bmp图片格式学习（c++代码）

bmp图片格式学习（c++代码）

 

// 这个程序用来读取256*256大小的单色bmp黑白图片，适当修改就可读取任意大小任意
// 颜色的bmp图片，在生成文件里，0和1表示黑白，不过用记事本查看会有乱码
// 可以用UE查看16进制形式，没有问题的
#include  < fstream >
#include  < iostream >
using   namespace  std; 
typedef unsigned  char  var8;
typedef unsigned  int  uvar32;
typedef unsigned  short   int  uvar16;
typedef   struct    { var8 Blue,Green,Red,Reserved;}   Palette;
int  main()
{
  uvar32 Size,Offset,Height,Width,Compress,Reserved,
  InfoHeaderSize,Colors,ImportantColors,DataSize,HResolution,VResolution;
  uvar16 Planes,Bit;
  int i,j;
  var8 type[2],imdata[256][256],imdata2[1024];
  Palette Rgbquad;
  ifstream fin;
  ofstream fout;
  fin.open("test.bmp",ios::binary);   
  /**//*以二进制读方式打开该文件，一定要二进制的!路径为存储图片路径*/
  fout.open("out.txt", ios::out|ios::binary);
  //out.txt为保存结果文件，有趣的很，加上bmp数据，改了后缀就能显示了，我试过
  if(!fin)
  {
    cout<<"No this file!\n";
    return 1;
  }
  
  fin.read((char*)&type ,2);
  cout<<"file type: "<<type[0]<<type[1]<<endl;
  /**//* 两字节的内容用来识别位图的类型,偏移量0，结果file type: BM*/
  fin.read((char*)&Size ,sizeof(uvar32));
  cout<<"file size: "<<Size<<endl;
  /**//*整个文件的大小，偏移量2，结果file size: 8254*/
  fin.read((char*)&Reserved,sizeof(uvar32));
  cout<<"Reserved dword: "<<Reserved<<endl;
  /**//*保留，必须设置为0， 偏移量6,结果Reserved dword: 0*/
  fin.read((char*)&Offset  ,sizeof(uvar32));
  cout<<"Offset: "<<Offset<<endl;
  /**//*从文件开始到位图数据开始之间的数据(bitmap data)之间的偏移量
   ,结果Offset: 62。位图数据为256＊256,
   65536（位图数据）+62*8（偏移量）=（文件大小）记得是bit位*/
  fin.read((char*)&InfoHeaderSize,sizeof(uvar32));
  cout<<"Bitmap Info Header Size: "<<InfoHeaderSize<<endl; 
  /**//*位图信息头(Bitmap Info Header)的长度，偏移量14，
   结果 Bitmap Info Header Size: 40*/
  fin.read((char*)&Width,sizeof(uvar32));
  cout<<"Bitmap Width: "<<Width<<endl;
  /**//*位图的宽度，以象素为单位,偏移量18，Bitmap Width: 256*/
  fin.read((char*)&Height,sizeof(uvar32));
  cout<<"Bitmap Height: "<<Height<<endl;
  /**//*位图的高度，以象素为单位,如果该值是一个正数，说明图像是倒向的，
  如果该值是一个负数，则说明图像是正向的。偏移量22，Bitmap Height: 256*/
  fin.read((char*)&Planes,sizeof(uvar16));
  cout<<"Bitmap Planes: "<<Planes<<endl;
  /**//*位图的位面数（注：该值将总是1）,偏移量26，Bitmap Planes: 1*/
  fin.read((char*)&Bit,sizeof(uvar16));
  cout<<"Bits per Pixel: "<<Bit<<endl;
  /**//*每个象素的位数,偏移量28,单色应该1bit,Bits per Pixel: 1*/ 
  fin.read((char*)&Compress,sizeof(uvar32));
  cout<<"Compresssion Y or N: "<<Compress<<endl;
  /**//*压缩说明0为不压缩,偏移量30,Compresssion Y or N: 0*/
  if(Compress) { fin.close();return 2;}
  fin.read((char*)&DataSize,sizeof(uvar32));
  cout<<"Data Size: "<<DataSize<<endl;
  /**//*用字节数表示的位图数据的大小,偏移量34,256*256/8=8192,
   Data Size: 8192*/
  fin.read((char*)&HResolution,sizeof(uvar32)); 
  cout<<"HResolution: "<<HResolution<<endl;
  /**//*用象素/米表示的水平分辨率,偏移量38,HResolution: 0*/
  fin.read((char*)&VResolution,sizeof(uvar32));
  cout<<"VResolution: "<<VResolution<<endl;
  /**//*用象素/米表示的垂直分辨率,偏移量42,VResolution: 0*/
  fin.read((char*)&Colors,sizeof(uvar32));
  cout<<"Colors: "<<Colors<<endl;
  //fout<<Colors;
  /**//*位图使用的颜色数,应该为2，不过我试过很多次都输出0，不影响的*/
  fin.read((char*)&ImportantColors,sizeof(uvar32));
  cout<<"ImportantColors: "<<ImportantColors<<endl;
  /**//*指定重要的颜色数。当该域的值等于颜色数时（或者等于0时），
  表示所有颜色都一样重要。偏移量50,ImportantColors: 0*/
  for(i=0;i<2;i++)
  {
      fin.read((char*)&Rgbquad,sizeof(Palette));
      cout<<int(Rgbquad.Blue)<<" "<<int(Rgbquad.Green)<<" "<<int(Rgbquad.Red)

<<"  "<<int(Rgbquad.Reserved)<<endl;
  
  }
  /**//*调色板规范。对于调色板中的每个表项，这4个字节用下述方法来
  描述RGB的值：1字节用于蓝色分量 ,1字节用于绿色分量 ,1字节用于红色分量 
  1字节用于填充符(设置为0),对于彩色图像R,G，B
  有各自的分量，对与黑白图像，R=G=B=灰度级。输出结果有 0 0 0 0，
  255 255 255 0*/
  fin.seekg(Offset,ios::beg);
  
  for( i=255;i>=0;i--)
  {
     for(j=0;j<32;j++)
     { 
      fin.read((char*)&imdata[i][j],sizeof(var8));
   fout<<imdata[i][j];
     }
  }
  
  fout.close();
  /**//*直接把8254个像素的灰度读入数组imdata中,由于前面调色板的格式，读出的数据无
需 索引调色板。由于Height值大于零,图像倒置的,开始读入的数据是图像最后一行的灰
度值。*/
  return 0;

}