- FC协议的简单介绍
m0_62935924
网络
简介:FC(光纤通道FiberChannel)是一种高速数据传输技术,最初在1988年由美国工业标准协会(ANSI)提出,目的是为了适应高速数据传输的需求。FC技术不仅支持存储设备、IP数据网、音频流等应用,还广泛应用于航空电子领域。FC协议栈由五层组成,包括FC-0物理层、FC-1编码层、FC-2协议层、FC-3层和FC-4映射层,每一层都有其特定的功能和规范。出现的原因:1.数据增长和高性能需
- 软考-数据库系统工程师第四版pdf
绘绘~
资源分享pdf软考数据库系统工程师
软考-数据库系统工程师第四版pdfgit中的文件相对没有那么清楚,网盘的有高清版github下载这里我给出仓库地址链接:https://github.com/yaodada123/ruankao-pdfhttps://github.com/yaodada123/ruankao-pdfgitee下载https://gitee.com/yao-hengchao/ruankao链接:https://gi
- dify1.0.0版本以上添加通过ollama添加模型时无反应或者 internal server error
_Hannibal_
difyAIGCAI编程agi
dify近日已升级至1.0.1,尝试升级至1.0.1时,发现通过ollama添加模型时无反应,换成谷歌浏览器后又报internalservererror。模型URL填写的是http://host.docker.internal:11434查看后台日志发现有报错,于是去github报了一个issue,后在.env文件下添加ollama相关配置才解决问题PROVIDER_OLLAMA_API_BASE
- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)向量化的定义向量化(Vectorization)是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量(即一组数字)的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息,使计算机能够通过数学运算(如相似度计算、聚类、分类等)处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化?计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据,但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间,实
- python_ACM模式《剑指offer刷题》二叉树3
一个学数学的算法G
剑指offer练习算法
题目:面试tips:若面试官无特殊要求直接优先采用思路一递归法(易想);若有特殊要求,例如不想要重复遍历中序序列来寻找根节点,则采取思路二,即将中序遍历存入到哈希表中,实现在中序遍历中取根节点的index是O(1)时间复杂度来取;若要求不采用递归的方式,则采取思路三巧妙的迭代法。思路:思路一:直接递归思想首先明白前序遍历是中左右,中序遍历是左中右。因此根据前序遍历序列,我们可以将序列中第一个值作为
- ACM模式-Python输入输出
一个学数学的算法G
python开发语言
1.储备知识所有从键盘输入的都是字符串。如输入12,实际上是'12'。input()函数:input()函数等待用户从键盘输入,接收一个字符串,包括空格,都可以输入。【只有回车不接受,作为结束符】这说明每调用一次input()函数只会识别到输入的一行。str.split():str.split()等价于str.split('')即以空格形式分开字符串,返回一个字符串数组。例如:若输入'123',则
- 分析决策与最佳 BI 实践,驱动企业增长
刘小奇�多
信息可视化数据分析数据挖掘sass
在当今竞争激烈的商业环境中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升销售效率和客户满意度的重要工具。通过深入的分析决策和最佳的商业智能(BI)实践,企业能够实现销售全流程的优化和业绩的持续增长。一、分析决策的重要性分析决策是企业优化销售流程、提升客户满意度和实现业务增长的关键。通过整合和分析来自不同渠道的客户数据,企业可以全面了解销售过程的各个环节,及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程:销售全
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
蒙特网站
echarts信息可视化前端
股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现,助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库,在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理(一)数据来源股票信息数据来源广泛,涵盖专业金融数据提供商(如Wind、
- Python 字符串(str)全方位剖析:从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展
tekin
Python高阶工坊python字符串str全方位剖析python方法详解str跨语言对比与知识拓展
Python字符串(str)全方位剖析:从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展本文将深入探讨Python中字符串(str)的相关知识,涵盖字符串的定义、创建、基本操作、格式化等内容。同时,会将Python字符串与其他常见编程语言(如Java、C++)中的字符串进行比较,帮助读者更好地理解不同语言中字符串处理的异同。此外,会对classstr进行详细介绍,并对所有字符串方法进行逐一详解,还会对相
- 【运维】Centos硬盘满导致开机时处于加载状态无法开机解决办法
TDD_0628
Linux环境配置运维centoslinux经验分享
Centos硬盘存储过满导致无法加载一、准备1.现象2.根因分析3.制定救援方案问题1:无法进入系统确定分析结论问题2:磁盘数据过多4.后处理一、准备1.现象Centos虚拟机界面卡顿,随后进行了重启操作,发现重新启动界面一直卡在加载转圈状态,无法正常进入系统操作。2.根因分析Centos上开了多个服务,且界面卡顿,可能是内存不足,加大内存后发现开机仍然无法进入系统,可能由于硬盘数据过多导致加载过
- dubbo RPC协议
hello_zzw
dubbodubbo网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议,帮助解决服务间的编码与通讯问题,目前支持的协议包括:triple,基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议,100%兼容gRPC,支持Unary、Streming等通讯模式;支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo,基于TCP的功性能私有通讯协议,确定是通用性较差,更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展,通
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres,链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球,以下是其相关介绍:结构与组成核心:由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成,赋予微球磁性,使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层:包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯(PS)层,起到保护和稳定磁性核心的作用,同时也为后续的修饰提供了基础。外层:最外层是链霉亲和素(Streptavidin)
- 蓝桥与力扣刷题(744 寻找比目标字母大的最小字母)
এ旧栎
leetcode算法职场和发展java学习和成长蓝桥杯二分法
题目:给你一个字符数组letters,该数组按非递减顺序排序,以及一个字符target。letters里至少有两个不同的字符。返回letters中大于target的最小的字符。如果不存在这样的字符,则返回letters的第一个字符。示例1:输入:letters=["c","f","j"],target="a"输出:"c"解释:letters中字典上比'a'大的最小字符是'c'。示例2:输入:let
- 开源:SmolDocling-256M-preview 小模型完成更优的图像文档转换
Panesle
前沿人工智能多模态开源
SmolDocling模型介绍SmolDocling是一种超紧凑的多模态图像-文本到文本模型(模型文件大小仅513M),专为高效的文档转换而设计。它通过生成一种名为DocTags的新通用标记格式,捕捉页面中所有元素的完整上下文和位置信息。与依赖大型基础模型或多模型组合的传统方法不同,SmolDocling通过一个256M参数的视觉-语言模型实现了端到端的文档转换,能够准确捕捉文档内容、结构和空间位
- 细品CLUENER2020中文细粒度命名实体识别
Panesle
总结机器学习人工智能ner
CLUENER2020中文细粒度命名实体识别研读与总结1.CLUENER2020数据集的构建与特点1.1数据来源与标注方法CLUENER2020数据集是从THUCNews中创建的,THUCNews包含约740,000篇来自新浪新闻RSS的新闻文章,涵盖14个不同领域的新闻类别(如金融、教育、娱乐等)。数据集的构建过程如下:采样与预标注:从THUCNews中随机采样新闻文章,每篇文章包含多个句子。通
- 英文命名实体识别:Flair
Panesle
总结ner
Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架,它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)实现了高质量的命名实体识别(NER)。1.核心思想:上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)。这种嵌入方法具有以下特点:基于字符:直接将单词视为字符序列进行建
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- (Python) 用 Jupyter 实现一个能够自动下载网页链接的爬虫
江湖留名
Pythonpython爬虫下载器Jupyter
【参考资料】1.CSDN:python爬虫自动下载网页链接1需求在UIUCCEE300Lab02(该链接可能已失效)这样一个有多层且多种数据的网页上,爬取所需要的指定格式的文件(在此案例中需要爬取的是所有.jpg与.csv),并维持原层级关系:2分析2.1使用以下代码分析目标网页,查看所读取的内容importurllib.request#urlrequestimportos#dirsurl='ht
- jupyter和python的关系_Python附录——Python、Pycharm,Anaconda、Jupyter 关系、安装和配置...
weixin_39637711
这个问题参见以下文章即可,讲的很全面。核心总结Python就是原生python;anaconda类似第三方集成,方便我们管理,而且自带很多库。如果选择安装Python的话,那么还需要pipinstall一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性;PyCharm就是一个IDE的角色,和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上,java配合MyEclipse使用,Anaconda+Py
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- 使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器
FPGA混子
fpgafpga开发
描述②请使用2片该优先编码器Ⅰ及必要的逻辑电路实现16线-4线优先编码器。优先编码器Ⅰ的真值表和代码已给出。可将优先编码器Ⅰ的代码添加到本题答案中,并例化。优先编码器Ⅰ的代码如下:module encoder_83( input logic [7:0] I , input logic EI , output logic [
- WPF 自定义路由事件
她说彩礼65万
WPFwpf
WPF路由事件的基础什么是路由事件?路由事件是一种特殊的事件机制,允许事件在可视化树中传播。它支持三种路由策略:冒泡(Bubbling):事件从源元素向上传播到根元素。隧道(Tunneling):事件从根元素向下传播到源元素。直接(Direct):事件仅在源元素上触发,不会传播。为什么要使用路由事件?灵活性:父级元素可以对子元素的事件做出响应,而不需要为每个子元素单独绑定事件。统一管理:简化复杂U
- WPF 自定义行为AssociatedObject详解
她说彩礼65万
WPFwpf
AssociatedObject是在使用WPF行为(Behaviors)时非常重要的一个属性。当你创建一个自定义行为并继承Behavior类时,AssociatedObject属性提供了对行为所附加到的控件(即目标控件)的引用。AssociatedObject的作用引用目标控件:AssociatedObject提供了对行为所附加到的具体控件实例的访问。例如,如果你创建了一个Behavior,那么A
- Dubbo HTTP接入架构
向阳1218
java并发编程dubbohttp架构
前端http流量接入Dubbo后端微服务体系的基础架构不论你开发的是什么样的产品(电子商城、管理系统、手机app等),绝大多数下产品的流量入口都会是http,用户可能通过浏览器、手机移动设备、桌面软件等来访问产品。在这种情况下,如何将后端开发的Dubbo微服务集群接入前端访问设备就成为一个需要解决的问题,其实也就是http与rpc之间的转换与连接问题。总的来说,有中心化和去中心化两种架构模式。其中
- Transformer理解
慢慢变
transformer深度学习人工智能
Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中首次提出。它在自然语言处理(NLP)领域取得了革命性的成功,成为许多先进模型(如BERT、GPT系列、T5等)的基础架构。以下是对Transformer的详细理解:1.Transformer的核心概念2.解码器(Dec
- 基于Html+Css+javascript的网页制作(旅游主题)
二挡起步
web设计网页规划与设计前端cssjavascripthtml
Web前端开发技术描述网页设计题材,DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业,茶游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作|HTML期末大学生网页设计作业HTML:结构CSS:样式在操作方面上运用了html5和css3,采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript:做与用户的交互行为文章目录前端学
- Go语言中的defer关键字有什么作用?
returnShitBoy
golang开发语言后端
在Go语言中,defer关键字用于确保某些操作在函数返回时被执行,通常用于清理工作,例如关闭文件、释放资源或解锁互斥锁。无论函数以何种方式退出(正常返回或发生panic),所有被defer声明的操作都会执行。defer关键字的主要特点延迟执行:defer语句在函数执行到达其终点时执行。这意味着,你可以在函数体内的任何地方调用defer,但它的执行会被推迟到函数返回之前。先进后出:如果有多个defe
- 推荐文章:Cosmo——打造灵活高效的单页应用CMS
贾耀斐
推荐文章:Cosmo——打造灵活高效的单页应用CMSCosmoSinglePageAppCMS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cos/Cosmo在快速发展的Web开发领域,寻找一个既强大又灵活的内容管理系统(CMS)成为众多开发者和网站所有者的共同需求。今天,我们为你介绍的正是这样一款利器——Cosmo,它巧妙地结合了前端界的明星框架AngularJS与服务
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- LangChain vs. LlamaIndex:深入对比与实战应用
一休哥助手
人工智能langchain
目录引言LangChain与LlamaIndex概述什么是LangChain?什么是LlamaIndex?两者的核心目标与适用场景架构与设计理念LangChain的架构设计LlamaIndex的架构设计关键技术差异核心功能对比数据连接与处理查询与检索机制上下文管理能力插件与扩展性性能分析数据索引效率查询速度对比资源占用情况开发生态LangChain的生态系统LlamaIndex的生态系统社区支持与
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi