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chenjj4003
材料力学2算法javascript前端人工智能线性代数
结构力学优化算法:多目标优化:遗传算法与结构优化绪论结构优化的重要性在工程设计中,结构优化扮演着至关重要的角色。它旨在通过最小化成本、重量或应力等目标,同时确保结构的强度、刚度和稳定性满足设计要求,来提高结构的性能和效率。结构优化可以帮助工程师在设计初期就避免潜在的结构问题,减少材料浪费,降低生产成本,同时提升产品的竞争力。多目标优化的概念多目标优化是指在优化过程中同时考虑多个目标函数的优化问题。
- pgsql14自动创建表分区
健康马m
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最近有pgsql的分区表功能需求,没想到都2025年了,pgsql和mysql还是没有自身支持自动创建分区表的功能现在pgsql数据库层面还是只能用老三样的办法来处理这个问题,每个方法各有优劣1.触发器这是最传统的方法,通过创建一个触发器来检查数据并创建新分区缺点是每次插入数据都会执行触发器,当数据量大时可能影响性能,现在基本很少用这个方案在生产环境上操作2.pg_partmanPostgreSQ
- React Gantt 项目教程
秋或依
ReactGantt项目教程react-ganttAganttchartforreact项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-gantt项目介绍ReactGantt是一个基于React的甘特图组件,旨在为React应用程序提供一个高性能的甘特图解决方案。该项目由ClayRisser开发,是一个开源项目,托管在GitHub上。ReactGantt组
- Java多线程如何保证线程池里的线程都执行完毕
偶遇急雨洗心尘
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背景:项目中为了提高性能常常会引入多线程,当我们使用线程池时有时要满足“当线程池里的线程都执行完毕后才能进行下一步”这种业务场景,例如:当多线程操作一个文件时要保证所有线程都运行完毕才能保证文件的完整;当用多线程给一个对象的多个属性进行赋值时要保证线程都运行完毕才将此对象返回,否则就会出现对象属性不全。实现方式:1、使用isTerminated方法2、使用CountDownLatch3、使用awa
- Java 接口性能优化二
hqxstudying
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三、数据库层面:优化数据交互的「最后一公里」数据库是接口性能的「重灾区」——超过60%的接口响应慢问题可追溯至低效的数据交互。优化需从「SQL执行效率」「索引设计」「连接管理」三个维度突破。SQL优化:让查询「少走弯路」核心原则:减少无效数据扫描,让数据库「只做必要的工作」。常见问题与优化:**避免SELECT***:问题:返回冗余字段,增加数据传输量,无法利用覆盖索引。优化:明确指定需要的字段,
- HIGRESS插件开发实战:构建自定义网关功能
CarlowZJ
Higress
摘要本文深入探讨HIGRESS插件开发,包括插件架构、开发流程、实战案例等内容。通过详细的代码示例和最佳实践,帮助开发者掌握插件开发技能,实现自定义网关功能。目录插件开发概述开发环境搭建插件架构设计开发流程详解实战案例调试与测试性能优化最佳实践总结与展望1.插件开发概述1.1插件架构插件系统插件加载器插件管理器插件执行器插件生命周期动态加载配置加载插件注册插件发现请求处理响应处理初始化启动停止1.
- 【洛谷】P1001 A+B Problem
h+1叻
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这种简单的题目怎么能少的了我呢,嘿嘿题目描述输入两个整数x,yx,y,输出它们的和(|x|,|y|\le{10}^9)(∣x∣,∣y∣≤109)。输入格式一行,两个整数x,yx,y,0\leqx,y\leq327670≤x,y≤32767.输出格式一个整数,x与yx与y的和.样例输入数据1123500输出数据1623时间及内存限制1s,1024KiBforeachtestcase.这道题有亿点,看
- 每天一个前端小知识 Day 16 - 前端性能优化全流程指南
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前端性能优化全流程指南(从加载到交互)目标概览:前端性能优化四大核心维度阶段优化目标加载阶段首屏速度、资源压缩、请求优化渲染阶段减少回流重绘、避免布局抖动交互阶段保持高帧率、避免卡顿持久运行阶段内存泄露处理、缓存命中策略一、加载性能优化(首屏速度为王)✅核心策略:资源体积优化JS/CSS/图片压缩(如gzip,brotli)Tree-shaking(去除无用代码)图片压缩(webp优先)合理拆包(
- Java 解析JSON的 6 种方案
奔向理想的星辰大海
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1.使用Jackson:业界标配功能特点强大的序列化和反序列化:支持将JSON字符串转为Java对象,也支持将Java对象转换为JSON。支持复杂结构:处理嵌套对象、数组、泛型等场景非常轻松。支持注解:如@JsonIgnore、@JsonProperty等,能精细控制序列化与反序列化的行为。性能高:Jackson的性能非常出色,是很多企业级项目的首选。代码示例1.JSON转对象(反序列化)impo
- AMD机密计算虚拟机介绍
李天琦
云计算程序人生学习AMD机密计算机密计算云主机虚拟化
一、什么机密计算虚拟机机密计算虚拟机是一种基于硬件安全技术(如AMDSecureEncryptedVirtualization,SEV)的虚拟化环境,旨在保护虚拟机(VM)的运行中数据(包括内存、CPU寄存器等)免受外部攻击或未经授权的访问,即使云服务提供商或管理员也无法窥探。AMD关键技术SEV(SecureEncryptedVirtualization):通过内存加密和密钥隔离,为每个虚拟机分
- Windows下利用RegisterWindowMessage函数实现进程间通信
程间通信的方法有很多,比如使用注册消息,内存映射,WM_COPYDATA等,下面先讲使用注册消息实现的方法。使用注册消息比较简单,核心是消息的接收端和消息的发送端(接收端和发送端在两个不同的进程)必须注册相同的消息,这样发送消息才能识别。功能:定义一个新的窗口消息,该消息保证在整个系统中是唯一的。发送或发布消息时可以使用消息值。UINTRegisterWindowMessageA([in]LPCS
- 算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P1001 A+B Problem
热爱编程的通信人
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本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺
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1.队列的概念队列只允许在表的一端插入,另一端删除。允许插入的一端叫做队尾,允许删除的一端叫做对首。队列的特性叫“先进先出”。和栈一样,队列的存储形式也有两种,基于数组的存储表示和基于链表的存储表示。本文先实现基于数组的存储队列,也叫顺序队列。在顺序队列中设置两个指针,front和rear,front指示队头的位置,rear指示队尾的位置(说是指针,实际仍不是c语言的指针*,而是类似下标或索引的作
- LeetCode算法解析:全面掌握编程挑战与面试技能
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:LeetCode作为一个在线编程平台,提供了丰富的算法问题,帮助程序员提升编程技能和面试准备。内容覆盖了多种计算机科学领域,包括数据结构和算法,以及各类编程难题。解决这些问题有助于深化对编程语言、数据结构和算法的理解,并提高系统设计和软件开发能力。本解析可能会包含一个名为“leetcode-master”的开源项目,该项目包含了不同编程语言的LeetCode问
- Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解
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概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库,由BenFrederickson开发。与显式反馈(如用户明确给予的评分)不同,隐式反馈是指用户通过行为间接表达偏好的数据,如点击次数、浏览时长或购买历史。这类数据在实际应用中更为普遍,但也更难以处理。传统推荐系统如Surprise或LightFM虽然功能全面,但在处理大规模稀疏矩阵时性能不佳。Implicit库通过优化
- 趣味数据结构之——链
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记得数组吗,一个萝卜一个坑的想象。在数组的世界里我们就是第三视角,置身于坑外的。如果我们是二维平面上的生物,那数组就是一维的线,我们可以随机访问,增删查改,也可以一眼看出数组大小。那么对于链来说,我们则是一维链上的一维生物,所能知道的所有信息(即我们能看到的)就只有链定义的信息(比如指向自己当前位置的指针,指向下一个或上一个节点的指针)(这里面的看到,意指我们所掌握的指针)//这是双链表templ
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Redis作为高性能的内存数据库,在现代应用开发中扮演着重要角色。为了更好地管理和监控Redis实例,选择一款合适的可视化工具至关重要。本文将为您推荐7款优秀的Redis可视化管理软件,帮助您提升开发和运维效率。RedisInsightRedisInsight是Redis官方推出的免费可视化工具,提供了全面的数据库管理功能。该工具支持多种数据结构的可视化展示,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合
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什么是FRP?FRP(FastReverseProxy)是一款高性能的反向代理应用,主要用于内网穿透。通过FRP,您可以将内网服务暴露给外网用户,无需进行复杂的网络配置。准备工作服务器:一台具备公网IP的服务器,用于部署FRP服务端。客户端:需要进行内网穿透的设备。FRP程序:可以从FRP官方GitHub页面下载最新版本。部署步骤服务器A(具有公共IP地址)解压并放置frps二进制文件和frps.
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数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&Agent数据库时序数据库ai
时序数据库并发控制:原理、实现与最佳实践关键词:时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要:本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制,从基本原理到实际实现进行全面剖析。文章首先介绍时序数据库的特点和并发控制挑战,然后详细分析MVCC、时间戳排序等核心算法原理,并通过代码示例展示实现细节。接着探讨分布式环境下的特殊考量,提供性能优化策略和实际应用案例。最后展望未
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探索Octillery:Go语言中的数据库分片利器octilleryGopackageforshardingdatabases(SupportseveryORMorrawSQL)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/octillery在现代应用开发中,随着数据量的增长,数据库分片成为了提升性能和扩展性的关键技术。今天,我们将深入介绍一个强大的Go语言库——O
- Node.js特训专栏-实战进阶:7.Express模板引擎选型与使用
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欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情Express模板引擎选型与使用全解析:打造动态Web页面的利器在基于Express构建Web应用时,模板引擎是生成动态页面的核心组件。它允许开发者将数据与HTML结构分离,通过简单的语法将后端数据动态填充到页面中。市面上存在多种模板引擎
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操作系统核心概念进程与线程进程是程序在内存中的一次执行过程,具有动态性和并发性一个进程可以有多个线程,但至少要有一个线程资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源处理机分配给线程,真正在处理机上运行的是线程进程状态转换:被唤醒→就绪状态;时间片用完→执行状态变为就绪状态进程同步与死锁互斥:系统存在临界资源循环等待:多个进程形成等待链不可剥夺:已分配资源在宿主释放前不能被剥夺操作系统类型
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在软件开发中,数据的高效传输是确保程序性能和稳定性的关键。C语言作为一种广泛应用于系统编程和嵌入式开发的语言,提供了多种用于数据复制和传输的函数。其中,memcpy和memcpy_toio是两个备受关注的数据传输函数,它们各自在特定场景下发挥着不可替代的作用。本文将深入解析这两个函数,探讨它们的用途、区别以及在实际应用中的最佳实践。一、memcpy:内存复制的基础工具memcpy是C标准库中的一个
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目录队列的概述知识基础队列的基本操作队列的存储方式代码实现(C++)类头(Linked_Queue.h)类的方法实现(Linked_Queue.cpp)构造函数拷贝构造函数析构函数判断队列是否为空(empty)入队(push)出队(pop)清空队列(clear)访问队首(front)与队尾(back)操作符重载=获取元素个数(size)练习:约瑟夫问题题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样
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Node.js后端开发:与前端的完美结合关键词:Node.js、后端开发、前后端分离、RESTfulAPI、Express、性能优化、全栈开发摘要:本文深入探讨Node.js在后端开发中的优势及其与前端的完美结合方式。我们将从Node.js的核心特性出发,分析其适合后端开发的原因,详细介绍如何构建高性能的RESTfulAPI服务,探讨前后端分离架构的最佳实践,并通过实际项目案例展示Node.js如
- 深入浅出Node.js后端开发
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让我们来理解Node.js的核心——事件循环和异步编程模型。在Node.js中,所有的I/O操作都是非阻塞的,这意味着当一个请求开始等待I/O操作完成时(如读取文件或数据库操作),Node.js不会阻塞后续操作,而是继续执行其他任务。这种机制大大提高了应用的性能和吞吐量。constfs=require('fs');fs.readFile('file.txt','utf8',(err,data)=>
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动态代理在Java中有着广泛的应用,比如SpringAOP、Hibernate数据查询、测试框架的后端mock、RPC远程调用、Java注解对象获取、日志、用户鉴权、全局性异常处理、性能监控,甚至事务处理等。基本概念假设有一个表示接口的Class对象(有可能只包含一个接口),它的确切类型在编译时无法知道。要想构造一个实现这些接口的类,就需要使用newInstance方法或反射找出这个类的构造器。但
- SapphireRapids NVMe Aggregate Performance with灵活IO测试--学习笔记(二)
向阳生活
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4.主机系统配置由于NVMe控制器使用队列和数据缓冲区,这些队列和数据缓冲区可以托管在主机系统内存空间的任何位置,因此假设主机系统具有足够的内存容量和内存带宽来同时处理多个NVMe访问,以避免受到内存带宽限制。主机系统是Sapphire-Rapid2S系统,每个插槽上配置了8个DDR564GB,1DPC,运行在每个插槽上的速度为4800MTS(例如,共1TB内存容量)。4.1根端口的硬盘数量Sap
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OneMessage:打造高效跨平台消息框架OneMessage一个基于发布-订阅模型的多线程消息框架,用于嵌入式平台,纯C实现,性能和灵活性极高项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OneMessage项目介绍OneMessage是一个基于发布-订阅模型的跨平台消息框架,使用纯C语言编写,以其卓越的性能和高度灵活性而著称。它集成了红黑树、链表、队列、CRC
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
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private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
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Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.nio.charset.Charset
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import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,