VisualPyTune 发布第一个稳定版！

VisualPyTune 发布第一个稳定版！

估计每一个遇到过 Python 性能问题的朋友们都使用过 profile、pstats、timeit 等模块吧？对于被 GUI 伺候惯了的我们，使用这些命令行工具就有点麻烦了。要记住数以十计的参数，要记得每一个类的方法名称。强大如pstats.Stats.sort_stats() 函数，记住它的可用参数实在是一件折磨人的事儿。又比如在命令行执行 timeit 的时候，没有自动缩进，更别提语法着色，甚至不能换行，通常都是错了三四次后才能完成任务。因此，笔者在深受其害之后痛定思痛，开发了自由免费的 Python 性能调优工具——VisualPyTune（项目主页http://visualpytune.googlecode.com），简称 VPT。

       VisualPyTune的主要功能有：

1）  剖分数据报表浏览：能够方便地对数据排序和过滤数据；以饼图表现callees 函数的剖分数据；查看函数的 callers 和callees 。

2）  集成图形化的剖分向导，不用记忆任何剖分器的参数。

3）  集成图形化的 timeit 功能，再也不用记忆 timeit 的参数；语法高亮的代码编辑器可以让你轻松撰写代码。

4）  支持输出数据为纯文本文件，以备日后参考。

       现在，VPT 发布 0.1.2 版啦！这是第一个稳定版本，兼容 windows 和 linux 操作系统，经网友友情测试，也 Mac OS x 下也可以稳定运行，现在就想试试的朋友，请猛击以下地址下载：http://code.google.com/p/visualpytune/downloads/list。

图形化的性能剖分界面

       对已经完成的项目进行性能剖分有两种方式：一是修改现有代码，引入剖分器，然后运行之；二是通过设置 Python 解释器的运行参数来进行剖分。（关于这一点，请参考拙作《[python]用profile协助程序性能优化》，地址：http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/01/15/1483728.aspx ）。VisualPyTune 基于第二种剖分方式构建了可视化的图形性能部分器，简单配置一下，完全不用记忆参数，更不用修改代码了，实在是首选啊。

       注：据我在 ubuntu 上的测试和根据网络文章，发现在 linux 的Python 在 2.5 版本及之后，已经去掉了 profile 模块和 pstats等模块，造成 VisualPyTune 无法进行性能剖分。所以大家要手动安装一下 profile 模块。在ubuntu 或者 debian 系统上简单地：sudo apt-get install python-profile 就行了。使用其它操作系统的朋友请查询服务提供商或 Google。

简洁多样的数据浏览方式

       进行性能剖分之后，我们迫不及待地想看看这些数据。以前使用 pstats 模块查看剖分数据报表的时候非常痛苦，加载时间长，字符报表不够直观，每一次新的需求都要再经历一次痛苦的长时间加载等待。实在是苦不堪言。VPT 改变了这样的局面，一次加载就可以让数据在你的手中随意“翻看”。你可以随时让数据按你喜欢的方式排序，也可以非常方便地查看选定的函数的 callers 和 callees。特别是 callees，你还可以通过直观的饼图来找查看剖分情况。这在字符界面时代是不可想象的。

       注：要使用此功能，linux 用户必须安装 profile 模块。方法请参考上一节。

图形化的Timeit

       timeit 模块肯定是性能敏感人士的最爱，它可以极方便地评测简单代码段的性能。可惜的是在命令行使用 timeit 的时候需要加倍小心，特别是代码段比较复杂的时候，往往要多次尝试后才能正确地输入。VPT 里自带的图形化的 Timeit 打破了这一僵局，它自带了有代码折叠和语法着色的代码编辑器，我们可以评测更为复杂的代码段啦！

       从现在开始，享受 VisualPyTune 吧！