Elasticsearch本身是JAVA开发的,天生对JAVA的支持能力是最好的,所以用JAVA来开发Elasticsearch应该是一个不错的选择。可以把JAVA开发看出CS模式,客户端请求,服务端响应,所有的操作是完全异步的。此外在客户端上操作,很多的操作可以在客户端上来完成,增加了系统效率。JAVA客户端和服务端都是使用相同的程序。
mvn仓库,在mvn项目中可以在pom.xml增加mvn仓库。
<dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>${es.version}</version> </dependency>
打成独立的jar包。如果你想打成独立的jar包,并包含所有的依赖。不能使用mvn的maven-assembly-plugin插件,因为他不能很好的处理 META-INF/services结构。我们可以用 maven-shade-plugin插件来进行打包。例如:
<plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>2.4.1</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals><goal>shade</goal></goals> <configuration> <transformers> <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer"/> </transformers> </configuration> </execution> </executions></plugin>
如果你有一个main函数,可以通过调用java -jar yourjar.jar运行时,只需要在插件配置中加入一句话:例如:
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer"> <mainClass>com.secisland.es.demo.main</mainClass> </transformer>
可以使用多种方式来调用JAVA客户端。
一种方式是把节点加入集群,不存储数据。
另一种是把节点作为客户端连接到集群。
注意:客户端版本要和集群版本一致,否则有可能出现不可预知的错误。
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实例化一个基于节点的客户,这是对Elasticsearch执行操作的最简单的方法。例如:
import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.*; // on startup Node node = nodeBuilder().node(); Client client = node.client(); // on shutdown node.close();
当你开始一个节点,它加入了一个Elasticsearch集群。你可以通过设置cluster.name来配置不同的集群,或显式使用clusterName方法来创建对象。在项目工程中可以定义cluster.name,配置在/src/main/resources/elasticsearch.yml文件中。只要在classpath中能找到elasticsearch.yml文件,节点启动的时候就会加载此文件。配置文件中定义:
cluster.name: secilog
或者在java代码中指定:
Node node = nodeBuilder().clusterName("secilog").node(); Client client = node.client();
使用客户端的好处是依赖Elasticsearch服务端的特性吧需要执行的操作自动路由到节点,当加入集群节点作为客户端时,最重要的是不能再此节点上增加数据保存,这可以通过配置来完成。把node.data设置为false或node.client设置true。这都可以通过NodeBuilder的方法来实现。
import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.*; // on startup // 嵌入式节点可以不用打开http端口 Node node = nodeBuilder() .settings(Settings.settingsBuilder().put("http.enabled", false)) .client(true) .node(); Client client = node.client(); // on shutdown node.close();
另一个常见的客户端用处是用在单位/集成测试中。在这种情况下,只需要启动一个“本地(local)”节点。这里的local节点的意思是公用一个 Java虚拟机(JVM)。在这种情况下两个服务会互相发现自己并形成一个集群。例如:
import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.*; // on startup Node node = nodeBuilder().local(true).node(); Client client = node.client(); // on shutdown node.close();
嵌入式节点的缺点:
频繁启动和停止一个或多个节点在群集上会创建不必要的噪声。
就像其他节点一样嵌入式节点客户端会响应外部请求。
注意:用eclipse开发的时候有可能会报错。
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: path.home is not configured
解决方法:在main方法的类中右键选择run configurations,在Arguments标签页下的vm arguments输入:-Des.path.home=-Des.path.home即可。比如:
-Des.path.home=D:\elasticsearch-2.2.0
客户端通过TransportClient对象可以使用远程连接的方式连接Elasticsearch集群。这种情况下不用加入集群,比较像传统的CS程序的架构,比如数据库连接。例如:
// on startup Client client = TransportClient.builder().build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host1"), 9300)) .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host2"), 9300)); // on shutdown client.close();
注意:如果群集名称不是“Elasticsearch”,你必须设置集群名称或者使用elasticsearch.yml配置文件在客户端工程中配置。可以连接一个集群中的多个节点。
Settings settings = Settings.settingsBuilder() .put("cluster.name", "secilog").build(); Client client = TransportClient.builder().settings(settings).build();
你可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态,把集群中其它机器的ip地址加到客户端中,这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端,它会自动帮你添加,并且自动发现新加入集群的机器。
Settings settings = Settings.settingsBuilder() .put("client.transport.sniff", true).build(); TransportClient client = TransportClient.builder().settings(settings).build();
其他参数说明
参数 | 描述 |
client.transport.ignore_cluster_name | 设置为true的时候忽略连接节点时的群集名称验证。 |
client.transport.ping_timeout | 等待一个节点的ping响应的时间,默认5秒。 |
client.transport.nodes_sampler_interval | 监听和连接节点的频率,默认5秒。 |
赛克蓝德(secisland)后续会逐步对Elasticsearch的最新版本的各项功能进行分析,近请期待。也欢迎加入secisland公众号进行关注。