mysql to_days,str_to_date函数的使用

mysql to_days,str_to_date函数的使用

mysql to_days,str_to_date函数的使用  

2010-11-22 16:33:58|  分类： 实验室|举报|字号 订阅

      如果你操作数据库时想通过时间加以限制，那么请以这样的形式存储时间：year-month-day hour：minute：second，给一个linux下的存储方法：void  *gettime(char name[])   

{

 struct tm *p;

//char name[512];

char c[5];

        time_t t;

        t=time(NULL);

        p=localtime(&t);

        sprintf(c,"%d",1900+p->tm_year);

        strcat(name,c);

        strcat(name,"-");

        if(1+p->tm_mon<10)

        strcat(name,"0");

        sprintf(c,"%d",1+p->tm_mon);

        strcat(name,c);

        strcat(name,"-");

        if(p->tm_mday<10)

        strcat(name,"0");

        sprintf(c,"%d",p->tm_mday);

        strcat(name,c);

        strcat(name," ");

        if (p->tm_hour<10)

        strcat(name,"0");

        sprintf(c,"%d",p->tm_hour);

        strcat (name,c);

        strcat(name,":");

        if(p->tm_min<10)

        strcat(name,"0");

        sprintf(c,"%d",p->tm_min);

        strcat(name,c);

        strcat(name,":");

        if(p->tm_sec<10)

        strcat(name ,"0");

       sprintf(c,"%d",p->tm_sec);

       strcat(name,c);

      printf("current time is:%s\n",name);

}

时间被转换成了字符串，然后存储到数据库里，之后如果想查某个时间之前的，或者某个时间之后的，或者某个时间区间，那么就要再次将字符串转换成时间，两个函数 to_days,str_to_date。

（1）to_days

就像它的名字一样，它只能转换到每一天，就是说一天的时间字符串会被转换成一个数，如

mysql> select to_days('2010-11-22 14:39:51');  

 +--------------------------------+

| to_days('2010-11-22 14:39:51') | +--------------------------------+ | 734463 | +--------------------------------+

mysql> select to_days('2010-11-23 14:39:51'); +--------------------------------+ | to_days('2010-11-23 14:39:51') | +--------------------------------+ | 734464 | +--------------------------------+

可以看出22日与23日的差别就是，转换之后的数增加了1，这个粒度的查询是比较粗糙的，可能不能满足我们的查询要求，那么就引入细粒度的查询方法str_to_date。

（2）str_to_date

这个函数可以把字符串时间完全的翻译过来，就很好用了。

mysql> select str_to_date("2010-11-23 14:39:51",'%Y-%m-%d %H:%i:%s');

+--------------------------------------------------------+

| str_to_date("2010-11-23 14:39:51",'%Y-%m-%d %H:%i:%s') |

+--------------------------------------------------------+

| 2010-11-23 14:39:51                                    |

+--------------------------------------------------------+

我针对自己的数据库的一个查询操作

select str_to_date(detectResult.`rcvDetectTime`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') from detectResult where str_to_date(detectResult.`rcvDetectTime`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')>='2010-11-22 14:49:52' and str_to_date(detectResult.`rcvDetectTime`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')<='2010-11-22 15:27:52'

看一下结果吧

+---------------------------------------------------------------+ | str_to_date(detectResult.`rcvDetectTime`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') | +---------------------------------------------------------------+ | 2010-11-22 14:50:31 | | 2010-11-22 14:51:51 | | 2010-11-22 14:53:11 | | 2010-11-22 14:54:31 | | 2010-11-22 14:55:51 | | 2010-11-22 14:57:11 | | 2010-11-22 14:58:31 | | 2010-11-22 14:59:51 | | 2010-11-22 15:01:11 | | 2010-11-22 15:02:31 | | 2010-11-22 15:03:51 | | 2010-11-22 15:05:11 | | 2010-11-22 15:06:31 | | 2010-11-22 15:07:51 | | 2010-11-22 15:09:11 | | 2010-11-22 15:10:31 | | 2010-11-22 15:11:51 | | 2010-11-22 15:13:12 | | 2010-11-22 15:14:32 | | 2010-11-22 15:15:52 | | 2010-11-22 15:17:12 | | 2010-11-22 15:18:32 | | 2010-11-22 15:19:52 | | 2010-11-22 15:21:12 | | 2010-11-22 15:22:32 | | 2010-11-22 15:23:52 | | 2010-11-22 15:25:12 | | 2010-11-22 15:26:32 | | 2010-11-22 15:27:52 | +---------------------------------------------------------------+

这样就可以按照时间进行查询了，对于实验结果的分析方便了很多。