默认减1
# foo = "133"
mc.decr('foo',33)   #自减，减33
# foo = '100'

ret = mc.get('foo')
print ret

　　

10、gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

如果A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899

如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！

如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

模拟用户A：

import memcache
import time
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True,cache_cas=True)
mc.set('product_count', '900')

v = mc.gets('product_count')
print mc.cas_ids
time.sleep(10)
#如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count','899')   #修改的时候会把获取哦cas_ids和memcache上的值对比，如果不相同，则表示数据已经被修改

模拟用户B:

import memcache
import time
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'], debug=True,cache_cas=True)
#mc.set('product_count', '900')

v = mc.gets('product_count')
print mc.cas_ids
time.sleep(5)
mc.cas('product_count','899')

v2 = mc.gets('product_count')
#再次获取key值的时候，cas_ids会自增1，表示数据被修改过
print mc.cas_ids

 

  A用户修改失败

           B用户修改成功

 

Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。