mysql 的常见语句总结和其他基础知识

一下为从视频和其他教程的总结。文章内大部分为传播智客的mysql记录。特此声明。

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin>mysql -uroot -p1234

mysql复习
一:复习前的准备
1:确认你已安装wamp
2:确认你已安装ecshop,并且ecshop的数据库名为shop

二    基础知识:
1.数据库的连接
mysql -u -p -h
-u 用户名
-p 密码
-h host主机

2:库级知识
2.1 显示数据库: show databases;
2.2 选择数据库: use dbname;
2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8;
2.3 删除数据库: drop database dbname;

3: 表级操作:
3.1 显示库下面的表
show tables;

3.2 查看表的结构:
desc tableName;

3.3 查看表的创建过程:
show create table  tableName;

3.4 创建表:
　create table tbName (
列名称1　列类型　[列参数]　[not null default ],
....列2...
....
列名称N　列类型　[列参数]　[not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk


3.4的例子:
create table user (
    id int auto_increment,
    name varchar(20) not null default '',
    age tinyint unsigned not null default 0,
   index id (id)
   )engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,
charset 常用的有utf8,gbk;


3.5 修改表
3.5.1    修改表之增加列:
alter table tbName
add 列名称１　列类型　[列参数]　[not null default ]　#(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

3.5.2    修改表之修改列
alter table tbName
change 旧列名  新列名  列类型　[列参数]　[not null default ]
(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

3.5.3    修改表之减少列:
alter table tbName
drop 列名称;


3.5.4    修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在id列上

3.5.5    修改表之删除主键
alter table tbName　drop primary key;

3.5.6    修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);

3.5.7    修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名;

3.5.8    清空表的数据
truncate tableName;

4:列类型讲解
列类型:
        整型:tinyint (0~255/-128~127) smallint (0~65535/-32768~32767) mediumint int bigint (参考手册11.2)
        参数解释:
        unsigned 无符号(不能为负)  zerofill 0填充  M 填充后的宽度
        举例:tinyint unsigned;
             tinyint(6) zerofill;   
数值型
        浮点型:float double
        格式:float(M,D)  unsigned\zerofill;


字符型
        char(m) 定长
        varchar(m)变长
        text

列          实存字符i        实占空间            利用率

char(M)      0<=i<=M            M                i/m<=100%

varchar(M)    0<=i<=M          i+1,2             i/i+1/2<100%
    

                           year       YYYY    范围:1901~2155. 可输入值2位和4位(如98,2012)
日期时间类型       date       YYYY-MM-DD 如:2010-03-14
                          time       HH:MM:SS    如:19:26:32
                          datetime   YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
                          timestamp  YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间



5:增删改查基本操作

5.1 插入数据
    insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
    insert into 表名 values (,,,,); -- 插入所有列
    insert into 表名 values    -- 一次插入多行
    (val1,val2……),
    (val1,val2……),
    (val1,val2……);


5.3修改数据
    update tablename
    set
    col1=newval1,  
    col2=newval2,
    ...
    ...
    colN=newvalN
    where 条件;

5.4，删除数据    delete from tablenaeme where 条件;

5.5，    select     查询

  （1）  条件查询   where  a. 条件表达式的意义，表达式为真，则该行取出
               b.  比较运算符  = ，!=，< > <=  >=
                           c.  like , not like ('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符)
                in , not in , between and
                           d. is null , is not null            
  （2）  分组       group by
            一般要配合5个聚合函数使用:max,min,sum,avg,count
  （3）  筛选       having
  （4）  排序       order by
  （5）  限制       limit

5.6, 给列增加注释

create table test(
id int(4) not null default 0 comment '用户id',
...
);

建好的表给列增加注释：
alter table test change column id id int(4) not null default 0 comment'测试表id'

查看列的注释
show full columns from 表名;



6:    连接查询

6.1， 左连接
    .. left join .. on
    table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;
  例句:
  select 列名 from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2
2.  右链接: right join
3.  内连接:  inner join

左右连接都是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集.

7    子查询
  where 型子查询:内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分
  例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);
 
  from 型子查询:内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询
  例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....

 
8: 字符集
  客服端sql编码 character_set_client
  服务器转化后的sql编码 character_set_connection
  服务器返回给客户端的结果集编码     character_set_results
  快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集

   存储引擎 engine=1\2
  1 Myisam  速度快 不支持事务 回滚
  2 Innodb  速度慢 支持事务,回滚
 
  ①开启事务          start transaction
  ②运行sql;          
  ③提交,同时生效\回滚 commit\rollback

  触发器 trigger
  监视地点:表
  监视行为:增 删 改
  触发时间:after\before
  触发事件:增 删 改


  创建触发器语法
    create trigger tgName
    after/before insert/delete/update
    on tableName
    for each row
    sql; -- 触发语句
    
  删除触发器:drop trigger tgName;


 索引
 提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑.
 索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
 值越分散的列，索引的效果越好

 索引类型
 primary key主键索引
 index 普通索引
 unique index 唯一性索引
 fulltext index 全文索引

添加外键：

ALTER TABLE `orders` ADD CONSTRAINT `FK_CUSTOMER_ID ` FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customers` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;


给orders表增加一个外键名为 -- FK_CUSTOMER_ID ，栏目- customer_id  。  关联customers的id.
意味着orders的customer_id的值只能在customers的id中取值。






综合练习:
连接上数据库服务器
创建一个gbk编码的数据库
建立商品表和栏目表,字段如下:

商品表:goods
goods_id　--主键,
goods_name -- 商品名称
cat_id  -- 栏目id
brand_id -- 品牌id
goods_sn -- 货号
goods_number -- 库存量
shop_price  -- 价格
goods_desc　--商品详细描述

栏目表:category
cat_id --主键
cat_name -- 栏目名称
parent_id -- 栏目的父id



建表完成后,作以下操作:
删除goods表的goods_desc 字段,及货号字段
并增加字段:click_count  -- 点击量

在goods_name列上加唯一性索引
在shop_price列上加普通索引
在clcik_count列上加普通索引
删除click_count列上的索引


对goods表插入以下数据:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| goods_id | goods_name                         | cat_id | brand_id | goods_sn  | goods_number | shop_price | click_count |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
|        1 | KD876                                        |      4 |        8 | ECS000000 |           10 |    1388.00 |           7 |
|        4 | 诺基亚N85原装充电器                  |      8 |        1 | ECS000004 |           17 |      58.00 |           0 |
|        3 | 诺基亚原装5800耳机                    |      8 |        1 | ECS000002 |           24 |      68.00 |           3 |
|        5 | 索爱原装M2卡读卡器                   |     11 |        7 | ECS000005 |            8 |      20.00 |           3 |
|        6 | 胜创KINGMAX内存卡                  |     11 |        0 | ECS000006 |           15 |      42.00 |           0 |
|        7 | 诺基亚N85原装立体声耳机HS-82  |      8 |        1 | ECS000007 |           20 |     100.00 |           0 |
|        8 | 飞利浦9@9v                               |      3 |        4 | ECS000008 |           17 |     399.00 |           9 |
|        9 | 诺基亚E66                                  |      3 |        1 | ECS000009 |           13 |    2298.00 |          20 |
|       10 | 索爱C702c                                 |      3 |        7 | ECS000010 |            7 |    1328.00 |          11 |
|       11 | 索爱C702c                                 |      3 |        7 | ECS000011 |            1 |    1300.00 |           0 |
|       12 | 摩托罗拉A810                            |      3 |        2 | ECS000012 |            8 |     983.00 |          14 |
|       13 | 诺基亚5320 XpressMusic            |      3 |        1 | ECS000013 |            8 |    1311.00 |          13 |
|       14 | 诺基亚5800XM                          |      4 |        1 | ECS000014 |            4 |    2625.00 |           6 |
|       15 | 摩托罗拉A810                            |      3 |        2 | ECS000015 |            3 |     788.00 |           8 |
|       16 | 恒基伟业G101                            |      2 |       11 | ECS000016 |            0 |     823.33 |           3 |
|       17 | 夏新N7                                      |      3 |        5 | ECS000017 |            1 |    2300.00 |           2 |
|       18 | 夏新T5                                       |      4 |        5 | ECS000018 |            1 |    2878.00 |           0 |
|       19 | 三星SGH-F258                           |      3 |        6 | ECS000019 |            0 |     858.00 |           7 |
|       20 | 三星BC01                                   |      3 |        6 | ECS000020 |           13 |     280.00 |          14 |
|       21 | 金立 A30                                    |      3 |       10 | ECS000021 |           40 |    2000.00 |           4 |
|       22 | 多普达Touch HD                         |      3 |        3 | ECS000022 |            0 |    5999.00 |          15 |
|       23 | 诺基亚N96                                  |      5 |        1 | ECS000023 |            8 |    3700.00 |          17 |
|       24 | P806                                          |      3 |        9 | ECS000024 |          148 |    2000.00 |          36 |
|       25 | 小灵通/固话50元充值卡                |     13 |        0 | ECS000025 |            2 |      48.00 |           0 |
|       26 | 小灵通/固话20元充值卡                |     13 |        0 | ECS000026 |            2 |      19.00 |           0 |
|       27 | 联通100元充值卡                         |     15 |        0 | ECS000027 |            2 |      95.00 |           0 |
|       28 | 联通50元充值卡                           |     15 |        0 | ECS000028 |            0 |      45.00 |           0 |
|       29 | 移动100元充值卡                         |     14 |        0 | ECS000029 |            0 |      90.00 |           0 |
|       30 | 移动20元充值卡                          |     14 |        0 | ECS000030 |            9 |      18.00 |           1 |
|       31 | 摩托罗拉E8                                |      3 |        2 | ECS000031 |            1 |    1337.00 |           5 |
|       32 | 诺基亚N85                                |      3 |        1 | ECS000032 |            1 |    3010.00 |           9 |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+


三    查询知识
注:以下查询基于ecshop网站的商品表(ecs_goods)
在练习时可以只取部分列,方便查看.

1: 基础查询 where的练习:

查出满足以下条件的商品
1.1:主键为32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price
     from ecs_goods
     where goods_id=32;
1.2:不属第3栏目的所有商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where cat_id!=3;

1.3:本店价格高于3000元的商品

 select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where shop_price >3000;

1.4:本店价格低于或等于100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where shop_price <=100;

1.5:取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where cat_id in (4,11);

示例查询中文：
SELECT *from student where department in('计算机系','英语系');


1.6:取出100<=价格<=500的商品(不许用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where shop_price between 100 and 500;


1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where cat_id!=3 and cat_id!=11;

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where cat_id not in (3,11);


1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods wheree shop_price between 100 and 300 or shop_price between 4000 and 5000;
between and 是 将边界值也包括。   [100,300] or [4000,5000]



1.9:取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where
cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;

取出所有符合条件的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from goods where
shop_price < 1000 or shop_price > 3000 and click_count5 group by cat_id;


1.10:取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods
     where cat_id in (2,3,4,5);

1.11:取出名字以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where goods_name like '诺基亚%';

like '诺基亚%'   以诺基亚开头
like '%诺基亚'   以诺基亚结尾
like '%诺基亚%'  包含诺基亚字段的


1.12:取出名字为"诺基亚Nxx"的手机
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods  
   where goods_name like '诺基亚N__';

几个 _ 表示后面有几位。若是 诺基亚N_%   则表示以 诺基亚Nx 为头的。
 

1.13:取出名字不以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos
     where goods_name not like '诺基亚%';

1.14:取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 "诺基亚"开头的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where
cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';


select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where
shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3  and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';


1.15: 其他当前时间与数据时间对比
select employee_name as 姓名,year( current_date() ) - year(birth_date) as 年龄 from employee;
       列名             别名       获取当前系统时间           列名        别名       员工表


-----------------------------------------------------------------------------------------------

一道面试题
有如下表和数组

mian表
+------+
| num  |
+------+
|    3 |
|   12 |
|   15 |
|   25 |
|   23 |
|   29 |
|   34 |
|   37 |
|   32 |
|   45 |
|   48 |
|   52 |
+------+

1.把num值处于[20,29]之间,改为20
update mian set num = 20 where num between 20 and 29;
update mian set num = 20 where num >=20 and num <=29;

2.num值处于[30,39]之间的,改为30
update mian set num = 30 where num between 30 and 39;
update mian set num = 30 where num >=30 and num <=39;

----------------------------------------------------------------------------------------

练习题:
把good表中商品名为'诺基亚xxxx'的商品,改为'HTCxxxx',
提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 .
substring(),concat();

update goods set goods_name = concat('HTC',substring(goods_name,4)) where goods_name like '诺基亚%';

解释：
concat返回连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
select concat(10); 输出10
select concat(10,20); 输出1020
select concat(10,20,’王亚辉’) 输出1020王亚辉
substring 字符串截取 在这里表示截取goods_name前三位，从第四位返回的是剩余部分 也就是诺基亚后面的部分
然后concat字符串已连接 就变成了HTCXX，，，XX表示goods_name截取之后的部分

----------------------------------------------------------------------------------------

2    分组查询group:
2.1:查出最贵的商品的价格
select max(shop_price) from ecs_goods;

2.2:查出最大(最新)的商品编号
select max(goods_id) from ecs_goods;

2.3:查出最便宜的商品的价格
select min(shop_price) from ecs_goods;

2.4:查出最旧(最小)的商品编号
select min(goods_id) from ecs_goods;

2.5:查询该店所有商品的库存总量
select sum(goods_number) from ecs_goods;

2.6:查询所有商品的平均价
 select avg(shop_price) from ecs_goods;

2.7:查询该店一共有多少种商品
 select count(*) from ecs_goods;


2.8:查询每个栏目下面
最贵商品价格
最低商品价格
商品平均价格
商品库存量
商品种类
提示:(5个聚合函数,sum,avg,max,min,count与group综合运用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods  group by cat_id;
select cat_id,min(shop_price) from ecs_goods  group by cat_id;
select cat_id,avg(shop_price) from ecs_goods  group by cat_id;
select cat_id,count(*) from ecs_goods  group by cat_id;
select cat_id from ecs_goods group by cat_id;

3 having与group综合运用查询:
where 针对表中的列发挥作用，查询数据
having 针对结果中的列发挥作用，筛选数据

3.1:查询该店的商品比市场价所节省的价格
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as j
     from ecs_goods ;


3.2:查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)
select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price  from ecs_goods
(select goods_id,goods_name,(goods_number*shop_price) as 商品总额) from goods;

3.3:查询该店积压的总货款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;

3.4:查询该店每个栏目下面积压的货款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;

3.5:查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现)
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price  as k from ecs_goods
where market_price-shop_price >200;

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price  as k from ecs_goods
having k >200;

3.6:查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id
having k>20000

3.7:where-having-group综合练习题
有如下表及数据
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 张三 | 数学    |    90 |
| 张三 | 语文    |    50 |
| 张三 | 地理    |    40 |
| 李四 | 语文    |    55 |
| 李四 | 政治    |    45 |
| 王五 | 政治    |    30 |
+------+---------+-------+

要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩

## 一种错误做法
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 |    60.0000 |
| 李四 | 2 |    50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 |    60.0000 |
| 李四 | 2 |    50.0000 |
| 王五 | 1 |    30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 |    60.0000 |
| 李四 | 2 |    50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

#加上赵六后错误暴露
mysql> insert into stu
    -> values
    -> ('赵六','A',100),
    -> ('赵六','B',99),
    -> ('赵六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

#错误显现
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 |    60.0000 |
| 李四 | 2 |    50.0000 |
| 赵六 | 3 |    99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

#正确思路,先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 张三 |    60.0000 |
| 李四 |    50.0000 |
| 王五 |    30.0000 |
| 赵六 |    99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> # 看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 张三 |          0 |
| 张三 |          1 |
| 张三 |          1 |
| 李四 |          1 |
| 李四 |          1 |
| 王五 |          1 |
| 赵六 |          0 |
| 赵六 |          0 |
| 赵六 |          0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> #计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 张三 |               2 |
| 李四 |               2 |
| 王五 |               1 |
| 赵六 |               0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

#同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj      |
+------+-----------------+---------+
| 张三 |               2 | 60.0000 |
| 李四 |               2 | 50.0000 |
| 王五 |               1 | 30.0000 |
| 赵六 |               0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

#利用having筛选挂科2门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+
| name | gk   | pj      |
+------+------+---------+
| 张三 |    2 | 60.0000 |
| 李四 |    2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)



4:    order by 与 limit查询
4.1:按价格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;

4.2:按发布时间由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;

4.3:接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
     order by cat_id ,shop_price desc;

mysql的默认排序是升序（asc）
若将题目改为栏目高到低，价格低到高
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods
    order by cat_id desc, shop_price asc;


4.4:取出价格最高的前三名商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;



4.5:取出点击量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;
// desc limit 2,3   表示按倒序的顺序从第二个后（第三个起）往后三个。



5    连接查询
5.1:取出所有商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;


select a.cat_id,a.goods_name,b.cat_name,a.shop_price from
goods a left join category b
on a.cat_id = b.cat_id;



5.2:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
where ecs_goods.cat_id = 4;
//还可以加点后缀   and goods.goods_name like 'KD%';



5.3:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
left join ecs_brand
on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id
where ecs_goods.cat_id = 4;

5.4: 用友面试题

根据给出的表结构按要求写出SQL语句。
Match 赛程表
<table border="1">
    <tr>
        <td>字段名称</td><td>字段类型</td><td>描述</td>
    </tr>
        <tr><td>matchID</td><td>int</td><td>主键</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>hostTeamID</td><td>int</td><td>主队的ID</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>guestTeamID</td><td>int</td><td>客队的ID</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>matchResult</td><td>varchar(20)</td><td>比赛结果，如（2:0）</td>
    </tr>
        <tr><td>matchTime</td><td>date</td><td>比赛开始时间</td>
    </tr>
</table>

Team 参赛队伍表
<table border="1">
    <tr>
        <td>字段名称</td><td>字段类型</td><td>描述</td>
    </tr>
        <tr><td>teamID</td><td>int</td><td>主键</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>teamName</td><td>varchar(20)</td><td>队伍名称</td>
    </tr>
</table>

Match的hostTeamID与guestTeamID都与Team中的teamID关联
查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出：
拜仁  2：0 不来梅 2006-6-21

mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+
| mid | hid  | gid  | mres | matime     |
+-----+------+------+------+------------+
|   1 |    1 |    2 | 2:0  | 2006-05-21 |
|   2 |    2 |    3 | 1:2  | 2006-06-21 |
|   3 |    3 |    1 | 2:5  | 2006-06-25 |
|   4 |    2 |    1 | 3:2  | 2006-07-21 |
+-----+------+------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+------+----------+
| tid  | tname    |
+------+----------+
|    1 | 国安     |
|    2 | 申花     |
|    3 | 传智联队 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime
    -> from
    -> m left join t as t1
    -> on m.hid = t1.tid
    -> left join t as t2
    -> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| hid  | hname    | mres | gid  | gname    | matime     |
+------+----------+------+------+----------+------------+
|    1 | 国安     | 2:0  |    2 | 申花     | 2006-05-21 |
|    2 | 申花     | 1:2  |    3 | 传智联队 | 2006-06-21 |
|    3 | 传智联队 | 2:5  |    1 | 国安     | 2006-06-25 |
|    2 | 申花     | 3:2  |    1 | 国安     | 2006-07-21 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

6    union查询

作用：把2次或多次查询结果合并起来
要求：两次查询的列数一致
推荐：查询的每一列，相对应的列类型也一致。

可以来自多张表。
多次SQL语句取出的列名可以不一致。此时以第一个SQL的列名为准。

1.如果不同的语句中取出的行，有完全相同（每个列的值相同），相同的行将会合并.(去重复)。

2.如果不去重复可以加all指定。  例子：（） union all ();

3.如果子句中有order by, limit ,需加（），推荐所有子句之后，即。。对最终合并后的结果来排序。

例子：想取第4栏目的商品，价格降序排列，还想取第5栏目的商品，价格也降序排列。union完成。

(select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods where cat_id = 4 order by shop_price desc)
union
(select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods where cat_id = 5 order by shop_price desc)
order by shop_price desc;


例子：取第3个栏目价格前3高的商品和第4个栏目前前两高的商品。用union来实现。

//由于有limit限制，所以不需将最终的结果在进行排序。
(select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods where cat_id = 3 order by shop_price desc limit 3)
union
(select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods where cat_id = 4 order by shop_price desc limit 2);




6.1:把ecs_comment,ecs_feedback两个表中的数据,各取出4列,并把结果集union成一个结果集.

6.2:3期学员碰到的一道面试题
A表:
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| a    |    5 |
| b    |   10 |
| c    |   15 |
| d    |   10 |
+------+------+

B表:
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| b    |    5 |
| c    |   15 |
| d    |   20 |
| e    |   99 |
+------+------+


mysql> # 合并 ,注意all的作用
mysql> select * from ta
    -> union all
    -> select * from tb;
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| a    |    5 |
| b    |   10 |
| c    |   15 |
| d    |   10 |
| b    |    5 |
| c    |   15 |
| d    |   20 |
| e    |   99 |
+------+------+

要求查询出以下效果:
+------+----------+
| id   | sum(num) |
+------+----------+
| a    |        5 |
| b    |       15 |
| c    |       30 |
| d    |       30 |
| e    |       99 |
+------+----------+

参考答案:
mysql> # sum,group求和
mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
+------+----------+
| id   | sum(num) |
+------+----------+
| a    |        5 |
| b    |       15 |
| c    |       25 |
| d    |       30 |
| e    |       99 |
+------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)


7: 子查询:


mysql不能使用外连接。可用union代替实现。

7.1    左连接：    推荐使用。数据迁移时，兼容性更好。

select 列1，列2，列N from tableA left join tableB
on tableA列 = tableB列 [此处表连接成一张大表，完全当成普通表看]
where group，having 。。 照常写。


有两个表，sell_order,employee表

mysql> desc sell_order;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| order_id1      | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| goods_id       | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| order_num      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |
| employee_id    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| custom_id      | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| transporter_id | varchar(4)  | YES  |     | NULL    |       |
| discount       | double(4,2) | YES  |     | NULL    |       |
| order_date     | datetime    | YES  |     | NULL    |       |
| send_date      | datetime    | YES  |     | NULL    |       |
| arriver_date   | datetime    | YES  |     | NULL    |       |
| cost           | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+

显示部分：
mysql> select employee_id,goods_id,order_num,send_date from sell_order;
+-------------+----------+-----------+---------------------+
| employee_id | goods_id | order_num | send_date           |
+-------------+----------+-----------+---------------------+
| E001        | G00001   |        20 | 2005-07-04 00:00:00 |
| E001        | G00003   |         5 | 2005-07-05 00:00:00 |
| E002        | G00004   |        10 | 2005-08-05 00:00:00 |
| E002        | G00005   |        10 | 2005-08-07 00:00:00 |
| E002        | G00001   |        40 | 2008-09-14 00:00:00 |
| E003        | G00005   |        21 | 2008-10-15 00:00:00 |
+-------------+----------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc employee;
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id   | varchar(4)  | YES  |     | NULL    |       |
| employee_name | varchar(8)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex           | varchar(4)  | YES  |     | NULL    |       |
| birth_date    | datetime    | YES  |     | NULL    |       |
| hire_date     | datetime    | YES  |     | NULL    |       |
| address       | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| telephone     | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| wages         | double(6,2) | YES  |     | NULL    |       |
| department_id | varchar(4)  | YES  |     | NULL    |       |
| resume        | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+

显示部分：
mysql> select employee_id,employee_name from employee;
+-------------+---------------+
| employee_id | employee_name |
+-------------+---------------+
| E001        | 钱达理        |
| E002        | 东方牧        |
| E003        | 郭文斌        |
| E004        | 肖海燕        |
| E005        | 张明华        |
| E006        | 李华          |
| E007        | 刘叶          |
+-------------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.1.1    用员工employee左连接销售表sell_order;

select a.employee_id,a.employee_name,b.goods_id,b.order_num,b.send_date
from employee a left join sell_order b
on a.employee_id = b.employee_id;

+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
| employee_id | employee_name | goods_id | order_num | send_date           |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
| E001        | 钱达理        | G00001   |        20 | 2005-07-04 00:00:00 |
| E001        | 钱达理        | G00003   |         5 | 2005-07-05 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00004   |        10 | 2005-08-05 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00005   |        10 | 2005-08-07 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00001   |        40 | 2008-09-14 00:00:00 |
| E003        | 郭文斌        | G00005   |        21 | 2008-10-15 00:00:00 |
| E004        | 肖海燕        | NULL     |      NULL | NULL                |
| E005        | 张明华        | NULL     |      NULL | NULL                |
| E006        | 李华          | NULL     |      NULL | NULL                |
| E007        | 刘叶          | NULL     |      NULL | NULL                |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

上面显示的结果，以employee为主，employee中不满足条件的行也显示出来。

若去除重复会导致sell_order表中部分数据丢失。

select a.employee_id,a.employee_name,b.goods_id,b.order_num,b.send_date
from employee a LEFT JOIN sell_order b
on a.employee_id = b.employee_id  GROUP BY employee_id;

+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
| employee_id | employee_name | goods_id | order_num | send_date           |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
| E001        | 钱达理        | G00001   |        20 | 2005-07-04 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00004   |        10 | 2005-08-05 00:00:00 |
| E003        | 郭文斌        | G00005   |        21 | 2008-10-15 00:00:00 |
| E004        | 肖海燕        | NULL     |      NULL | NULL                |
| E005        | 张明华        | NULL     |      NULL | NULL                |
| E006        | 李华          | NULL     |      NULL | NULL                |
| E007        | 刘叶          | NULL     |      NULL | NULL                |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.2 右连接

与左连接使用相同的表，为演示效果。往sell_order 添加一行销售数据。
+-----------+----------+-------------+-----------+-----------+
| order_id1 | goods_id | employee_id | custom_id | order_num |
+-----------+----------+-------------+-----------+-----------+
| S00001    | G00001   | E001        | C0001     |        20 |
| S00002    | G00003   | E001        | C0002     |         5 |
| S00003    | G00004   | E002        | C0003     |        10 |
| S00004    | G00005   | E002        | C0003     |        10 |
| S00005    | G00001   | E002        | C0004     |        40 |
| S00006    | G00005   | E003        | C0006     |        21 |
| S00006    | G00005   | C006        | NULL      |        21 |
+-----------+----------+-------------+-----------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.2.1    用员工employee右连接销售表sell_order;

当employee右连接sell_order表时，以sell_order为主。sell_order表不满足条件的行也显示出来。用null代替。


select a.employee_id,a.employee_name,b.goods_id,b.order_num,b.send_date,b.order_id1
from employee a RIGHT JOIN sell_order b
on a.employee_id = b.employee_id;

+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+-----------+
| employee_id | employee_name | goods_id | order_num | send_date           | order_id1 |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+-----------+
| E001        | 钱达理        | G00001   |        20 | 2005-07-04 00:00:00 | S00001    |
| E001        | 钱达理        | G00003   |         5 | 2005-07-05 00:00:00 | S00002    |
| E002        | 东方牧        | G00004   |        10 | 2005-08-05 00:00:00 | S00003    |
| E002        | 东方牧        | G00005   |        10 | 2005-08-07 00:00:00 | S00004    |
| E002        | 东方牧        | G00001   |        40 | 2008-09-14 00:00:00 | S00005    |
| E003        | 郭文斌        | G00005   |        21 | 2008-10-15 00:00:00 | S00006    |
| NULL        | NULL          | G00005   |        21 | 2008-10-12 00:00:00 | S00006    |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+-----------+


select boy.*,girl.* from boy left join girl on boy.flower = girl.flower;
先将两表拼接成一张表，然后用boy左连接girl表  on 给定条件。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.3 内连接： 只连接匹配的行，不匹配的不显示。

select a.employee_id,a.employee_name,b.goods_id,b.order_num,b.send_date
from employee a left join sell_order b
on a.employee_id = b.employee_id;

+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
| employee_id | employee_name | goods_id | order_num | send_date           |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+
| E001        | 钱达理        | G00001   |        20 | 2005-07-04 00:00:00 |
| E001        | 钱达理        | G00003   |         5 | 2005-07-05 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00004   |        10 | 2005-08-05 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00005   |        10 | 2005-08-07 00:00:00 |
| E002        | 东方牧        | G00001   |        40 | 2008-09-14 00:00:00 |
| E003        | 郭文斌        | G00005   |        21 | 2008-10-15 00:00:00 |
+-------------+---------------+----------+-----------+---------------------+

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.4:查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)

select goods_id,goods_name
    from ecs_goods
where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.5:用where型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来（还可以按cat_id 排序, asc升，desc降）

select goods_id,goods_name,cat_id
    from ecs_goods
where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id)  order by cat_id desc ;

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.6:用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来

select * from
    (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t
group by cat_id;

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

7.7:查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)

子查询：
select cat_id,cat_name from category where cat_id =
    (select cat_id from goods where goods_id = 19);

+--------+-----------+
| cat_id | cat_name  |
+--------+-----------+
|      3 | GSM手机   |
+--------+-----------+

左连接：（右连接也可。将left改为right）
select a.cat_id,a.cat_name,b.cat_id,b.goods_name,b.goods_id
from category a left join goods b
on a.cat_id = b.cat_id where b.goods_id = 19;

内连接取交集：
select a.cat_id,a.cat_name,b.cat_id,b.goods_name,b.goods_id
from category a inner join goods b
on a.cat_id = b.cat_id and b.goods_id = 19;

+--------+-----------+--------+----------------+----------+
| cat_id | cat_name  | cat_id | goods_name     | goods_id |
+--------+-----------+--------+----------------+----------+
|      3 | GSM手机   |      3 | 三星SGH-F258   |       19 |
+--------+-----------+--------+----------------+----------+

----------------------------------------------------------------------------------------------------


索引：

1.直接创建索引：

create index 索引名 on 表名 (列名(长度));
create index qq on department (department_id);

alter table 表名 add index 索引名 (列名) using btree;
alter table department add index qq (department_id) using btree;

2.删除索引

drop index qq on department;
alter table department drop index qq;

3.更改索引
alter table department drop index qq, add index qqq (department_id) using btree;


4.查看索引
show index from 表名;
show keys from 表名;


---------------------------------------------------------------------------------------------------

触发器：

1.四要素：
监视地点    监视事件                    触发时间            触发事件
table       insert/update/delete        after/before        insert/update/delete


2.创建触发器的语法：

（为防止SQL语句中的;终止语句。 使用delimiter$）

create trigger triggerName
After/before  insert/update/delete    on 表名
for each row        写死，固定
begin
sql语句(限于增删改范围内的一句或者多句)
end;

3.删除触发器的语法：
drop trigger 触发器名 ;

4.查看触发器：
show triggers;(navicat Permium)
show triggers\g;(mysql中)


5.如何在触发器引用的值
对于insert而言，新增的行  用new来表示，行中的每一行的值，用new.列名来表示。

---------------------------------------------------------------------------------------------------

6.使用触发器完成订单与销售剩余操作。

6.1.g表---商品表(id,商品名,商品剩余数量)
6.2.o表---购买表(id,商品名ID,购买数量)

mysql> select *from g;
+------+------+------+
| id   | name | num  |
+------+------+------+
|    1 | 猪   |   22 |
|    2 | 羊   |    7 |
|    3 | 狗   |   12 |
|    4 | 猫   |    8 |
+------+------+------+


mysql> select *from o;
+------+------+------+
| oid  | gid  | much |
+------+------+------+
|    1 |    4 |    1 |
|    2 |    3 |    3 |
|    3 |    1 |    4 |
+------+------+------+


创建购买商品后,商品数量剩余表

(根据o表新增数据，将新增数据中id及数目获得，然后更新商品表中的数据)

CREATE  TRIGGER tg2
AFTER INSERT ON o
FOR EACH ROW begin
update g set num = num - new.much where id = new.gid;
end;

当新增购买数据后：insert into o values(4,1,4);        
mysql> select *from g;
+------+------+------+
| id   | name | num  |
+------+------+------+
|    1 | 猪   |   18 |
|    2 | 羊   |    7 |
|    3 | 狗   |   12 |
|    4 | 猫   |    8 |
+------+------+------+


---------------------------------------------------------------------------------------------------


后续增加两个：
1。删除一个订单，库存相应增加
思路（监视地点：o表，监视事件：delete，触发事件：update，触发时间：after）

create trigger tg3
after delete on o
for each row
begin
update g set num = num + old.much where id = old.gid;
end;

对于delete 来说，原本有一行，后来被删除，想引用被删除的这一行，用old来表示。
old.列名，就可以引用被删除的行中的值。


---------------------------------------------------------------------------------------------------


2。修改订单的数量时，库存相应改变。
思路：对于update来说，被修改的行，
修改前的数据，用old来表示，old.列名引用被修改之前行中的值。
修改后的数据，用new来表示，new.列名引用被修改之后行中的值。

CREATE  trigger tg4
after update on o
for each row
update g set num = num + old.num - new.num where id = old.gid;
end;

---------------------------------------------------------------------------------------------------

触发器中的after和before的区别
after 是先完成数据的增删改，再触发
触发的语句晚于监视的增删改，无法影响前面的增删改动作。

before 是先完成触发，再增删改
触发的语句限于监视的增删改操作，我们有机会先判断，修改即将发生的操作。

典型案例：
对所下订单进行判断，如果订单的数量 > 5 ,就认为是恶意订单，强制的把订单数量改为5；

create trigger tg5
before insert on o
for each row
begin
if new.much > 5 then
    set new.much = 5;
    end if;
update g set num = num - new.much where id = new.gid;
end;
(为防止修改数据冲突，将之前的tg2触发器删除)

---------------------------------------------------------------------------------------------------


使用事务请将操作的数据表的数据引擎是innoDB引擎、BDB引擎。

事务：
通常的说事务：指一组操作，要么都成功执行，要么都不执行--->原子性
在所有的操作没有执行完毕之前，其他会话不能够看到中间改变的过程。--->隔离性
事务发生前和事务发生后，数据的总额不变。


1.开启事务：start transaction;

2.
sql...
sql...

3.Commit (提交)/rollback(回滚);



案列：
mysql> select *from account;
+------+--------+-------+
| id   | name   | money |
+------+--------+-------+
|    1 | 李三   |  3000 |
|    2 | 赵四   |  3000 |
+------+--------+-------+


完成转账操作：
李三 --> 支出500, 李三 -500
赵四 --> 收入500, 赵四 +500


开启事务：
start transaction;

执行事务的部分操作。
1.update account set money = money + 500 where id = 2; (此时在另一个mysql下查看数据表无变化，当前mysql可以查看变化)
2.update account set money = money - 500 where id = 1; (此时在另一个mysql下查看数据表任然没有变化，当前mysql可以查看变化)

当上述操作执行成功，使用Commit.再查看数据变化；
（若在上述SQL语句执行过程中出现问题，导致没有成功执行或者执行不是想要结果。使用rollback。可将事务内操作全部取消，恢复原来数据。）


在其他mysql窗口中可以查看数据表变化。

mysql> select *from account;
+------+--------+-------+
| id   | name   | money |
+------+--------+-------+
|    1 | 李三   |  2500 |
|    2 | 赵四   |  3500 |
+------+--------+-------+



注意：当一个事务commit或者rollback后，该事务已关闭。使用事务必须重新开启。
注意：有一些语句会造成事务的隐式的提交，比如start transaction


事务的基本原理（了解）

（没用事务的流程）直接作用于数据表
update 语句   ---》 提交并作用到数据文件上  ---》 表数据文件  ---》 select


（用了事务的流程）直接作用于日志文件，并没有影响到数据表
start transaction   ---》       事务日志文件  --》    commit   ---》表数据文件
update 语句                      SQL1的影响
sql1...                             SQL2的影响
sql2...

---------------------------------------------------------------------------------------------------
存储引擎：

数据库对同样的数据，用着不同的储存方式和管理方式。在mysql中称为储存引擎。

对于用户来说：同一张表的数据无论采用什么引擎来存储，用户看到的数据都是一样的。
但是对于服务器来说，有区别。

常用的表引擎：
Myisam. 批量插入速度快，不支持事务，锁表。支持全文索引
InnoDB. 批量插入速度慢，支持事务，锁行。5.5以后支持全文索引。


---------------------------------------------------------------------------------------------------
数据库的备份与恢复

备份：

系统运行中，增量备份与整体备份。
例如：每周日整体备份一次，周一到周六备份当天。
如果周五除了问题可以用周日放入整体备份 + 周一、二、三、四来恢复

备份工具
有第三方的收费备份工具

mysql系统自带工具
bin目录下有mysqldump可以导出库、表

列1：到处数据库中的数据表
格式：mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 地址/备份文件名称。（一般用脚本做）
导出的是建表语句及insert语句。

( C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin> )  mysqldump -uroot -p1234 test1 account >D:\\account.sql


列2：如何导出一个库下面的所有表
格式：mysqldump -u用户名 -p密码  库名  > 地址/备份文件名称

列3：如何导出库
格式：mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库1 库2 库3 > 地址/备份文件名称

列4：导出所有
格式：mysqldump -u用户名 -p密码 -A  > 地址/备份文件名称

---------------------------------------------------------------------------------------------------
恢复

1.登录到mysql命令行
对于库级的备份文件
mysql > soure < D:\\文件名

对于表级的备份文件
mysql > use 库名
mysql > source 备份文件地址

2.不登录到mysql命令行
库级：
mysql -u用户名 -p密码 < 库级备份文件地址
( C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin> ) mysql -uroot -p1234 < 文件地址

表级：
mysql -u用户名 -p密码 < 数据库名 < 表级备份文件地址
( C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin> ) mysql -uroot -p1234 数据库名 < 文件地址