我的算法与数据结构学习(二)

简单的数据结构

　　几何上的学习从点，到线，到面。而在数据结构上，就从最简单的线性结构开始。

２、１线性结构　从逻辑上来看是线性关系
　　　每一个节点都有一个唯一的前驱也后继，节点之间有先后的之分。
一些对应的中英文：
　　　linear list 线性表    predecesser 直接前驱　successor 直接后继

基本概念有：
①结点
②典型的存储方式：顺序存储即物理与逻辑顺序一致
③基本运算
　⑴取
　⑵修改
　⑶插入
　⑷删除
　⑸排序
　⑹查找
　⑺测试
其中⑶⑷主要涉及空间的重新组织，⑸⑹主要涉及时间复杂度问题。

关于插入与删除的算法，将在数据结构的实验中谈到。

④算法复杂度估计（关键在于计算基本运算进行的次数）

算法复杂度估计基于假设：插入和删除的位置是随机的。即任意位置上发生的可能性一致。
通过概率与统计学的知识，可以求出基本运算的平均运行次数。这就是算法复杂度的计算。
一般情况，都可以把一些循环语句中的语句作为基本运算。（我自己的见解）

数组方式实现的线性表有不足，可通过用目录表的形式加以克服。

将结点的序号存储在顺序表中，而结点的内容则可用各种方式随机存储，既可解决存储空间的分散性问题，也可以实现快速查找。