MySQL性能优化
u mysql的优化
1. 数据库(表)设计合理
我们的表设计要符合3NF 3范式(规范的模式) , 有时我们需要适当的逆范式
2. sql语句的优化(索引，常用小技巧.)
3. 数据的配置(缓存设大)
4. 适当硬件配置和操作系统 (读写分离.)
u 数据的3NF
1NF :就是具有原子性，不可分割.(只要使用的是关系性数据库，就自动符合)
2NF: 在满足1NF 的基础上，我们考虑是否满足2NF: 只要表的记录满足唯一性,也是说,你的同一张表，不可能出现完全相同的记录, 一般说我们在 表中设计一个主键即可.
3NF: 在满足2NF 的基础上，我们考虑是否满足3NF：即我们的字段信息可以通过关联的关系，派生即可.(通常我们通过外键来处理)
适当的逆范式,比如相册的点击次数与相片的点击次数统计。
u sql语句的优化
sql语句分类：
ddl (数据定义语言) [create alter drop]
dml(数据操作语言)[insert delete upate ]
select（查询语句，用得最多）
dtl(数据事务语句) [commit rollback savepoint]
dcl(数据控制语句) [grant revoke]
u show status命令
该命令可以显示你的mysql数据库的当前状态.我们主要关心的是 “com”开头的指令
show status like ‘Com%’ <=> show session status like ‘Com%’ //显示当前控制台的情况
show global status like ‘Com%’ ; //显示数据库从启动到 查询的次数
显示连接数据库次数
show status like 'Connections';
这里我们优化的重点是在 慢查询. (在默认情况下是10秒 ) mysql5.5.19
显示查看慢查询的情况
show variables like ‘long_query_time’
需求：如何在一个项目中，找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中，但是默认情况下不启动。
启动步骤:
1） 要这样启动mysql
进入到 mysql安装目录
2）启动 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log
l 数据索引
1） 可以加快快查询速度，但以牺牲删除、修改、添加的性能为代价。
2） 索引信息存在*.myi文件中
工具 explain可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql执行的效率，基本用法是：
explain sql语句\G
//根据返回的信息，我们可知,该sql语句是否使用索引，从多少记录中取出,可以看到排序的方式。
l 在什么列上添加索引比较合适
1） 在经常查询的列上加索引.
2） 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.
3） 内容频繁变化，不合适加索引
l 索引的种类
1） 主键索引 (把某列设为主键，则就是主键索引)
2） 唯一索引(unique) （即该列具有唯一性，同时又是索引）
3） index （普通索引）
4） 全文索引(FULLTEXT)
5） 复合索引(多列和在一起)
l 如何创建索引
如果创建unique / 普通/fulltext 索引
1） create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)
2） alter table 表名 add index 索引名 (列名...)
//如果要添加主键索引
alter table 表名 add primary key (列...)
删除索引
a) drop index 索引名 on 表名
b) alter table 表名 drop index index_name;
c) alter table 表名 drop primary key
显示索引showindex(es) from 表名
showkeys from 表名
desc表名
如何查询某表的索引
show indexes from 表名
l 使用索引的注意事项
查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。
下列几种情况下有可能使用到索引：
1）对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
2）对于使用like的查询，查询如果是 ‘%bbb’ 不会使用到索引，‘bbb%’ 会使用到索引。
1 ）如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
2 ）对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3 ）like查询是以%开头
4 ）如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5 ）如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
l 如何检测你的索引是否有效
mysql>show status like ‘handler_read%’;
Handler_read_key 越大越少
Handler_read_rnd_next 越小越好
l MyISAM 和 Innodb区别是什么
1） MyISAM 不支持外键, Innodb支持
2） MyISAM 不支持事务,不支持外键.
3） 对数据信息的存储处理方式不同.（如果存储引擎是MyISAM的，则创建一张表，对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1）
对于 MyISAM 数据库，需要定时清理，命令：optimize table 表名
l 常见的sql优化手法
1）使用order by null 禁用排序
比如 select * from dept group by enameorder by null
2） 在精度要求高的应用中，建议使用定点数(decimal)来存储数值，以保证结果的准确性
l 表的水平划分
将一个表划分为多个表
l 垂直分割表
根据字段的大小分成多个表
l 读写分离（amoeba服务器，mysql集群）