mongo 复制
mongo的复制有主从和复制集两种策略，熟悉数据库的都了解主从，复制集与主从类似，但它更强大，一旦主节点挂掉会从从节点当中会挑选一个成为新的主节点。
主从复制
配置
主服务器：
./mongod --dbpath /data/db/master --logpath /data/db/master.log --logappend --fork --port 2717 --master --oplogSize 64从服务器：
./mongod --dbpath /data/db/slave --logpath /data/db/slaver.log --logappend --fork -port 27018 --slave --slavedelay 5 --autoresync --source localhost:27017需要注意的是，主从不能使用同样的数据目录和端口。mongo也支持一主多从的模式，但从多了同样会对主造成性能影响。当然mongo也支持双master的模式，但双master模式一直存在数据同步延迟造成某一方数据被冲掉的情况，根据情况灵活使用。
启动选项
- --master，指定主节点
- --slave，指定从节点
- --fastsync，以主节点的数据快照为基础启动从节点，用该选项启动比做完整同步快很多
- --oplogSize arg，指定主节点oplog的大小（MB）
- --source arg <serverIp:port>，在主节点上指定从节点地址，在从节点上指定主节点地址
- --only arg，在从节点上指定复制特定的数据库，默认复制所有数据库
- --slavedelay arg，设定从节点同步主节点数据的延迟时间
- --autoresync，如果主从节点不同步了，则自动重新同步
动态添加删除源
在启动从节点时可以不用指定主节点地址而是在启动后在shell里通过命令动态的添加或删除主节点：
db.sources.insert({'host':'ip:port'});
db.sources.remove({'host':'ip:port'});
db.sources.find()
sources集合可以和其它集合一样的操作。需要注意的时，从节点在切换主节点时会将同样的集合合并。
复制集
前面讲了复制集（replica set）能自动的恢复，它能保证在集群中总有一个活跃节点（primary）可用和一个或多个备份节点（secondary）。
启动
先启动两台服务器：
./mongod --dbpath /data/db1/ --logpath mo1.log --replSet shard1 --port 27017 ./mongod --dbpath /data/db2/ --logpath mo2.log --replSet shard1 --port 27018
--replSet指定了复制集名字，通过该选项可以将不同的实例放在同一个复制集中。上面添加了两个实例，当然可以添加多个实例。启动复制集但还不可用，需要进行初始化。
初始化
在shell中连接上面两个实例中的任意一个，敲入如下命令进行初始化：
cfg={_id:'shard1',members:[
{_id:0,host:'127.0.0.1:27017'},
{_id:1,host:'127.0.0.1:27018'}]
}
rs.initiate(cfg)cfg是配置信息，_id指定了复制集的名字，members指定了复制集中的实例。rs.initiate命令进行初始化，它返回初始化是否成功以及相应信息。初始化成功之后，shell会显示你正在使用primary还是secondary，也可以使用rs.status()查看状态信息，复制集的配置信息存储在local.system.replset集合中。
登录secondary节点，在正常查询前需要输入rs.slaveOK()。
添加节点
现在需要添加一个新的节点，先要启动新节点：
./mongod --dbpath /data/db3/ --logpath mo3.log --replSet shard1 --port 27019然后登录primary节点，执行如下命令：
rs.add('127.0.0.1:27019')
rs.reconfig(rs.conf())
节点
复制集中有几种不同类型的节点：
- standard，常规节点，存储完整的数据备份，参与选举投票，可能成为活跃节点；
- passive，存储完整的数据备份，参与选举投票，不能成为活跃节点；
- arbiter，只参与投票，不存储数据，不能成为活跃节点。
每个节点有一个priority属性，范围是0~1000，默认值是1，它的值决定了该节点是standard还是passive，如果是0则是passive，否则是standard。
standard节点中也根据priority的值从大到小决定谁能成为新的活跃节点，如果多个节点的priority值一样，则看哪个节点的数据比较新。
在添加节点时，可以设置节点的属性arbiterOnly为true，则设置改节点为arbiter。
复制原理
主节点将操作计入oplog，从节点启动时复制主节点中的每一个文档，之后获取主节点的oplog并执行其中的操作以达到数据同步。oplog保存在local.oplog集合中，主从节点都会维护一个syncedTo的属性，主节点通过db.slaves.find()，从节点通过db.sources.find()查看，表示从节点上次同步时间，这样就知道下次该从哪个时间开始做同步了。