JPA本地查询(Native Query)的总结1

JPA的本地查询(native query

 

JPA支持本地查询,所谓本地查询,就是使用原生的sql语句(根据数据库的不同,在sql的语法或结构方面可能有所区别)进行查询数据库的操作。

 

本地查询主要使用EntityManager接口里的方法:

public interface EntityManager {
   public void persist(Object entity);
   public <T> T find(Class <T> entityClass, Object primaryKey);
   public <T> T getReference(Class <T> entityClass, Object primaryKey);
   public <T> T merge(T entity);
   public void remove(Object entity);
   public void lock(Object entity, LockModeType lockMode);

   public void refresh(Object entity);
   public boolean contains(Object entity);
   public void clear( );

   public void joinTransaction( );
   public void flush( );
   public FlushModeType getFlushMode( );
   public void setFlushMode(FlushModeType type);

   public Query createQuery(String queryString);
  
public Query createNamedQuery(String name);

  
public Query createNativeQuery(String sqlString);
   public Query createNativeQuery(String sqlString, String resultSetMapping);
   public Query createNativeQuery(String sqlString, Class resultClass);


   public Object getDelegate( );

   public void close( );
   public boolean isOpen( );
}

 

createNativeQuery方法的三种形式,但用这个方法的缺点是,要将查询的sql语句及返回结果集类型传递进去。还有一种方法是使用createNamedQuery,这样就可以避免在这里直接写入sql语句以及返回的结果集类型等参数,而可以在相关的Entity类里对这些信息进行配置。

 

//这里只是传递进去一个string

Query q = em.createNamedQuery("ReturnOrderListWithFullScalarType");

//这里是设定在sql中所需的参数

q.setParameter(1, customer.getId());

//得到结果集

List orderList = q.getResultList();

 

 

这个查询主要是根据用户的id 来获取他名下的所有订单。所以,在实体类 Order中,加入相关的native query annotation.

 

@NamedNativeQueries

(

    {

       @NamedNativeQuery(

           name="ReturnOrderListWithFullScalarType",

              query="select o.id as order_id,o.create_date as order_creation_date,o.description as order_description,o.sum_price as order_sum_total,

c.name as customer_name,c.ctype as customer_type,c.id as customer_id from orders o join customer c on o.cust_id=c.id where o.cust_id=?1",

           resultSetMapping="ReturnOrderListWithFullScalarType"),

        。。。。。。。。。。。。。可能还有更多的本地查询设置

}

)

 

@NamedNativeQueries 如果在一个实体类中有多个NamedNativeQuery的话,必须使用该批注,并且将单个的NamedNativeQuery都作为NamedNativeQueries数组中的一个元素。

@NamedNativeQuery,在这里设置关于该本地查询的信息。name表示传递进EntityManager.createNamedQuery(“name”)的参数,query表示实施本地查询的sql语句,resultSetMapping表示返回结果集的映射方式。它的意思就是结果集将以哪种形式来保存。

 

接着,就要设置这个结果集的映射方式了。

 

@SqlResultSetMappings(

{

    @SqlResultSetMapping

    (

       name="ReturnOrderListWithFullScalarType",

       entities={},

       columns=

       {

           @ColumnResult(name="order_id"),

           @ColumnResult(name="order_creation_date"),

           @ColumnResult(name="order_description"),

           @ColumnResult(name="order_sum_total"),

           @ColumnResult(name="customer_id"),

           @ColumnResult(name="customer_name")

       }

    ),

       。。。。。。。。。。。。。可能还有更多的结果集映射设置

})

针对每一个本地查询的返回值,都有一个结果集和它映射。它可以返回

1. 实体(包括不同类型的实体,即多个实体) Entity

2. 标量值 Scalar

3. 实体与标量值的组合 Entity+Scalar

 

默认情况下,JPA假设原生sql查询中select语句将会:

1.      返回一个实体类型

2.      包含与返回的实体的所有字段或属性相对应的所有列,即列名和实体属性/字段名一样

3.      查询中没有用列名别名,column alias,即没有用 AS 指定别名

 

@SqlResultSetMappings,如果在一个实体类中有多个@NamedNativeQuery的话,必然就有多个结果集映射@SqlResultSetMapping。在这种情况下,必须使用该批注,并且将单个的SqlResultSetMapping都作为SqlResultSetMappings数组中的一个元素。

@SqlResultSetMapping,关于结果集映射的详细信息。

name 表示该结果集映射的名字,与@NamedNativeQuery中的resultSetMapping="ReturnOrderListWithFullScalarType"的值相对应。

entities表示查询结果集会被映射进实体,如果有就要将所有返回的实体一一列出(这里我们将结果集全部映射进标量,所以entities属性是个空数组)。

columns表示将被映射进标量的结果集中的各个列。

 

这里要说一下标量(Scalar)这个概念。在物理学上,标量与矢量(Vector)是相互对应的,矢量是既有方向又有大小的量,而标量是只有大小的量。在此处,Scalar的含义与物理学上的定义差不多,Scalar可以认为是一个没有属性/方法的单纯的常量(可以想象为java数据类型的primitive type),而与它相对的则是有方法/属性的对象(object type)。那么采用这种映射机制,我们从数据库取来的每一条记录的每一个字段,仅仅是被单纯的作为一个常量,保存在每一个columnResult中。

 

@ ColumnResult,就是指在sql语句中,将哪些查询的列保存进来。每一个@ColumnResult对应一个列,name="order_id" ,注意,如果在select的时候,用AS 制定了列的别名,“order_id 则表示的是别名。

 

这种映射方式比较简单,我们可以推测,得到的结果集List中,数据会是这样:

[  {“1”, “2”, “3”,  …},  {“1”, “2”, “3”,  …}, ……  ]

 

经过运行测试程序,得到了我们的推论

 

 

*****ReturnOrderListWithFullScalarType*****

52  2009-05-27 00:00:00.0    This is an order creation example. 36817.0    39  John Smith

55  2009-05-27 00:00:00.0    This is an order creation example. 3347.0 39  John Smith

……

 

将结果集全部映射进标量,是比较简单的一种做法,在SqlResultSetMapping的写法上也没有太多需要注意的地方。

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