mongodb 分布式配置

一、副本集(replSet)

    在普通的主从关系的部署模式已经满足不了需求，所以推介副本集形式，好处之一是在主节点down了以后可以自动地在众多的secondary的节点中推选出主节点，实现自动切换。

    

    配置方式如下：

1.  创建rs.conf启动配置文件

   port = 27017
   dbpath = /data/db
   logpath = /log/log.log
   fork = true
   replSet = test

    主要的参数设置
2. 启动mongodb

   ./mongod -f rs.conf

    
3. 任意进入一个副本集mongo

   config={
   	_id:'test',members:[
   		{_id:0,host:"192.168.13.1:27017"},
   		{_id:1,host:"192.168.13.2:27017"},
   		{_id:2,host:"192.168.13.3:27017"}
   	]
   }
   
   rs.initiate(config)

    如此便启动副本集成功

二、分片(shards)

    副本集是从数据冗余来解决读写性能和容灾，但是对于读写性能来讲提升有限，并且当数据量达到一定程度时数据的存储和吞吐都会出现瓶颈，而分片恰好用数据分储来解决吞吐性能，单个分片shard可以使用Master-Slave或者使用replSet(推荐)，所以对于大规模的数据储存还是推荐使用分布式shards。

 

    服务器MongoDB实例所需要的角色config-server(配置服务器),mongos-server(片键服务器存储片键拆分相当于数据路由器),shards-server(分片服务器实际的储存数据的服务器)

 

    配置方式：

1.   配置config-server方式跟普通的mongodb一样设置port,fork,dbpath,logpath
2.   配置mongos-server不需要配置dbpath，需要配置configdb指向(1)中配置的host:port
3.   配置shard跟普通的mongodb实例一样同(1)
4.   登录mongos进行分片的指向,

   use admin;
   db.runCommand({"addshard":"192.168.13.213:10000"}) 

    将192.168.13.213:10000作为分片加入
5.   加入完shards，开始配置进行分片的DB以及Collection

   #shard db
   db.runCommand( { enablesharding : "shard" } );

    

   #shard collections
   db.runCommand( { shardcollection : "shard.test", key : { name : 1 } } )

    key是指明进行分片的字段，改字段必须是已经作了索引，而且联合index进行分片
6. 移除shard

   db.runCommand({removeshard:"192.168.13.213:10002"});

    但是移除的shard是某个db的primary的话需要movePrimary

   db.runCommand({ movePrimary : "shard", to : "shard0002" });

    
7. 一些管理命令

   db.printShardingStatus();

    查看分片的情况

   use config;
   db.shards.find();

    可以使用config库来查看一些配置记录