1. 介绍
SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。 其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案,SQLite是绝对值得考虑。
2. 安装
SQLite on Windowssqlite-shell-win32-x86-<build#>.zip sqlite-dll-win32-x86-<build#>.zip注意: <build#> 是 sqlite 的编译版本号
sqlite-amalgamation-<build#>.zip SQLite on Linux在 多个 Linux 发行版提供了方便的命令来获取 SQLite:
/* For Debian or Ubuntu /* $ sudo apt-get install sqlite3 sqlite3-dev /* For RedHat, CentOS, or Fedora/* $ yum install SQLite3 sqlite3-dev SQLite on Mac OS X如果你正在使用 Mac OS 雪豹或者更新版本的系统,那么系统上已经装有 SQLite 了。
sqlite> create table mytable(id integer primary key, value text); 2 columns were created.该表包含一个名为 id 的主键字段和一个名为 value 的文本字段。
sqlite> insert into mytable(id, value) values(1, 'Micheal'); sqlite> insert into mytable(id, value) values(2, 'Jenny'); sqlite> insert into mytable(value) values('Francis'); sqlite> insert into mytable(value) values('Kerk');
查询数据:
sqlite> select * from test; 1|Micheal 2|Jenny 3|Francis 4|Kerk
设置格式化查询结果:
sqlite> .mode column; sqlite> .header on; sqlite> select * from test; id value ----------- ------------- 1 Micheal 2 Jenny 3 Francis 4 Kerk.mode column 将设置为列显示模式,.header 将显示列名。
sqlite> alter table mytable add column email text not null '' collate nocase;;
创建视图:
sqlite> create view nameview as select * from mytable;创建索引:
sqlite> create index test_idx on mytable(value);4. 一些有用的 SQLite 命令
sqlite> .schema [table]
获取所有表和视图:
sqlite > .tables
获取指定表的索引列表:
sqlite > .indices [table ]
导出数据库到 SQL 文件:
sqlite > .output [filename ] sqlite > .dump sqlite > .output stdout
从 SQL 文件导入数据库:
sqlite > .read [filename ]
格式化输出数据到 CSV 格式:
sqlite >.output [filename.csv ] sqlite >.separator , sqlite > select * from test; sqlite >.output stdout
从 CSV 文件导入数据到表中:
sqlite >create table newtable ( id integer primary key, value text ); sqlite >.import [filename.csv ] newtable
备份数据库:
/* usage: sqlite3 [database] .dump > [filename] */ sqlite3 mytable.db .dump > backup.sql
恢复数据库:
/* usage: sqlite3 [database ] < [filename ] */ sqlite3 mytable.db < backup.sql