统计纹理描述的方法汇总

统计纹理描述的方法以适合统计模式识别的一种形式来描述纹理。主要方法有：

1.基于空间频率的方法：

  度量空间频率是一大类纹理识别方法的基础。纹理的特征直接与纹理基元的空间大小有关；粗糙纹理有较大的基元构成，精细纹理有较小的基元构成。精细纹理由较高的空间频率表征，粗糙纹理则由较低的空间频率表征。

2.共生矩阵的方法：

纹理描述的共生矩阵方法是基于在纹理中某一灰度级结构重复出现的情况；这个结构在精细纹理中随着距离而快速地变化，而在粗糙纹理中国则缓慢地变化。

3.边缘频率的方法：

边缘通常有两种：微边缘和宏边缘之分，微边缘通过使用小的边缘算子掩膜检测出来；宏边缘通过使用较大的边缘算子检测出来。

4.基元长度的方法：

基元是在一条直线上具有恒定灰度级的像素的最大连续集；而这些可以用灰度级，长度以及方向来描述。纹理描述特征可以基于对纹理中基元的长度和灰度级的连续概率的计算。