MongoDB之增删改查（二）
我在上文介绍了MongoDB的增加、删除还有修改的基本操作，这里介绍下查询的一些方法。
find
最基本的就是find和findOne方法了。find会返回集合里面所有的文档，如果只想查看一个文档，可以用findOne。使用find的时候，shell自动最多显示20个匹配文档。
MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合。
find的第一个参数决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节。空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认是{}。如:db.person.find()返回集合person中的所有内容。向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件。对绝大多数类型来说,整数匹配整数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配字符串。
返回指定项
有时候我们并不需要将文档中所有的键值都返回，这时我们就可以通过find或findOne的第二个参数来指定要返回的键。这样既节省了传输的数据量，又节省了客户端解码文档的时间和内存消耗。
如下例，只将id，age，sex属性返回：
也可以利用第二个参数来剔除查询结果中的某个键值对，例如：
键name不会显示在返回结果中：
db.person.findOne({"name":"lf"},{"name":0})只将age和sex返回，id也不返回：
db.person.findOne({"name":"lf"},{"age":1,"sex":1,"_id":0})查询条件
MongoDB的语法不似SQL，它的条件判断全部是由代码来实现而不是符号。
| MongoDB | SQL |
|---|---|
| $lt | < |
| $lte | <= |
| $gt | > |
| $gte | >= |
| $ne | != |
| $in | between |
| $nin | not between |
| $or | 无 |
| $not | not |
| $size | 无 |
| $slice | 无 |
$gt###
如:
查询年龄>=18 <=30：
方法如下：
db.person.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})再比如日期的查询，先向文档中添加键birthday，
db.person.update(
{"name":"lf"},
{
"$set":
{
"birthday":new Date("1992/7/22")
}
}
)
查询birthday日期是1990-1-1之后的人：
db.person.find({"birthday":{"$gt":new Date("1990/01/01")}})$ne
查出所有name不等于lf的文档,其中集合中不存在name的文档也会被查出来：
db.person.find({"name":{"$ne":"lf"}})$in
$in可以用来查询范围内的值，例如：查询出pageViews为10000,20000的数据：
db.person.find({pageViews:{"$in":[10000,20000]}})$in还可以用来指定不同类型的条件和值,如正在将用户的ID号迁移成用户名的过程中,要做到两者兼顾的查询:
db.person.find({"user_id":{"$in":[12345,"lf"]}})这样会匹配user_id为12345和lf的文档。
如果$in中只有一个值，就和直接匹配这个值的效果一样：
db.person.find({"pageViews":{"$in":[10000]}})
db.person.find({"pageViews":10000})
$nin
$nin可以返回与数组中所有条件不匹配的文档。
如：查出所有pageViews不等10000,20000的文档,注意 文档中不存在键pageViews的文档也会被查出来：
db.person.find({"pageViews":{"$nin":[10000,20000]}})$or
$or是用来返回或结果的,只要满足条件数组中任意一条，都将返回：
db.person.find(
{
"$or":
[
{"pageViews":{"$in":[10000,20000]}},
{"url":"http://blog.cdsn.net/mevicky "}
]
}
)
将查询出pageViews是10000,20000或url是http://blog.cdsn.net/mevicky的文档。
$not
$not可以用在任何条件之上：
db.users.find(
{"id_num":{"$not":{"mod":[1,5]}}}
)
$size
$size 可以用来查询指定长度的数组：
db.person.find({"emails":{"$size":2}})这里需要注意一点的是，$size方法不能和其他查询子句结合使用，
比如$gt，所以我们可以采用另外一种方式，就是给每个数组所在文档定义一个size键，
将原来的数组添加操作:
db.person.update({"$push":{"emails":"362512489@qq.com"}})改为：
db.person.update({"$push":{"emails":"362512489@qq.com "},"$inc":{"size":1}})这样就可以查询了：
db.person.find({"size":{"$gt":3}})$slice
$slice用来返回数组的子集合，
例如 ：
返回emails数组的前两个元素
db.person.find({"userName":"lf"},{"emails":{"$slice":2}})返回emails数组的后两个元素
db.person.find({"userName":"lf"},{"emails":{"$slice":-2}})返回emails数组的第2个和第11个元素.如果数组不够11个,则返回第2个后面的所有元素
db.person.find({"userName":"lf"},{"emails":{"$slice":[1,10]}})正则查询
和关系型数据库一样，MongoDB也支持正则表达式查询，从而灵活有效的匹配字符串。
MongoDB的查询是不输于关系型数据库的，其查询条件的复杂用法远不是上文就全部涵盖得了的，想要掌握的全面透彻还得进一步研究。
内嵌文档查询
下面说说内嵌文档的查询，众所周知，NoSQL存储文档的工作模式代表了其数据模型可以非常的复杂和灵活，那么查询起来会不会有困难呢？
有两种方法查询内嵌文档：查询整个文档，或者只针对其键值对进行查询。
查询整个内嵌文档的方法和普通查询相同：
db.person.insert(
{
"name":
{
"first":"lf",
"last":"tyq"
},
"age":23
}
)
查找姓名为name的文档
db.person.find({"name":{"first":"lf","last":"tyq"}})但是
db.person.find({"name":{"first":"lf"}})这样不能查询出文档.
所以最好通过内嵌文档的特定的键值来进行查找。这样即便数据模型改变,也不会导致查询失效：
db.person.find({"name.first":"lf","name.last":"tyq"})
db.person.find({"name.first":"lf"})//这个也可以查出文档.
通过.操作符一步一步内嵌文档，是不是很方便呢？当文档结构变得更加复杂后，内嵌文档的匹配更加需要技巧：
db.person.insert(
{
"title":"blog",
"comments":
[
{
"author":"lf",
"score":3,
"comment":"nice"
},
{
"author":"tyq",
"score":6,
"comment":"good"
}
]
}
)
现在我们想要查询键author为tyq,score大于等于5的评论，不能使用：
db.person.find(
{"comments":{"author":"tyq","score":{"$gte":5}}}
)
点操作符同样得不到结果：
db.person.find(
{"comments.author":"tyq","comments.score":{"$gte":5}}
)
这是为什么呢？因为符合author条件的评论和符合score的评论可能不是同一条评论。
所以需要用到$elemMatch，来确定一组条件，而不用指定每个键：
db.person.find(
{
"comments":
{
"$elemMatch":
{
"author":"tyq",
"score":{"$gte":5}
}
}
}
)
$elemMatch将限定条件进行分组,仅当需要对一个内嵌文档的多个键操作时才会用到。
