在python中使用GDAL为卫片制作缩略图

卫片和航片文件一般都很大，

有时候需要制作一个缩略图，放在导航窗体中做底图

这个文件不用太清晰，只要反映整体面貌即可

在ArcMap，PCI和Erdas中，可以直接截屏，或者使用重投影等功能很方便地完成，

最近在用python和GDAL，于是乎，查了查资料，并不复杂，

首先要确定python安装了numpy库，代码

import gdal import numpy from gdalconst import * dataset = gdal.Open("F://数据//Raster//earth.img") width = dataset.RasterXSize height = dataset.RasterYSize bw = 0.1 bh = 0.1 x = int(width*bw) y = int(height*bh) datas = [] for i in range(3): band = dataset.GetRasterBand(i+1) data = band.ReadAsArray(0,0,width,height,x,y) datas.append(numpy.reshape(data,(1,-1))) datas = numpy.concatenate(datas) driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") tods = driver.Create("F://数据//Raster//tpix1.tif",x,y,3,options=["INTERLEAVE=PIXEL"]) tods.WriteRaster(0,0,x,y,datas.tostring(),x,y,band_list=[1,2,3])

以上的这个方法，用到了numpy的矩阵运算，不过使用band的ReadAsArray

方法取得的数据，采用的是最邻近采样，虽然缩略图的要求不高，但是这个

采样方式总让人不爽，查了资料，使用gdal.ReprojectImage

可以设置采样方式，代码如下：

# -*- coding: cp936 -*- import gdal import numpy from gdalconst import * dataset = gdal.Open("F://数据//Raster//earth.img") width = dataset.RasterXSize height = dataset.RasterYSize bw = 0.1 bh = 0.1 x = int(width*bw) y = int(height*bh) driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") tods = driver.Create("F://数据//Raster//tpix1.tif",x,y,3,options=["INTERLEAVE=PIXEL"]) tods.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform()) tods.SetProjection(dataset.GetProjection()) gdal.ReprojectImage(dataset,tods,dataset.GetProjection(),tods.GetProjection(),GRA_Cubic)

但这个生成的不是缩略图，而是从大图中裁剪出来的一部分

于是乎，还没找到方法，先探索到这里，等日后再议了