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java算法排序算法
1.引言2.快速排序算法回顾3.并行快速排序3.1为什么需要并行?3.2Fork/Join框架3.3并行快速排序实现继承RecursiveAction,实现任务分解分区(partition)递归拆分任务3.4启动并行快速排序4.单线程vs.多线程性能对比4.1测试代码4.2测试结果5.结论5.1何时使用并行快速排序?5.2并行排序的限制5.3总结1.引言排序算法是计算机科学中的基础问题,在大规模数
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梭七y
leetcode链表算法
挺难的,主要是对排序算法不熟悉。看了答案,归并排序真的是一个很好的解法。大致思路是递归,将链表不断拆分为小块,每块进行排序后合并新块。这种排序对链表来说真的是个很不错的选择,因为链表二分可以用快慢指针,合并之前做过,很好做。/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode():va
- C++ STL常用算法
会思想的苇草i
C++c++算法开发语言stl经验分享
C++STL常用算法STL-常用算法1常用遍历算法1.1for_each1.2transform2常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3常用排序算法3.1sort3.2random_shuffle3.3merge3.4reverse4常用拷贝和替换算法4.1copy4.2replace4
- 2.15日总结
泽553180
算法
今天主要看了数据结构,学习了堆排序,晚上看了esayx咋贴图,但是遇到了一点小问题堆排序:堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法,它利用了堆的性质来高效地对数据进行排序。堆排序可以分为两种:最大堆排序和最小堆排序。通常我们讨论的是最大堆排序,即通过构建最大堆来实现升序排序。1.堆的定义堆是一种特殊的完全二叉树,满足以下性质:最大堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值。最小堆:每个节点的值都小于或等
- 8.6考研408内部排序算法比较与应用知识点深度解析
竹木有心
考研算法排序算法
考研408「内部排序算法比较与应用」知识点深度解析一、排序算法核心指标1.1时间复杂度算法类型最好情况平均情况最坏情况直接插入排序O(n)O(n)O(n)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)冒泡排序O(n)O(n)O(n)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)简单选择排序O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)
- 「读书计划」《啊哈!算法》7日结构化学习规划
SHENHUANJIE
算法学习学习计划编程数据结构算法竞赛
一、系统化知识分解(总页数÷7日周期)Day1:掌握基础排序算法(冒泡排序/桶排序)+配套动态流程解析Day2:理解栈、队列、链表结构+实践结构体编码实现Day3:解析枚举与递归原理+LeetCode基础题型实践Day4:攻克图遍历算法(深度优先搜索/广度优先搜索)+路径规划实例分析Day5:构建动态规划思维+背包问题建模训练Day6:精研算法竞赛真题(NOIP/CSP历年试题)Day7:构建完整
- 常用的排序算法------练习4
日暮南城故里
算法刷题记录java算法数据结构
1.题目2.思路和题解这道题是很经典的荷兰国旗问题,根据题目意思,要对这个数组按照颜色排序,而此时现在的红、白、蓝三个颜色分别对应0,1,2,因此可以想到使用冒泡排序对该数组进行排序。代码如下:classSolution{publicvoidsortColors(int[]nums){for(inti=0;ii;j--){if(nums[j-1]>nums[j]){inttemp=nums[j];
- 排序算法------练习1
日暮南城故里
算法刷题记录排序算法算法java
1.题目2.思路和题解这道题其实就是用昨天总结的常用排序算法里的快速排序。因为每次经过划分操作之后,一定是可以确定出一个元素的最终位置,因此我们不需要全部排序完成,只需要某次划分的qqq为倒数第kkk个下标的时候,就已经确定了答案。classSolution{intquickselect(int[]nums,intleft,intright,intk){if(left==right){return
- Leetcode(347)——前 K 个高频元素
SmileGuy17
Leetcodeleetcode算法
Leetcode(347)——前K个高频元素题目题解方法一:桶排序思路 顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4],它们的值分别为[4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。 紧接着,我们对桶的频次进行排序,前k大个桶即是前k个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法,甚至可以再
- 《时间复杂度分析:计算机科学领域的必备技能》
mingzhuo5432
java算法javascript
引言在计算机科学领域,随着数据规模的不断膨胀以及算法应用场景的日益复杂,算法效率成为了决定系统性能的关键因素。时间复杂度作为衡量算法效率的核心指标,其重要性不言而喻。它不仅能够帮助开发者在设计和选择算法时做出明智决策,还能为优化现有算法提供方向。例如,在大数据处理场景中,高效的排序算法能够显著提升数据处理速度,降低计算资源的消耗;在搜索引擎的索引构建过程中,合理的算法时间复杂度可以确保快速响应用户
- 各种内部排序算法的比较
洞阳
数据结构与算法排序算法算法数据结构
目录一、内部排序算法的比较二、内部排序算法的应用一、内部排序算法的比较选择排序、冒泡排序、堆排序在每趟处理后都能产生当前序列的最大或者最小值。快速排序、选择排序、冒泡排序、堆排序每一趟都能确定一个元素的最终位置。各种排序算法的性质算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度是否稳定适用性最好情况平均情况最坏情况插入排序直接插入排序原本有序O(n)O(n^2)原本逆序O(n^2)O(1)是顺序表、链表折半插
- Java面试黄金宝典16
ylfhpy
Java面试黄金宝典java面试算法开发语言面经排序算法数据结构
1.各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度冒泡排序定义:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。要点:每一轮比较都会将最大(或最小)的元素“浮”到数列的末尾。比较相邻的元素,如果
- 高级排序之希尔排序
black bean
数据结构和算法算法数据结构排序算法希尔排序高级排序
1.什么是希尔排序希尔排序(Shell'sSort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(DiminishingIncrementSort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰
- 排序算法复习
co0t
排序算法算法数据结构
排序算法分为交换类排序,插入类排序,选择类排序,归并类排序交换排序分为冒泡排序和快速排序1.冒泡排序1、思路:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次对相邻两个元素的值进行两两比较,若发现前一个数大于后一个数则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就如果水底下的气泡一样逐渐向上冒。2、先以一个数组讲解一下,然后再写代码:待排序数组:3,9,-1,10,20第一轮排序:(1)3,9,-
- 【25届秋招备战C++】算法篇-排序算法合集
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【25届秋招备战C++】算法篇-排序算法合集一、简介二、解题思路三、模板四、参考一、简介排序算法是计算机科学中的基本算法之一,用于将一组数据按照特定的顺序(升序或降序)进行排列。排序算法广泛应用于数据管理和检索系统,提高数据访问效率,也是其他高级算法的基础,如搜索和合并算法。二、解题思路排序算法的解题思路通常包括比较和交换元素位置。根据比较和移动元素的方式,排序算法可以分为多种类型,如冒泡排序、选
- 常用的排序算法
日暮南城故里
算法刷题记录排序算法算法java学习
1.快速排序1.1基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。1.2步骤如下:选择基准(Pivot):在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)分区(Partitioning):将数组进行分区(partition),将小于基准
- Python(4)Python函数编程性能优化全指南:从基础语法到并发调优
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目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- 算法方法快速回顾
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(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- 探索Python中的快速排序算法
_L1u_J14n
算法排序算法数据结构python
探索Python中的快速排序算法快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛应用于各种编程语言中。与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比,快速排序具有更优越的时间复杂度,尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下:选择一个基准
- 第七课:Python基础排序算法与比较排序原理深度解析
deming_su
Python排序算法算法数据结构
比较排序算法是算法领域中的经典内容,其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景,并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。一、冒泡排序的优化策略传统冒泡排序存在冗余比较,可通过以下两种方式优化:1.提前终止机制当某次遍历未发生交换时,说明数组已有序,可提前结束排序。2.缩减遍历范围记录每次遍历最后发生交换的位置,后续遍历只
- (C语言)分享代码 冒泡排序
小郝 小郝
c语言算法排序算法c++c#
冒泡排序:冒泡排序是一种简单且基础的排序算法,其核心思想是通过多次遍历待排序的数组,比较相邻元素并交换顺序,使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。#includevoidpai(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=tem
- 数据结构:选择排序的实现
z_鑫
数据结构数据结构排序算法算法c语言
概要选择排序(SelectionSort)是一种原地比较排序算法,核心思想是每轮从未排序区选择极值(最小/最大),与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态:将整个数组视为未排序区域,已排序区域为空。遍历未排序区域:从当前未排序区域中找到最小值(或最大值)的索引。交换元素:将找到的最小值与未排序区域的第一个元素交换位置,将该元素归入已排序区域。重复操作:缩小未排序区域的范围,重复上述步骤,直到所有元
- 数据结构:交换排序的实现
z_鑫
数据结构数据结构排序算法算法c语言
概要交换排序是一类通过比较和交换元素位置来实现排序的算法。其核心思想是在序列中进行两两比较,若元素顺序不符合排序要求,则交换它们的位置。常见的交换排序算法包括冒泡排序和快速排序,它们在不同场景下各有优劣。整体架构流程冒泡排序从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素;如果前一个元素大于后一个元素(假设为升序排序),则交换这两个元素的位置;对数组中的每一对相邻元素都执行上述操作,经过一轮比较后,
- 算法之魂:深入剖析数据结构中的七大排序算法
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数据结构数据结构排序算法算法
目录1.冒泡排序(BubbleSort)2.选择排序(SelectionSort)3.插入排序(InsertionSort)4.希尔排序(ShellSort)5.快速排序(QuickSort)6.归并排序(MergeSort)7.堆排序(HeapSort)在计算机科学领域,排序是一项基础但至关重要的操作。无论你是处理数据库查询结果还是优化搜索效率,了解不同的排序算法及其适用场景都至关重要。本文将介
- 怎样用Java实现快速排序与找到数组中第k小的值?
上官美丽
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大家好,今天我们来聊聊在Java中如何实现快速排序算法,以及如何利用这个排序算法来找到一个数组中的第k小的值。这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要,理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助!快速排序(QuickSort)是一种非常流行的排序算法,因为它在平均情况下表现得非常迅速。它的基本思路是通过一个“基准”值将数组分为两部分,然后递归对这两部分进行排序。听起来简单吧!接下来,我们深入了解一
- 【打卡d5】快速排序 归并排序
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快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2];while(ix);if(i=r)return;intmid=(l+r)>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q,mid+1,r);intk=0,i=l,j=mi
- 选择排序算法解析与代码实例展示
程序员总部
java排序算法算法java
选择排序是一种简单、直观的排序算法,适合用来处理小规模的数据。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素,然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧?接下来,让我们详细了解一下选择排序的工作原理、代码实现和一些性能特点。选择排序的步骤可以分为几个关键部分:初始状态:假设我们有一个数组,里面存放了一系列的数字。比如说,数组是[64,25,12,22,11]。在排序之前,这些数字是无序的。选择
- 算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法(二)
小小面试官
算法模型算法排序算法java
上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案,其实比起基本的排序算法,我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法,只要是自己去深入研究的,都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正。下面就是要详细刨析另外四种不常见的排序算法,性能更高,但是其实真正的使用场景偏少。文章目录一、常见八大排序算法性能对比二、归并排序(MergeSort)2.1归并排序核心思想
- 深入解析BM25:LangChain中的高效检索算法
AI Agent首席体验官
langchain算法
1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法,它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解:想象你是一个图书馆管理员,有人来问你:“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法:就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数,然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题:如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次,按理说短
- 从经典到现代:BM25在LangChain中的应用与优势
AI Agent首席体验官
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- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
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Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
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$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
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>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite