inte_sleeper
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几个基础概念

极差：range = max -min

方差：更适合离散趋势的描述

标准差

变异系数：标准差/均值，值越大，离散程度越大


切比雪夫定理：

在任何一个数据集中，至少有(1- 1/z^2)的数据项与平均数的距离在z个标准差之内，其中z是任意大于1的值

定理含义：

1. 至少有75%的数据项与平均数的距离在2个标准差之内

2. 至少有89%的数据项与平均数的距离在3个标准差之内

3. 至少有94%的数据项与平均数的距离在4个标准差之内


正态分布--最常用的连续型分布

关于正则分布的经验法则：

1. 约68%的数据项与平均数的距离在1个标准差之内

2. 约95%的数据项与平均数的距离在2个标准差之内

3.几乎全部数据项(99.97%)与平均数的距离在3个标准差之内



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