sulliy
sulliy

Hadoop本地模式

如何安装和配置Hadoop已经有很多资料可以查了，官方文档http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/quickstart.html。


但是还是经常会出一些问题。本地模式是推荐的开发模式，在Windows上配合Cygwin容易出错。


Hadoop的三种模式：

  • 单机模式
  • 伪分布式模式
  • 完全分布式模式
分布式模式增加了NameNode和JobTracker，也就是默认需要连接到一些本地端口（localhost:9000,localhost:9001），不能直接用hadoop命令执行jar文件。需要事先启动HDFS和JobTracer（可以调用start-all.sh）。

Hadoop默认就是单机模式，因为安装完成后修改JAVE_HOME路径即可。该配置在conf\hadoop-env.sh中，写上Java的安装路径即可。安装路径为Windows安装路径也没有问题，Cygwin会做路径的转换访问。如果路径中带有空格，需要用引号把整个路径括起来。例如export JAVA_HOME='E:/Java/jdk16'

然后可以试试快速入门的示例了
$ mkdir input 
$ cp conf/*.xml input 
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 
$ cat output/*

如果没有问题，第三条命令会输出执行的Log：
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
12/01/08 13:52:03 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName
=JobTracker, sessionId=
12/01/08 13:52:03 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 4
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 4
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.TaskRunner: Task:attempt_local_0001_m_000000_0 is
done. And is in the process of commiting
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.LocalJobRunner: file:/E:/Apache/hadoop/run/hadoop-
0.20.2/input/capacity-scheduler.xml:0+3936
12/01/08 13:52:04 INFO mapred.TaskRunner: Task 'attempt_local_0001_m_000000_0' d
one.
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: Finished spill 0
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task:attempt_local_0001_m_000001_0 is
done. And is in the process of commiting
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner: file:/E:/Apache/hadoop/run/hadoop-
0.20.2/input/core-site.xml:0+13486
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task 'attempt_local_0001_m_000001_0' d
one.
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: Finished spill 0
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task:attempt_local_0001_m_000002_0 is
done. And is in the process of commiting
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner: file:/E:/Apache/hadoop/run/hadoop-
0.20.2/input/hdfs-default.xml:0+10686
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task 'attempt_local_0001_m_000002_0' d
one.
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task:attempt_local_0001_m_000003_0 is
done. And is in the process of commiting
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner: file:/E:/Apache/hadoop/run/hadoop-
0.20.2/input/mapred-site.xml:0+29907
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task 'attempt_local_0001_m_000003_0' d
one.
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner:
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.Merger: Merging 4 sorted segments
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.Merger: Down to the last merge-pass, with 2 segmen
ts left of total size: 1610 bytes
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner:
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task:attempt_local_0001_r_000000_0 is
done. And is in the process of commiting
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner:
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task attempt_local_0001_r_000000_0 is
allowed to commit now
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.FileOutputCommitter: Saved output of task 'attempt
_local_0001_r_000000_0' to file:/E:/Apache/hadoop/run/hadoop-0.20.2/grep-temp-18
85996921
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce
12/01/08 13:52:05 INFO mapred.TaskRunner: Task 'attempt_local_0001_r_000000_0' d
one.
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient: Counters: 13
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=947721
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=866633
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=49
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=49
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Map input records=1776
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=0
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=49
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=98
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=1576
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Map input bytes=58015
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=53
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Map output records=53
12/01/08 13:52:06 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=49
12/01/08 13:52:06 INFO jvm.JvmMetrics: Cannot initialize JVM Metrics with proces
sName=JobTracker, sessionId= - already initialized
12/01/08 13:52:06 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing th
e arguments. Applications should implement Tool for the same.
org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory file:/E:/A
pache/hadoop/run/hadoop-0.20.2/output already exists
        at org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutput
Format.java:111)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:7
72)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:730)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1249)
        at org.apache.hadoop.examples.Grep.run(Grep.java:84)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
        at org.apache.hadoop.examples.Grep.main(Grep.java:93)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.
java:39)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAcces
sorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(Progra
mDriver.java:68)
        at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.driver(ProgramDriver.java:139)
        at org.apache.hadoop.examples.ExampleDriver.main(ExampleDriver.java:64)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.
java:39)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAcces
sorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:156)

后面捕获的一个异常是由于输入文件夹以存在，这个是Hadoop的设计哲学。

你可能感兴趣的:(hadoop,File,buffer,input,output,Parsing)

  • 什么是Apache Avro？ maozexijr apache
    什么是ApacheAvro？ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架，主要用于高效的数据交换和存储。它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言（如Java、Python、C++、Go等），使得不同语言之间的数据交换变
  • 使用 Path 对象来定义路径 kimi-222 人工智能机器学习算法
    1.relative_to方法用于获取一个路径相对于另一个路径的相对路径。下面是一个详细的示例，帮助你更好地理解relative_to的用法。示例假设我们有以下路径结构：base_dir/subdir1/file1.txtsubdir2/file2.txt代码示例frompathlibimportPath#定义基础路径base_dir=Path('/path/to/base_dir')#定义子路径
  • 计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现 微信bishe69 课程设计pythondjangomysql
    近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个模块
  • Oracle 19c数据库REDO日志更换 deadknight9 Oracle运维oracle数据库
    一、增加新日志组，并放在不同磁盘SQL>alterdatabaseaddlogfilethread1group10('+DATA','+OCR')size50M;Databasealtered.SQL>alterdatabaseaddlogfilethread1group11('+DATA','+OCR')size50M;Databasealtered.SQL>alterdatabaseaddlo
  • 前端 Blob 详解 yqcoder 前端javascript开发语言
    前端Blob详解1.什么是Blob？Blob（BinaryLargeObject）表示二进制大对象，用于存储二进制数据。在前端开发中，Blob常用于处理文件、图像、视频等二进制数据。2.创建Blob可以通过Blob构造函数创建Blob对象。constblob=newBlob(array,options);array:数组，包含要放入Blob的数据。可以是字符串、ArrayBuffer、ArrayB
  • React学习笔记20 充气大锤 React学习笔记学习笔记javascript前端算法开发语言react.js
    一、React.forward1.1、作用通过ref暴露子组件的DOM1.2、场景说明1.3、语法实现//子组件constInput=forwardRef((props,ref)=>{return})//父组件functionfather_component(){constinputRef=useRef(null)constfocus=(ref)=>{ref.current.focus()}ret
  • 一段注释。 dont__cry c语言
    以下是添加了详细注释后的代码解析，方便你更好地理解这段ARM宏汇编代码的功能和逻辑：;********************(C)COPYRIGHT2011STMicroelectronics********************;*FileName:startup_stm32f10x_hd.s;*Author:MCDApplicationTeam;*Version:V3.5.0;*Date:
  • Autoformer 架构详细解释及举例说明 six.学长 autoformer人工智能
    Autoformer架构详细解释上述图片展示了Autoformer架构的工作流程，包含编码器和解码器的结构。我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。自动相关机制（Auto-Correlation）：这个模块通过检测时间序列中的周期性依赖关系，生成相关矩阵（K,Q,V表示键、查询和值）
  • react加antd封装表格单、多选组件，支持跨页选择缓存 Cirrod react.js缓存javascript
    页面效果子组件importReact,{useState,useEffect,forwardRef,useImperativeHandle}from'react';import{Modal,Input,Table,Pagination,Avatar,Select}from'antd';import{UserOutlined}from'@ant-design/icons';importtype{Ta
  • Hadoop 实战笔记（二）-- HDFS 常用 shell 命令总结 dazhong2012 Hadoophdfshadoop
    一、HDFS命令显示当前目录结构#显示当前目录结构hadoopfs-ls#递归显示当前目录结构hadoopfs-ls-R#显示根目录下内容hadoopfs-ls/创建目录#创建目录hadoopfs-mkdir#递归创建目录hadoopfs-mkdir-p删除操作#删除文件hadoopfs-rm#递归删除目录和文件hadoopfs-rm-R从本地加载文件到HDFS#二选一执行即可hadoopfs-p
  • YashanDB 运行日志管理 数据库
    本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...运行日志通过日志级别控制记录开关和记录策略，级别为OFF时不记录运行日志。通过设置RUN\_LOG\_FILE\_COUNT参数修改运行日志的保留个数，当达到该参数设置的值（默认10）时，系统会自动删除时间靠前的日志。日志文件
  • python gridfs_【已解决】用Python去连接本地mongoDB去用GridFS保存文件 weixin_39622225 pythongridfs
    折腾：期间，命令行方式的mongofiles去putgetdeletedelete_id等，已经基本上搞清楚了。接着就是去用Python代码，通过driver：的方式，调用API，去保存数据了。pythonmongodbgridfs需要先安装：pymongo就是这些API了。通过：发现，对于此处：➜英语资源mongod--versiondbversionv3.6.3gitversion:9586e
  • Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- IOMMU DMA 重新映射（二） 程序员王马 windows图形显示驱动开发驱动开发
    地址描述符列表为了同时支持物理和逻辑访问模式，并在运行时无缝切换这两种模式，Dxgkrnl提供了一个描述地址描述符列表(ADL)的DXGK_ADL结构。此数据结构类似于MDL，但描述了一个可以是物理或逻辑的页面数组。由于这些页可以是逻辑页，因此不能将ADL描述的地址映射到虚拟地址以直接访问CPU。DxgkddiBuildpagingbuffer的DXGK_OPERATION_MAP_APERTUR
  • 文件的输出与读写 2.0 大力水手偷吃菠菜变成米老鼠 c语言
    一、文章内容概述（一）知识要点文件操作函数概述：介绍了C语言中用于文件操作的一系列函数，这些函数是实现文件读写功能的基础工具。文件流概念定义与分类：FILE*stream这种定义方式包含了各种各样的流。流是一种用于在程序和外部设备（如文件、控制台、网络等）之间进行数据传输的抽象概念。具体类型文件流：用于读取与写入在磁盘上的文件。例如，通过文件流可以从硬盘上的文本文件中读取数据，并将其显示在程序中，
  • 【华为OD机试】日志采集系统--C语言 weixin_51635462 华为odc语言开发语言
    #includeintinput[1000]={0};intfun(intx){intret=0;for(inti=0;i100){printf("100");}else{for(intj=1;j100){max_score=max_score>(100-fun(j))?max_score:(100-fun(j));break;}else{max_score=max_score>(cnt-fun(
  • 自动生成二维码（根据文本内容）——CAD c#二次开发 山水CAD筑梦人 CADC#二次开发c#数据库服务器
    用户输入文本内容，运行插件生成二维码（jpg图片格式），扫码即可显示文本内容。※※※也可根据excel文件内容批量一键生成上万个二维码。※※※效果如下：首先需要引用库usingZXing;部分代码如下：publicclass二维码{internalstaticListtempFiles=newList();privatestaticPoint3dcurrentInsertPoint=newPoin
  • python nginx部署_nginx部署python应用 weixin_39611070 pythonnginx部署
    2.nginx配置文件如下：#位于/nginx/conf/nginx.conf#usernobody;worker_processes1;events{worker_connections1024;}http{includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;sendfileon;keepalive_timeout185;server{l
  • 大疆无人机航点飞行KMZ文件提取航点坐标 程序员南飞 无人机macosjavaspring
    一、需要插件jaxenjaxen1.1.4dom4jdom4j1.6.1二、KMZ解压成KMLpackagecom.dji.sample.common.util;importorg.dom4j.Document;importorg.dom4j.io.SAXReader;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.In
  • Qt选择文件路径，并写入文件 水瓶丫头站住 Qtqt开发语言
    以下是使用Qt的QFile和QFileDialog选择路径并写入文件的示例代码：#include#include#include#includevoidwriteFileExample(){//1.获取保存路径QStringfileName=QFileDialog::getSaveFileName(nullptr,//父窗口"保存文件",//对话框标题QDir::homePath(),//默认目录
  • JAVA：网络编程 Socket 的技术指南 拾荒的小海螺 JAVAjava网络开发语言
    1、简述JavaNIO（Non-blockingI/O）是一种基于通道（Channel）和缓冲区（Buffer）的I/O模型，支持非阻塞通信和多路复用，适合高并发场景。相比传统的阻塞I/O（BIO），NIO更高效，因为它避免了线程被阻塞，降低了系统资源消耗。代码样例：https://gitee.com/lhdxhl/springboot-example.git核心组件：Channel（通道）：数据
  • WPF 打开文件、文件夹，另存为文件 BeanGo WPFwpfc#开发语言
    打开文件代码：OpenFileDialogopenFileDialog=newOpenFileDialog();openFileDialog.Title="选择数据源文件";openFileDialog.Filter="txt文件|*.txt";openFileDialog.FileName=string.Empty;openFileDialog.FilterIndex=1;openFileDia
  • 如何绕开浏览器批量下载的限制 露露在前端 前端javascripthtml状态模式学习面试vue.js
    前言最近遇到一个需求，需要将批量选择的图片，批量一个个下载。触发单个下载在浏览器中触发下载，我们可以借用a元素来触发。constdownloadFile=async(url:string,name:string)=>{constres=awaitfetch(url);constblob=awaitres.blob();conststrList=url.split('.');consttype=st
  • How Spark Read Sftp Files from Hadoop SFTP FileSystem IT•轩辕 CloudyComputationsparkhadoop大数据
    GradleDependenciesimplementation('org.apache.spark:spark-sql_2.13:3.5.3'){excludegroup:"org.apache.logging.log4j",module:"log4j-slf4j2-impl"}implementation('org.apache.hadoop:hadoop-common:3.3.4'){exc
  • 中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗） 苍曦 需求分析前端javascript
    部分相同题目在第二次数据开发岗中不做解析，本次解析来源于豆包AI，正确与否有待商榷，本文只提供一个速查与知识点的补充。一、需求分析第1题，单选题,Hadoop的核心组件包括HDFS和以下哪个？MapReduceSparkStormFlink解析：Hadoop的核心组件是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但
  • flutter TextField 限制输入长度 冬无雪 flutterandroidstudio
    限制TextField的输入长度需要inputFormatters的属性及属性值：LengthLimitingTextInputFormatter(6)如下：TextField(inputFormatters:[WhitelistingTextInputFormatter.digitsOnly,//只允许输入数字LengthLimitingTextInputFormatter(6)],)其他的属性
  • c语言编写字母解密,用c语言实现文本的加密及解密 傅南台 c语言编写字母解密
    编写程序，实现对文本的加密及解密。加密程序代码：#include"stdio.h"main(){charc;FILE*fp1,*fp2;fp1=fopen("yuanwen.txt","r");fp2=fopen("miwen.txt","w");do{fscanf(fp1,"%c",&c);if(c>=32&&c=32&&c<=126){c=126-c;c=c+32;}fprintf(fp2,"
  • Linux命令touch和mkdir的区别 Easy_Lee_willpower 软件测试linux服务器
    mkdir文件夹c文件夹d文件夹e：创建文件夹/目录c、d、e，创建的目录是并列关系filec可以查看文件夹c的属性，此时显示directory，表示c是一个文件夹mkdir文件夹x/文件夹y，创建嵌套目录x/ytouch文件名a文件名b。。。：创建一个或多个文件filea可以查看文档a的属性，此时显示empty，表示a是空白文件文件和目录的区别：目录可以嵌套，文件不能嵌套文件（例子：一个exce
  • 使用独立Ironpython 脚本运行Ansys electronics进行建模（二）————脚本自动打开项目并自动运行 加点油。。。。 Ironpython电机建模python自动化
    参考文档官方文档——Maxwellhelp—2022R1官方文档——MaxwellScriptingGuide代码实现功能通过Pycharm运行脚本，来自动打开已有程序，进行运行importsyssys.path.append(r"F:\ProgramFiles\AnsysEM\v221\Win64")sys.path.append(r"F:\ProgramFiles\AnsysEM\v221\W
  • Pytorch torch.prod函数介绍 qq_27390023 pytorch人工智能python
    torch.prod是PyTorch库中的一个函数，用于计算输入张量中所有元素或者指定维度上元素的乘积。下面将从函数的基本语法、参数、返回值、使用示例几个方面进行详细介绍。基本语法torch.prod(input,dim=None,keepdim=False,dtype=None)参数input：必需参数，是一个输入的PyTorch张量，函数将对这个张量的元素进行乘积计算。dim：可选参数，指定要
  • Dev Container 系列专题（3）：深入配置：自定义你的 Dev Container 不出名的架构师 devopsdocker
    在前两期中，我们了解了DevContainer的概念并快速搭建了一个基于预定义镜像的开发环境。这次，我们将更进一步，探索如何通过自定义配置打造一个完全符合项目需求的DevContainer。本篇将以一个Python项目为例，带你学习配置文件的核心字段、使用Dockerfile定制镜像，并配置开发工具。一、为什么要自定义DevContainer？预定义镜像（如Node.js或Python的官方镜像）
  • scala的option和some 矮蛋蛋 编程scala
    原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
  • NullPointerException Cb123456 androidBaseAdapter
        java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference     出现以上异常.然后就在baidu上
  • PHP使用文件和目录 天子之骄 php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
    PHP使用文件和目录 1.使用include()包含文件 (1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 (2)：在控制结构中使用include()   include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。   在php.ini文件中设置
  • SQL SELECT DISTINCT 语句 何必如此 sql
    SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name,column_name F
  • java冒泡排序 3213213333332132 java冒泡排序
    package com.algorithm; /** * @Description 冒泡 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午09:58:39 */ public class MaoPao { public static void main(String[] args) { int[] mao = {17,50,26,18,9,10
  • struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！ 7454103 DAOspringAjaxjsonqq
    struts2.18  出来有段时间了！ （貌似是 稳定版）   闲时研究下下！  貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！   实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵   网上一大堆 struts2+json  不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar   strut
  • struts2 数据标签说明 darkranger jspbeanstrutsservletScheme
    数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能 数据标签主要包括： action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
  • 链表.简单的链表节点构建 aijuans 编程技巧
    /*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" #define NODE(name, key_word, help) \  Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}} typedef struct node {  &nbs
  • tomcat下jndi的三种配置方式 avords tomcat
    jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称 访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。          tomcat配置
  • 关于敏捷的一些想法 houxinyou 敏捷
    从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 感觉表达的不太清楚。 感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。 第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
  • 富养还是穷养，决定孩子的一生 bijian1013 教育人生
    是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由 事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
  • oracle 日期时间格式转化 征客丶 oracle
    oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。 日期转字符窜： 一、不取毫秒： TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 简要说明， YYYY 年 MM   月
  • 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四 bit1129 scala
    1. apply语法   FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义：   private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) { ... def apply(bucketId
  • Erlang中有意思的bug bookjovi erlang
      代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b Author: Jovi Zhang <[email protected]> Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100 erts:
  • 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18 ljy325 java基础
    /** * Description 移位打印10进制的16进制形式 * Creation Date 15-08-2008 9:00 * @author 卢俊宇 * @version 1.0 * */ public class PrintHex { // 备选字符 static final char di
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 利用cmd命令将.class文件打包成jar chenyu19891124 cmdjar
    cmd命令打jar是如下实现： 在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes) 现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作： cd D: 回车 cd workspace/prpal
  • [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明 comsci eclipse设计模式算法工作swing
                           JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明     &nb
  • SecureCRT右键粘贴的设置 daizj secureCRT右键粘贴
    一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。 老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。 菜单： Options->Global Options ...->Terminal 右边有个Mouse的选项块。 Copy on Select Paste on Right/Middle
  • Linux 软链接和硬链接 dongwei_6688 linux
    1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
  • DIV底部自适应 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备 dcj3sjt126com mysql
    第1步、yum安装mysql [root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server 安装结果： Installed:     mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                   &nb
  • 如何调试JDK源码 frank1234 jdk
    相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。 下面是编译jdk的具体步骤：         1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
  • Maximal Rectangle hcx2013 max
    Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.   public class Solution { public int maximalRectangle(char[][] matrix)
  • Spring MVC测试框架详解——服务端测试 jinnianshilongnian spring mvc test
    随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。   Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 &nbs
  • Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0 liyong0802 hadoop
    一、准备编译软件   1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。     环境变量设置如下：   （1）执行vim /etc/profile （2）在文件尾部加入: export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7 export MAVEN_HOME=/ho
  • StatusBar 字体白色 pangyulei status
    [[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent]; /*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
  • 如何分析Java虚拟机死锁 sesame javathreadoracle虚拟机jdbc
    英文资料： Thread Dump and Concurrency Locks   Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
  • 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇 tw_wangzhengquan 位运算
    http://www.matrix67.com/blog/archives/263    去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
  • jsearch的索引文件结构 yangshangchuan 搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
    jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。   jsearch的索引文件结构定义如下：     1、一个词的索引由=分割的三部分组成：        第一部分是词        第二部分是这个词在多少
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他