CUDA编程简介

   目前，GPU编程成为热门。进行GPU编程的语言也较多，从最初的汇编语言发展到了现在的Cg（C for Graphics）语言、HLSL语言和GLSL语言。如今最为成熟的，还是Nvidia 公司退推出的CUDA 编程环境。CUDA编程环境使得基于GPU的通用计算编程变得越来越简单。

  所以，我想对CUDA进行学习，以期能入GPU编程的门！

  注意学习CUDA的几个限制条件：

  1.nvcc现在支持的只有vs7.0和vs8.0 就是vc2003和vc2005； 用VC6.0（1998年）什么的，编译时会出现一些意想不到的错误。

  2. 硬件（GPU设备），必须是支持CUDA的GPU。即是说必须是NVIDIA 公司的 下面清单中的显卡。可清单如下：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

如果以上条件满足，就可以进行软件方面的配置，开始学习：

 1. 开发环境（软件）配置 http://3y.uu456.com/bp-sdc7dcds76eeaeaad1f3304s-1.html

 2.第一个CUDA程序 http://www.hpctech.com/2009/0818/197.html

后记：CUDA是针对NVidia GPU硬件设备设计的，所以CUDA不可避免地具有局限性。如果特别介意通用性的话，可以对 OpenGL的GLSL进行学习，它是针对跨平台设计的。但是GLSL没有好的调试编译器，调试较为困难。

后记2：2001年之前，GPU都是功能固定的，或者是可设置的（configurable）。可编程GPU与它们最大的区别是，用户可以用自定义的算法来实现着色器的功能。