IndexSearch类 查询器
搜索入口,继承自Search
1.public IndexSearcher(Directory directory)
使用方法
String IndexPath="D:/IndexPath";
Directory directory=FSDirectory.getDirectory(IndexPath);
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(directory);
支持RAM存储的索引,提高检索速度,建议使用,因为此方法将索引存放的路径与搜索分离
2.public IndexSearcher(String path)
直接操作索引目录.不支持RAM存储的索引
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher("D:/IndexPath");
3.public IndexSearcher(IndexReader r)
IndexSearcher searcher=IndexSearcher(reader);
4.private IndexSearcher(IndexReader r, boolean closeReader)
在3的基础上对了判断在关闭IndexSearcher时是否要关闭所带的IndexReader对象的boolean类型参数
多索引目录就是要在多个索引目录的中进行比较搜索,类似概念在SQL中就是select * from TableA union select * from TableB。
IndexSearcher[] searchers = new IndexSearcher[2];
searchers[0] = new IndexSearcher(IndexPath0);
searchers[1] = new IndexSearcher(IndexPath1);
IndexSearcher类的主要方法Search 通过重载实现多种检索方式.通过其参数控制检索。
参数解释
Weigth weigth 权重 指定索引中文档重要性参数,改变默认其值
HitCollector results 保存搜索的所有结果.
Filter filter 指定对结果进行过滤的方式
Query query 每个Search必须的对象参数.指定检索的方式
Sort sort 指定检索排序的方法.可自定义排序方式进行结果的排序和输出
Query
有很多的子类 指定了不同的查询方式,query是用户输入的内容,analyzer是用来将用户输入的内容也作分析处理
TermQuery
Term t=new Term(”contents”,”lucene”); 构造TermQuery把查询条件视为一个key, 要求和查询内容完全匹配,比如Field.Keyword类型就可以使用TermQuery
RangeQuery 区间检索
RangeQuery 表示一个范围的搜索条件,在年龄,日期,工资等数字类的索引库中常用R,angeQuery query = new RangeQuery(begin, end, included);类似sql中betwee...and.....最后一个boolean值表示是否包含边界条件本身, 用字符表示为”[begin TO end]” 或者”{begin TO end}”
PrefixQuery 字符串前缀检索,如"sys*"
BooleanQuery 逻辑组合检索
组合的Query,你可以把各种Query添加进去并标明他们的逻辑关系,添加条件用public void add(Query query, boolean required, boolean prohibited)方法, 后两个boolean变量是 标示AND OR NOT三种关系 字符表示为” AND OR NOT” 或 “+ -” ,一个BooleanQuery中可以添加多个Query, 如果超过setMaxClauseCount(int)的值(默认1024个)的话,会抛出 TooManyClauses错误.
PhraseQuery 短语检索
PhraseQuery所以提供了一个setSlop()参数,在查询中,lucene会尝试调整单词的距离和位置,这个参数表示可以接受调整次数限制,如果实际的内容可以在这么多步内调整为完全匹配,那么就被视为匹配.在默认情况下slop的值是0, 所以默认是不支持非严格匹配的, 通过设置slop参数(比如”red pig”匹配”red fat pig”就需要1个slop来把pig后移动1位),我们可以让lucene来模糊查询. 值得注意的是,PhraseQuery不保证前后单词的次序,在上面的例子中,”pig red”需要2个slop,也就是如果slop如果大于等于2,那么”pig red”也会被认为是匹配的.
WildcardQuery 通配符检索
使用?和*来表示一个或多个字母比如sys*可以匹配 system ,systop,systaltic…,
FuzzyQuery 模糊搜索
一般不处理中文,处理于英文的各种时态变化和复数形式,匹配结果的相关度是不一样的.
QueryParser使用
QueryParser将用户输入转为Query或者Query组, 将Query的字符表示(Query.toString)转化为实际的Query对象,
Hit搜索结果的处理:Hits对象
Hits对象是搜索结果的集合 主要有下面几个方法
1.length() , 记录有多少条结果返回
2.doc(n) 返回第n个记录
3.id(in) 返回第n个记录的Document ID
4.score(n) 第n个记录的相关度(积分)