BGL学习

摘自 《The Boost Graph Library》
代码示例在 vc2012下编译通过。

图类与适配器

1.类

adjacency_list 用于稀疏图，用例如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include < string>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/tuple/tuple.hpp>

enum family { Jeanie, Debbie, Rick, John, Amanda, Margaret, Benjamin, N };

int main()
{
     using  namespace boost;
     const  char *name[] = {"Jeanie", "Debbie", "Rick", "John", "Amanda", "Margaret", "Benjamin"};
    adjacency_list<> g(N);
    add_edge(Jeanie,Debbie,g);
    add_edge(Jeanie,Rick,g);
    add_edge(Jeanie,John,g);
    add_edge(Debbie,Amanda,g);
    add_edge(Rick,Margaret,g);
    add_edge(John,Benjamin,g);

    graph_traits<adjacency_list<> >::vertex_iterator i,end;
    graph_traits<adjacency_list<> >::adjacency_iterator ai,a_end;
    property_map<adjacency_list<>,vertex_index_t>::type index_map =  get(vertex_index,g);

     for(tie(i,end) = vertices(g); i != end; ++i) {
        std::cout << name[ get(index_map,*i)];

        boost:: tie(ai,a_end) = adjacent_vertices(*i, g);
         if(ai == a_end)
            std::cout << " has no children.";
         else
            std::cout << " is the parent of "; 
         for(; ai != a_end; ++ai) {
            std::cout << name[ get(index_map, *ai)];
             if(boost::next(ai) != a_end)
                std::cout << ", ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }
     return EXIT_SUCCESS;
}  

2. 拓扑排序算法

#include <deque>
#include <vector>
#include <list>
#include <iostream>
#include <boost/graph/vector_as_graph.hpp>
#include <boost/graph/topological_sort.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>

int main()
{
     using  namespace boost;

     const  char *tasks[] = {
        "pick up kids from school",
        "buy groceries snacks",
        "get cash at ATM",
        "drop off kids at soccer practice",
        "cook dinner",
        "pick up kids from soccer",
        "eat dinner",
        "before drop off"
    };
     const  int n_tasks =  sizeof(tasks) /  sizeof( char*);
     /*
    std::vector<std::list<int> > g(n_tasks);
    g[0].push_back(3);
    g[1].push_back(3);
    g[1].push_back(4);
    g[2].push_back(1);
    g[3].push_back(5);
    g[4].push_back(6);
    g[5].push_back(6);
     */
    adjacency_list<listS,vecS,directedS> g(n_tasks);
    add_edge(7,3,g);

    add_edge(0,3,g);
    add_edge(1,3,g);
    add_edge(1,4,g);
    add_edge(2,1,g);
    add_edge(3,5,g);
    
    add_edge(5,6,g);
     
    add_edge(4,6,g);
    

     // perform the topological sort and output the result
    std::deque< int> topo_order;
    topological_sort(g, std::front_inserter(topo_order),
        vertex_index_map(identity_property_map()));
     int n = 1;
     for(std::deque< int>::iterator i=topo_order.begin();
        i != topo_order.end(); ++i, ++n)
        std::cout << tasks[*i] << std::endl;

     return EXIT_SUCCESS;
}

今天还学习了 BCCL 库，即  Boost concept check library, 检查模型是否满足模板要求并提供较精准的编译错误信息。

关于如何存取BGL的算法: 应加boost前缀，如 boost:breadth_first_search