【转】android有效解决加载大图片内存溢出的问题

http://wtmusic-yeah-net.iteye.com/blog/1113587

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图， 

因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。 

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source， 
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode， 
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。 
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常 
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 
使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 
否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。 

另外，以下方式也大有帮助： 
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 
     options.inJustDecodeBounds = false; 
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一 
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 
2. if(!bmp.isRecycle() ){ 
         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存 
         system.gc()  //提醒系统及时回收 
} 

以下奉上一个方法： 

Java代码 

   1. /** 
   2.  * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 
   3.  * @param context 
   4.  * @param resId 
   5.  * @return 
   6.  */  
   7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
   8.     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
   9.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
  10.     opt.inPurgeable = true;  
  11.     opt.inInputShareable = true;  
  12.        //获取资源图片  
  13.     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
  14.         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
  15. } 


================================================================================ 
Android内存溢出的解决办法 

转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin 

昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。 
      模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。 
由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下： 

//解决加载图片 内存溢出的问题 
                    //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存 
                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 
                //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰 
                opts.inSampleSize = 4; 
                Bitmap bmp = null; 
                bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                             

                ...              

               //回收 
                bmp.recycle(); 

通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。 

通过一些了解，得知如下： 

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:   private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。 


Android堆内存也可自己定义大小 

    对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: 

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理 


bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法 
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget 

● 主要是加上这段： 
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
                options.inSampleSize = 2; 

● eg1：(通过Uri取图片) 
private ImageView preview; 
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
                    options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr 
                            .openInputStream(uri), null, options); 
                    preview.setImageBitmap(bitmap); 
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。 
● eg2:（通过路径去图片） 
private ImageView preview; 
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; 
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
                options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 
                        Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options); 
                        preview.setImageBitmap(b); 
                        filePath.setText(fileName); 

★Android 还有一些性能优化的方法： 
●  首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 

●  基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。 

●  图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如 

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收  
         bitmapObject.recycle();   

●  目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。 

● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。 

Android堆内存也可自己定义大小 

   对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: 

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。 

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

备注 ：之前在项目终于到内存溢出的问题，是在adapter的getView()操作的时候出现的，处理的方法是在获得图片的时候进行缩放处理，因为这些图片一直都要用，所以在onDestory()的时候进行回收。