四大图像库

转自： http://blog.chinaunix.net/u/24948/showart_408317.html

四大图像库的使用感受:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage
对OpenCV的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。我用cvFilter2D函数进行线性滤波，屡屡出错，后来一查原来是大bug。后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹该库是开放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库，速度奇快～～

对CxImage考察的印象：该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的操作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！
缺点：里面的子库很多，用起来可能较麻烦；而且感觉速度稍慢，不如后面提到的freeimage
但功能真的十分强大啊！

CImg：就一个.h文件所以用起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。可以与CxImage配合使用，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好

FreeImage：C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示

OpenCV 参考手册

http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv_chinese.htm

深度图像理解
http://blog.csdn.net/thirdapple/category/117113.aspx

中国图形图像网
http://www.image2003.com

图象算法大全：
http://www.machinevisionshow.cn/search/c07tuxiangsuanfa.htm

一个边缘识别算法代码
http://www.moon-soft.com/download/soft/2157.htm

网友评论

本站网友

时间：2008-03-15 23:58:05 IP地址：219.225.53.★

CImg 是一个用C++编写的开源数字图像处理库。

                                     

                                    作者介绍

                                     

                                    作者David Tschumperlé， 之前是法国La Rochelle大学的一名教授，现受雇于CNRS 图像组。据说作者从1998年写博士论文时就开始写这个库。作者主页：http://www.greyc.ensicaen.fr/~dtschump/ ，里面有更多关于作者本人的消息。

                                     

                                    库的特点

                                     

                                    这个库与一般的类库最大的不同点在于，不像其他的图像处理类库，CImg所有的代码都包含在一个文件中（CImg.h）。库的设计使用了C++模板技术，支持多种数据类型，且库的设计机器简单明了。库包含了这几个模块：首先是CImg类，这是库的主体，基本上基于图像的操作都在这个类里实现了。第二个是CImgDisplay类，该类用于显示处理后的图像。我们在用c++处理图像时，总是要花好多功夫在图像的显示上，CImgDisplay的设计就是为解决这个问题而写的。有了它，我们可以像用Matlab一样方便的显示图像。第三个重要的类是CImgList该类主要为处理序列图像。

                                     

                                    该库还有一个特点是可移植性，同时支持Windows和linux，FreeBSD等等。

                                     

                                    该库支持多种图像格式的读取与保存，不过个人认为，除了bmp文件外，读取其他文件时都是先用ImageMagic的convert程序转换格式在读取，所以速度很慢。读取bmp文件很快。

                                     

                                    如何使用

                                     

                                    在该库发布的下载文件中包含了很多演示程序。要使用它，首先将下载下来的CImg.h文件拷贝到你的编译器搜索的include文件夹中，然后在源代码写上：

                                     

                                    #include "CImg.h"

                                    using namespace cimg_library;

                                     

                                    

                                     

                                    就这么简单，你就可以使用所有的库函数。

                                    下面是作者给的一个例子：

                                    

                                    #include "CImg.h"

                                      using namespace cimg_library;

                                    

                                      int main() {

                                        CImg<unsigned char> image("lena.jpg"), visu(500,400,1,3,0);

                                        const unsigned char red[] = { 255,0,0 }, green[] = { 0,255,0 }, blue[] = { 0,0,255 };

                                        image.blur(2.5);

                                        CImgDisplay main_disp(image,"Click a point"), draw_disp(visu,"Intensity profile");

                                        while (!main_disp.is_closed && !draw_disp.is_closed) {

                                          main_disp.wait();

                                          if (main_disp.button && main_disp.mouse_y>=0) {

                                            const int y = main_disp.mouse_y;

                                            visu.fill(0).draw_graph(image.get_crop(0,y,0,0,image.dimx()-1,y,0,0),red,1,255,0);

                                            visu.draw_graph(image.get_crop(0,y,0,1,image.dimx()-1,y,0,1),green,1,255,0);

                                            visu.draw_graph(image.get_crop(0,y,0,2,image.dimx()-1,y,0,2),blue,1,255,0).display(draw_disp);

                                            }

                                          }

                                        return 0;

                                      }

                                    

                                     

                                    

                                    你可以直接将上面的源代码保存到一个.cpp文件然后编译查看效果。当然，在项目所在文件夹中必须包含有图片lena.jpg。

                                    

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                                    该库有非常详细的文档说明随源代码一起发布。http://cimg.sourceforge.net/index.shtml 这是sourceforge上该项目的主页，有论坛，我觉得作者非常认真负责，经常在上面为网友解答问题，详细细致。

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