yan
yan

指标

指标
资产收益率/资产回报率(Return On Assets,ROA)
净资产收益率（Rate of Return on Common Stockholders' Equity，ROE/Profit Margin on Net Assets）

资产收益率 = 净利润 / 平均资产总额 * 100 %
资产收益基础率＝总资产-非赢利资产／总资产
利差=利息收入/生息资产-利息支出/付息资产
NIM=净利息收入/生息资产=(利息收入-利息支出)/生息资产=利息收入/生息资产-利息支出/生息资产
营业收入比率


你可能感兴趣的:(指标)

  • AI原生应用开发必看：自然语言生成的5个最佳工程实践 AI原生应用开发 AI-native网络ai
    AI原生应用开发必看：自然语言生成的5个最佳工程实践关键词：AI原生应用、自然语言生成、工程实践、Prompt工程、模型微调、评估指标、安全防护摘要：本文深入探讨了开发高质量自然语言生成(NLG)应用的5个核心工程实践。从Prompt设计技巧到模型微调策略，从评估体系建立到安全防护机制，我们将通过生动的类比和实际代码示例，帮助开发者掌握构建可靠AI应用的关键技术。文章特别强调"以终为始"的开发理念
  • 百度7天GNN学习-图与图学习中 静静喜欢大白 pgl
    目录1链接预测分析图学习的主要任务链接预测（Linkprediction）1.相似度分数2.性能指标(Performancemetrics)完整代码输出2节点标记预测分析完整代码输出3图嵌入图嵌入（GraphEmbedding）1.节点嵌入(NodeEmbedding)2.边嵌入(EdgeEmbedding)3.图嵌入(GraphEmbedding)完整代码输出小结小结参考1链接预测分析图学习的
  • 文心大模型及百度大模型内容安全平台齐获信通院大模型安全认证 百度安全 百度安全
    近日，文心大模型与百度大模型内容安全平台——红线大模型双双荣获中国信息通信研究院泰尔认证中心颁发的“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证证书”，且二者的认证级别皆“增强级”的最高级别。大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证证书本次认证基于《电信和互联网大规模预训练模型安全评测指标和方法》（TLC073-2024），此标准由中国信息通信研究院牵头制定，旨在为大规模预训练模型提供安全评测的风险项
  • 期权市场散户占比怎么算？ 致***锌 笔记
    本文主要介绍期权市场散户占比怎么算？期权市场散户占比的计算需结合数据来源和统计口径，通常通过以下步骤实现。期权市场散户占比怎么算？一、核心计算逻辑散户占比=市场总体指标散户相关指标（成交量/持仓量/账户数）×100%二、关键步骤与数据来源1.确定统计范围指标选择：需明确是按交易量、持仓量还是投资者数量统计。交易量：散户贡献的合约买卖手数占总成交量的比例。持仓量：散户持有的未平仓合约占总持仓的比例。
  • Nmon：Linux和AIX系统性能监控与压力测试指南 狗雄
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Nmon是一款适用于Linux和IBMAIX系统的强大性能监控工具，能够实时监控CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等关键指标。它支持压力测试、故障排查、容量规划和报告生成，提供定制化的性能监控与数据导出功能。在AIX系统上，Nmon有助于监测CPU利用率、内存管理、磁盘性能和网络活动。本指南详细介绍了nmon的用途、功能特性、版本特定文件和使用步骤，为系统管理
  • Python 爬虫实战：微博话题讨论数趋势爬取与分析全流程 西攻城狮北 python爬虫开发语言
    1.项目背景与目标微博话题（#话题#）是社交媒体舆情监测、品牌营销、热点追踪的重要数据源。本实战要完成以下目标：爬取指定话题在7天内的讨论数、阅读量、热搜排名等关键指标。将数据存入MySQL，并每日增量更新。用Pandas+Matplotlib绘制趋势图，直观呈现热度变化。基于SnowNLP做情感倾向分析，输出正面/负面占比。生成一份可分享的HTML可视化报告。2.环境搭建与依赖2.1安装核心库p
  • 3个关键因素助力企业成功实施管理系统 格调UI成品 大数据
    一、业务需求分析：明确目标与需求成功实施管理系统的首要前提是明确的业务需求分析。业务需求分析是系统实施的基础，它帮助企业明确系统的功能目标、业务流程优化方向以及关键绩效指标（KPI）。通过深入的业务需求调研，企业可以确保管理系统的设计与实际运营需求紧密契合，避免因功能不匹配而导致的实施失败。需求调研与分析业务需求分析应从企业的战略目标出发，结合各部门的实际业务流程，通过访谈、问卷调查、工作坊等方式
  • 可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位 Star_Sea_77 云原生可观测性根因分析性能剖析分布式追踪智能运维
    可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位摘要本文针对传统可观测性方案“指标、链路、性能数据割裂”的痛点（某电商故障定位平均耗时3.5小时），提出基于Pyroscope+Tempo的“可观测性大脑”方案。通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联，实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位：Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法，Tempo追溯
  • 同花顺API有哪些技术指标查询接口？ 股票程序化交易接口 量化交易股票API接口Python股票量化交易同花顺api技术指标查询接口股票量化接口股票API接口
    Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>同花顺API的基本概念同花顺API是为开发者提供的一种工具接口。它旨在让开发者能够与同花顺的金融数据资源进行交互。这个API涵盖了众多功能，其中技术指标查询接口是比较重要的部分。通过这个接口，开发者可以获取到各种金融产品相关的技术指标
  • 怎么看GPU好坏，有哪些关键指标，显卡性能参数全解析 芥子沫 GPU显卡GPU-Z
    电脑显卡性能如何评估？本文推荐使用gpu-z软件，它能全面展现显卡各项参数，帮助您判断显卡优劣。一、显卡核心参数解析1）在GPU-Z主界面顶端，会显示显卡的具体型号（Name）如“NVIDIAGeForceRTX4090”。型号不仅代表身份，还暗示定位：数字越大通常越高端，例如RTX4090就强于RTX4070。而“架构”则是显卡的“底层设计蓝图”。以英伟达为例，RTX40系列采用AdaLovel
  • 【网络安全】持续监控CI/CD：自动发现威胁与IoCs，软件供应链安全 学习溢出 Security安全web安全ci/cd网络安全运维
    1.简介本文将重点探讨持续集成与持续交付/部署ContinuousIntegrationandContinuousDelivery/Deployment(CI/CD)流水线的持续监控，以及如何通过自动化手段及时发现威胁与入侵指标（IndicatorsofCompromise，IoCs），以保护整个软件供应链。2.为什么CI/CD监控如此重要？CI/CD流水线极大加快了软件的交付速度，但同时也为攻击
  • 数字营销中衡量广告效果的核心指标 走过冬季 学习笔记数据仓库数据分析
    数字营销中衡量广告效果的核心指标可按目标层级分为以下几类，结合最新行业趋势与标准整理如下：一、曝光与互动指标CTR（点击率）定义：广告被点击次数占展示次数的比例，反映广告吸引力。公式：CTR=点击次数÷展示次数×100%应用：CTR＜1%需优化文案或受众定位；社媒广告CTR高于搜索广告。VTR（视频观看完成率）定义：用户完整观看视频广告的比例，评估内容质量。公式：VTR=完整观看次数÷展示次数×1
  • pythonflow_MLflow系列1：MLflow入门教程（Python） weixin_39872334 pythonflow
    这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度，残糖量等指标来评估红酒的质量。我们会用到什么？安装MLflow和scikit-learn，推荐两种安装方式：安装MLflow及其依赖：pipinstallmlflow[extras]分别安装ML
  • AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析 让我看看好学吗 人工智能产品经理机器学习深度学习学习
    作为AI产品经理，深入理解人工智能领域的核心术语是高效沟通、需求定义和产品落地的关键。无论是与算法工程师协作优化模型，还是向业务方解释技术方案，准确掌握专业术语能显著提升决策效率，避免因概念混淆导致的开发偏差。本文系统梳理了模型与算法、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、数据处理、核心评估指标等领域的核心术语，帮助产品经理快速构建AI技术认知框架。目录1.基础概念2.模型与算法3.自然语言
  • 增刊第5章：模型性能优化 技术与健康 人工智能python
    第5章：模型性能优化完成DeepSeek大模型的部署和基本运维后，下一步就是对其进行性能优化。在大模型推理场景下，性能优化主要关注两个核心指标：推理速度（Latency）和吞吐量（Throughput）。本章将详细介绍几种关键的优化技术，帮助您在现有硬件条件下，榨干模型的每一滴性能。5.1量化策略进阶(INT4/INT8)在第2章中我们简要介绍了量化，这里我们将深入探讨量化策略。**量化（Quan
  • android 卡顿和丢帧区别 summerkissyou1987 android
    以下是Android卡顿（Jank）与丢帧（FrameDrop）的核心区别详解，结合技术原理与用户感知进行对比：一、本质差异维度卡顿（Jank）丢帧（FrameDrop）定义界面长时间无响应（如点击延迟>200ms）动画/滚动不连贯（如帧率从60fps突降至40fps）触发根源主线程阻塞（耗时计算、I/O、锁竞争）GPU渲染超时或错过垂直同步（VSync）信号关键指标单帧渲染时间>16.6ms（6
  • Android Profiler 卡顿分析教程及案例 summerkissyou1987 android
    以下是AndroidProfiler卡顿分析的完整教程及实战案例，结合最新工具操作流程与优化策略：一、卡顿分析操作教程1.环境配置开启GPU调试：设备设置→开发者选项→启用GPU渲染分析和GPUProfiler（需Android5.0+真机）。启动Profiler：AndroidStudio→View→ToolWindows→Profiler→选择目标设备与进程2.核心指标监控指标作用查看位置主线
  • 【设计模式08】桥接器 鼠鼠我呀2 设计模式设计模式java开发语言
    前言适用于同业务域下多个维度，每个维度多个方法的情况。比如点咖啡业务域，咖啡有容量和风味两个维度，容量分为大中小，风味有拿铁，卡布奇诺。普通写法会写大杯拿铁，大杯卡布奇诺，。。。，总共要写nxm个类，类爆炸了桥接器将两个维度解耦，通过关联来桥接，类的数量可以将为n+m个UML类图代码示例取数场景，维度一：对象类型，用户维度、订单维度、稿件维度维度二：指标类型，访问量，点击率packagecom.s
  • 强化学习RLHF详解 贝塔西塔 强化学习大模型人工智能深度学习机器学习算法语言模型
    RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数（RewardFunction），但在复杂任务（如自然语言生成、机器人控制）中，设计精确的奖励函数极为困难。例如：模糊目标：生成“高质量文本”难以量化，无法用简单的指标（如BLEU、R
  • 企业在选择YashanDB数据库时应关注哪些关键指标？ 数据库
    随着企业数据量的迅速增长与数据复杂性的增加，选择合适的数据库系统变得愈发重要。在众多数据库管理系统中，YashanDB凭借其高性能、高可用性及丰富的功能特性吸引了诸多企业的关注。然而，在做出选择之前，企业需关注多个关键指标，以确保其选择能够满足未来的业务需求并提供最佳的投资回报。以下将详细探讨企业在选择YashanDB数据库时应关注的核心指标。性能指标性能是数据库系统的核心考量之一，尤其是对于处理
  • 从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构 数据库
    在现代应用中，性能和可扩展性是数据库设计中至关重要的指标。随着数据量的增加，如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求，已经成为数据库产业面临的一大难题。因此，当前迫切需要一种灵活和高效的数据库架构，能适应变动的用户需求，同时提供良好的业务连续性和可靠性。YashanDB的体系架构部署架构YashanDB支持三种主要的部署架构，包括单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。单机部署：适用于小型应用和
  • AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二） 格图素书 人工智能深度学习
    目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4/5级别摄像头的种类与应用车载智能前视像头关键参数如何选择摄像头全车摄像头布置及功能前视摄像头环视摄像头后视摄像头侧视摄像头内置/外置后视摄像头雷达的种类与应用摄像头与雷达的数量配置产业与行业现状摄
  • 自动上报数据报表方案和实施避坑指南 Alex艾力的IT数字空间 javaintellij-ideaspringboot数据库架构架构小程序集成测试
    一、方案设计系统架构设计采用分层架构：数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标（销售额、库存周转率等）明
  • 【架构基础】系统性能基础知识 Programmer Liu 架构基础系统架构
    一、系统性能概述在当今数字化时代，各类系统（如计算机系统、网络系统、软件应用系统等，以下统称系统）的性能优劣直接影响着用户体验、业务效率以及企业的竞争力。深入理解系统性能基础知识，对于系统开发、运维和优化人员而言至关重要。本文将围绕性能指标、性能计算、性能设计、性能评估四个核心方面展开，帮助读者全面掌握系统性能的关键要点。二、性能指标性能指标是衡量系统性能优劣的具体量化标准，不同类型的系统关注的性
  • Spring Cloud（微服务部署与监控） 白仑色 Spring系列springcloud微服务spring微服务部署服务监控健康检查
    摘要在微服务架构中，随着服务数量的增长和部署复杂度的提升，如何高效部署、持续监控、快速定位问题并实现自动化运维成为保障系统稳定性的关键。本文将围绕SpringCloud微服务的部署与监控展开，深入讲解：微服务打包与部署方式（JAR/Docker/Kubernetes）如何构建CI/CD流水线服务健康检查与自动恢复机制Prometheus+Grafana实现指标可视化监控ELK实现日志集中管理Sky
  • 基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策 码力金矿 MCP人工智能python架构数据分析数据挖掘数据库sqloceanbase人工智能
    在数据驱动的时代，传统BI工具操作复杂、效率低下，而ChatBI（对话式商业智能）的兴起为企业带来了新希望。本文将深入探讨一种基于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）架构的ChatBI解决方案，通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。文章以技术拆解+实战案例的形式呈现，帮助您快速理解其原理与价值，助力企业高效实现智能数据分析。关键词：MCP、Ch
  • 西南交通大学【机器学习实验1】
    实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果，编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标，对模型进行对比分析。给定二分类问题真实标签和多个算法的预测结果，编程实现混淆矩阵评测，采用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标对结
  • 用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记） ZD困困困 python机器学习
    本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes
  • C#上位机串口接口 weixin_44710358 上位机通信上位机通信
    文章目录前言C#上位机串口接口特点：数据一位接一位地依次传输，具有简单、通用性强等优点，但传输速度相对较慢。一串口概述二、使用步骤前言C#上位机串口接口特点：数据一位接一位地依次传输，具有简单、通用性强等优点，但传输速度相对较慢。一串口概述串口参数串口号：标识设备连接的串行端口，如“COM1”“COM3”等。波特率：衡量数据传输速率的指标，单位是比特/秒（bps），常见的有9600、115200等
  • SpringBoot高并发上传下载解决方案 hdsoft_huge springbootjava后端
    这里写目录标题一、引言二、高并发上传下载面临的挑战2.1传统上传下载方式的瓶颈2.2高并发场景下的性能指标要求三、SpringBoot高并发上传下载的架构设计3.1整体架构设计3.2关键组件设计3.2.1负载均衡层3.2.2API网关层3.2.3应用服务层3.2.4存储层3.2.5缓存层3.2.6消息队列四、SpringBoot高并发上传下载的关键技术实现4.1异步非阻塞编程模型4.1.1@Asy
  • java观察者模式 3213213333332132 java设计模式游戏观察者模式
    观察者模式——顾名思义，就是一个对象观察另一个对象，当被观察的对象发生变化时，观察者也会跟着变化。 在日常中，我们配java环境变量时，设置一个JAVAHOME变量,这就是被观察者，使用了JAVAHOME变量的对象都是观察者，一旦JAVAHOME的路径改动，其他的也会跟着改动。 这样的例子很多，我想用小时候玩的老鹰捉小鸡游戏来简单的描绘观察者模式。 老鹰会变成观察者，母鸡和小鸡是
  • TFS RESTful API 模拟上传测试 ronin47
           TFS RESTful API 模拟上传测试。 　　 细节参看这里：https://github.com/alibaba/nginx-tfs/blob/master/TFS_RESTful_API.markdown 模拟POST上传一个图片： curl --data-binary @/opt/tfs.png http
  • PHP常用设计模式单例, 工厂, 观察者, 责任链, 装饰, 策略,适配,桥接模式 dcj3sjt126com 设计模式PHP
    // 多态, 在JAVA中是这样用的, 其实在PHP当中可以自然消除, 因为参数是动态的, 你传什么过来都可以, 不限制类型, 直接调用类的方法 abstract class Tiger { public abstract function climb(); } class XTiger extends Tiger { public function climb()
  • hibernate 171815164 Hibernate
    main,save Configuration conf =new Configuration().configure(); SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory(); Session sess=sf.openSession(); Transaction tx=sess.beginTransaction(); News a=new
  • Ant实例分析 g21121 ant
            下面是一个Ant构建文件的实例，通过这个实例我们可以很清楚的理顺构建一个项目的顺序及依赖关系，从而编写出更加合理的构建文件。           下面是build.xml的代码： <?xml version="1
  • [简单]工作记录_接口返回405原因 53873039oycg 工作
             最近调接口时候一直报错，错误信息是:       responseCode:405 responseMsg:Method Not Allowed        接口请求方式Post.
  • 关于java.lang.ClassNotFoundException 和 java.lang.NoClassDefFoundError 的区别 程序员是怎么炼成的
       真正完成类的加载工作是通过调用 defineClass来实现的；  而启动类的加载过程是通过调用 loadClass来实现的；  就是类加载器分为加载和定义   protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundExcept
  • JDBC学习笔记-JDBC详细的操作流程 aijuans jdbc
    所有的JDBC应用程序都具有下面的基本流程：　　1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接。　　2、执行SQL语句。　　3、处理结果。　　4、从数据库断开连接释放资源。 下面我们就来仔细看一看每一个步骤： 其实按照上面所说每个阶段都可得单独拿出来写成一个独立的类方法文件。共别的应用来调用。 1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接：   Html代码  St
  • rome创建rss antonyup_2006 tomcatcmsxmlstrutsOpera
    引用 1.RSS标准 RSS标准比较混乱，主要有以下3个系列 RSS 0.9x / 2.0 : RSS技术诞生于1999年的网景公司(Netscape)，其发布了一个0.9版本的规范。2001年，RSS技术标准的发展工作被Userland Software公司的戴夫 温那(Dave Winer)所接手。陆续发布了0.9x的系列版本。当W3C小组发布RSS 1.0后，Dave W
  • html表格和表单基础 百合不是茶 html表格表单meta锚点
    第一次用html来写东西,感觉压力山大,每次看见别人发的都是比较牛逼的 再看看自己什么都还不会,   html是一种标记语言,其实很简单都是固定的格式   _----------------------------------------表格和表单 表格是html的重要组成部分,表格用在body里面的 主要用法如下; <table> &
  • ibatis如何传入完整的sql语句 bijian1013 javasqlibatis
            ibatis如何传入完整的sql语句？进一步说，String str ="select * from test_table"，我想把str传入ibatis中执行，是传递整条sql语句。         解决办法： <
  • 精通Oracle10编程SQL(14)开发动态SQL bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发动态SQL */ --使用EXECUTE IMMEDIATE处理DDL操作 CREATE OR REPLACE PROCEDURE drop_table(table_name varchar2) is sql_statement varchar2(100); begin sql_statement:='DROP TABLE '||table_name;
  • 【Linux命令】Linux工作中常用命令 bit1129 linux命令
    不断的总结工作中常用的Linux命令   1.查看端口被哪个进程占用   通过这个命令可以得到占用8085端口的进程号，然后通过ps -ef|grep 进程号得到进程的详细信息   netstat -anp | grep 8085   察看进程ID对应的进程占用的端口号   netstat -anp | grep 进程ID &
  • 优秀网站和文档收集 白糖_ 网站
    集成 Flex, Spring, Hibernate 构建应用程序   性能测试工具-JMeter   Hmtl5-IOCN网站   Oracle精简版教程网站   鸟哥的linux私房菜   Jetty中文文档   50个jquery必备代码片段   swfobject.js检测flash版本号工具
  • angular.extend boyitech AngularJSangular.extendAngularJS API
    angular.extend 复制src对象中的属性去dst对象中. 支持多个src对象. 如果你不想改变一个对象，你可以把dst设为空对象{}: var object = angular.extend({}, object1, object2). 注意: angular.extend不支持递归复制. 使用方法: angular.extend(dst, src); 参数:
  • java-谷歌面试题-设计方便提取中数的数据结构 bylijinnan java
    网上找了一下这道题的解答，但都是提供思路，没有提供具体实现。其中使用大小堆这个思路看似简单，但实现起来要考虑很多。 以下分别用排序数组和大小堆来实现。 使用大小堆： import java.util.Arrays; public class MedianInHeap { /** * 题目：设计方便提取中数的数据结构 * 设计一个数据结构，其中包含两个函数，1.插
  • ajaxFileUpload 针对 ie jquery 1.7+不能使用问题修复版本 Chen.H ajaxFileUploadie6ie7ie8ie9
    jQuery.extend({ handleError: function( s, xhr, status, e ) { // If a local callback was specified, fire it if ( s.error ) { s.error.call( s.context || s, xhr, status, e ); }
  • [机器人制造原则]机器人的电池和存储器必须可以替换 comsci 制造
           机器人的身体随时随地可能被外来力量所破坏,但是如果机器人的存储器和电池可以更换,那么这个机器人的思维和记忆力就可以保存下来,即使身体受到伤害,在把存储器取下来安装到一个新的身体上之后,原有的性格和能力都可以继续维持.....        另外,如果一
  • Oracle Multitable INSERT 的用法 daizj oracle
    转载Oracle笔记-Multitable INSERT 的用法 http://blog.chinaunix.net/uid-8504518-id-3310531.html 一、Insert基础用法 语法：     Insert Into 表名 (字段1,字段2,字段3...）     Values (值1,
  • 专访黑客历史学家George Dyson datamachine on
    20世纪最具威力的两项发明——核弹和计算机出自同一时代、同一群年青人。可是，与大名鼎鼎的曼哈顿计划（第二次世界大战中美国原子弹研究计划）相 比，计算机的起源显得默默无闻。出身计算机世家的历史学家George Dyson在其新书《图灵大教堂》（Turing’s Cathedral）中讲述了阿兰·图灵、约翰·冯·诺依曼等一帮子天才小子创造计算机及预见计算机未来
  • 小学6年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    always 总是 rice 水稻，米饭 before 在...之前 live 生活，居住   usual 通常的 early 早的 begin 开始 month 月份   year 年 last 最后的 east 东方的 high 高的   far 远的 window 窗户 world 世界 than 比...更  
  • 在线IT教育和在线IT高端教育 dcj3sjt126com 教育
    codecademy  http://www.codecademy.com codeschool  https://www.codeschool.com teamtreehouse  http://teamtreehouse.com lynda http://www.lynda.com/ Coursera https://www.coursera.
  • Struts2 xml校验框架所定义的校验文件 蕃薯耀 Struts2 xml校验Struts2 xml校验框架Struts2校验
      >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 15:54:59 星期六 http://fa
  • mac下安装rar和unrar命令 hanqunfeng mac
    1.下载：http://www.rarlab.com/download.htm 选择 RAR 5.21 for Mac OS X 2.解压下载后的文件 tar -zxvf rarosx-5.2.1.tar 3.cd rar sudo install -c -o $USER unrar /bin #输入当前用户登录密码 sudo install -c -o $USER rar
  • 三种将list转换为map的方法 jackyrong list
      在本文中，介绍三种将list转换为map的方法： 1） 传统方法 假设有某个类如下    class Movie { private Integer rank; private String description; public Movie(Integer rank, String des
  • 年轻程序员需要学习的5大经验 lampcy 工作PHP程序员
    在过去的7年半时间里，我带过的软件实习生超过一打，也看到过数以百计的学生和毕业生的档案。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说，我说的不就是某种特定的技术、算法、数学，或者其他特定形式的知识吗？没错，这的确是需要学习的，但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规范”。这些规范就是：尽可能地写出最简洁的代码；如果代码后期会因为改动而变得凌乱不堪就得重构；尽量删除没用的代码，并添加
  • 评“女孩遭野蛮引产致终身不育 60万赔偿款1分未得”医腐深入骨髓 nannan408
    先来看南方网的一则报道： 再正常不过的结婚、生子，对于29岁的郑畅来说，却是一个永远也无法实现的梦想。从2010年到2015年，从24岁到29岁，一张张新旧不一的诊断书记录了她病情的同时，也清晰地记下了她人生的悲哀。 　　粗暴手术让人发寒 　　2010年7月，在酒店做服务员的郑畅发现自己怀孕了，可男朋友却联系不上。在没有和家人商量的情况下，她决定堕胎。 　　12月5日，
  • 使用jQuery为input输入框绑定回车键事件 VS 为a标签绑定click事件 Everyday都不同 jspinput回车键绑定clickenter
    假设如题所示的事件为同一个，必须先把该js函数抽离出来，该函数定义了监听的处理：   function search() { //监听函数略...... }   为input框绑定回车事件，当用户在文本框中输入搜索关键字时，按回车键，即可触发search():   //回车绑定 $(".search").keydown(fun
  • EXT学习记录 tntxia ext
      1. 准备   （1） 官网：http://www.sencha.com/   里面有源代码和API文档下载。   EXT的域名已经从www.extjs.com改成了www.sencha.com ，但extjs这个域名会自动转到sencha上。   （2）帮助文档：   想要查看EXT的官方文档的话，可以去这里h
  • mybatis3的mapper文件报Referenced file contains errors xingguangsixian mybatis
    最近使用mybatis.3.1.0时无意中碰到一个问题： The errors below were detected when validating the file "mybatis-3-mapper.dtd" via the file "account-mapper.xml". In most cases these errors can be d
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他