- 【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF
kakaZhui
人工智能chatgptllama
一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward)。1.核心概念:智能体(Agent):做出决策并采取行动的学习者。环境(Environment):智能体所处的外部世界,对智能体的行动做出反应。状态(State,S):对环境当前情况的描述。
- 解决elementui的dialog对话框过高会被拖动的bug
_best
前端elementuivue.jsjavascript
在使用elementUI过程中,当dialog对话元素过多长处浏览器高度是,点击标题就会跳成如下图这样,上方会被遮挡且无法拖动上去:解决方法是通过设置css固定top及left禁止拖动,核心css代码:/deep/.el-dialog{top:15%!important;left:0!important;}
- Tree Queries( Codeforces Round 629 (Div. 3) )
BoBoo文睡不醒
acm训练集合笔记
TreeQueries(CodeforcesRound629(Div.3))Youaregivenarootedtreeconsistingofnnnverticesnumberedfrom111tonnn.Therootofthetreeisavertexnumber111.Atreeisaconnectedundirectedgraphwithn−1n-1n−1edges.Youaregive
- OpenAI掀桌子!免费版ChatGPT,提供o3-mini模型!
TGITCIC
AI-大模型的落地之道chatgpt人工智能
逆天免费用今天凌晨,OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman宣布了一个大消息——免费版ChatGPT,将提供o3-mini模型!网页们纷纷不淡定了看来OpenAI,这o3-mini还没正式上线呢,就免费开放使用了。不过还是要感谢一下中国大模型界的开源英雄DeepSeek。正是R1的开源才让OpenAI有了危机感,开始放大福利了。有网友就直接问Altman怎么看待DeepSeek的R1模
- 龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展,推出内核 kABI 和配置统一规范
操作系统开源
为共同推动做强做优做大创新操作系统生态,积极响应由龙蜥(OpenAnolis)、开源欧拉(openEuler)、鸥栖(OpenCloudOS)、开放麒麟(openKylin)以及深度(deepin)五大操作系统开源社区联合发起的开源生态发展合作倡议,龙蜥社区在操作系统构建工程落地取得新进展,彰显了龙蜥社区致力于构建一个更加开放、繁荣、安全、高效的全球开源生态系统的坚定承诺。在广泛征求操作系统企业及
- Babylon.js WebGL与性能优化
天涯学馆
WebGL3D图形图像技术javascriptwebgl3dBabylon.jsThreejs
目录WebGL基础与Babylon.js底层理解性能监控与优化技巧WebGL基础与Babylon.js底层理解WebGL(WebGraphicsLibrary)是JavaScriptAPI,用于在网页上进行硬件加速的3D图形渲染。它是OpenGL的一个子集,由Web浏览器支持,无需插件。WebGL通过JavaScript与HTML5元素结合,使得开发者能够在浏览器中创建复杂的3D场景。Babylo
- 图像处理篇---图像压缩格式&编码格式
Ronin-Lotus
图像处理篇图像处理计算机视觉人工智能学习程序人生图像压缩编码格式
文章目录前言图像压缩格式无损压缩(LosslessCompression)1.PNG(PortableNetworkGraphics)2.GIF(GraphicsInterchangeFormat)3.BMP(Bitmap)4.TIFF(TaggedImageFileFormat)有损压缩(LossyCompression)1.JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)
- ORB-SLAM2源码学习:Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H
PaLu-LvL
计算机视觉#ORB-SLAM2#初始化c++计算机视觉opencvubuntu人工智能矩阵学习
前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。ORB-SLAM2源码学习:Initializer.cc②:Initializer::Normalize坐标归一化-CSDN博客ORB-SLAM2源码学习:Initializer.cc③:Initializer::ComputeH21计算单应矩阵-CSDN博客ORB-SLAM2源码学习:Initiali
- 【无标题】使用ollama配置本地模型(命令行使用)
亭亦青
llama
1.下载ollamaOllama进入官网后,点击下载2.检查是否配置成功输入ollama-h命令3.下载deepseek-r1模型左边选择模型大小,我这里使用1.5b,这里的b指的是一个模型的参数规模,即“billion”(10亿)个参数,通常参数越多,模型的表现潜力也越强。右侧复制命令,在命令行输入就可以了,等待下载完成4.命令行使用本地模型
- XQuery 添加元素 和属性
fengshou1
node.js
向结果添加元素和属性正如在前面一节看到的,我们可以在结果中引用输入文件中的元素和属性:for$xindoc("books.xml")/bookstore/book/titleorderby$xreturn$x上面的XQuery表达式会在结果中引用title元素和lang属性,就像这样:EverydayItalianHarryPotterLearningXMLXQueryKickStart以上XQu
- CVPR 2024 人脸方向总汇(人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等)
点云SLAM
图形图像处理深度学习计算机视觉3D人脸人脸识别头像重建
1、Face(人脸)UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR:JointDetectionandAssociationofHumanBodiesandFacesNeuralIm
- 《DeepSeek R1:开源大模型的破局者》
空云风语
神经网络人工智能深度学习人工智能开源
惊爆!中国开源大模型震撼登场在人工智能领域的激烈竞争中,一场震撼全球的技术革命正悄然发生。2025年1月20日晚,一家来自中国的人工智能初创公司——DeepSeek(深度求索),如同一颗耀眼的新星,划破了AI世界的夜空,发布了其最新推理模型DeepSeek-R1正式版。这一消息迅速在全球范围内引发了轩然大波,犹如巨石投入平静的湖面,激起千层浪。消息一经传出,各大科技媒体纷纷将其置于头条位置,相关报
- 利用MMDetection进行模型微调和权重初始化
MickeyCV
目标检测深度学习目标检测计算机视觉python
目录模型微调修改第一处:更少的训练回合Epoch修改第二处:更小的学习率LearningRate修改第三处:使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection官方文档,对模型微调和权重初始化进行第三方讲解。模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和
- 自主学习与自然语言处理的融合:实现更智能的聊天机器人
AI天才研究院
LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍自主学习(autonomouslearning)是一种学习方法,它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。自主学习可以帮助机器人或计算机系统更好地适应新的环境和任务,提高其智能性和效率。自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个分支,它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。自主学习与自然语言处理的融合
- 英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip
翟羽嚄
英伟达TX2/Xavier/deepstream开发学习linux运维
英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip简介●介绍Netplan是一个在linux系统上轻松配置网络的实用工具。您只需创建所需网络接口的YAML描述以及每个接口应配置的功能。根据此描述,Netplan将为您选择的渲染器工具生成所有必要的配置。●原理Netplan从/etc/Netplan/*.yaml读取网络配置,这些文件由管理员、安装人员、云映像实例化或其他操作系统
- 什么是光刻机-ChatGPT4o作答
部分分式
笔记
光刻机(PhotolithographyMachine),是半导体制造中用于将电路图形精确地转印到硅片(晶圆)表面的一种关键设备。光刻机技术的突破和发展,直接决定了半导体行业中芯片的性能、密度和成本。光刻技术是集成电路(IC)制造过程中最重要的步骤之一,它通过精密的光学系统将电路图形投影到硅片上的光刻胶层,从而形成电路的结构。1.光刻技术的基本原理光刻技术的核心思想是通过光照射到涂布有光刻胶的晶圆
- Python 安装库报错 “python setup.py egg_info did not run successfully.“
SmallerFL
其他问题fixMac环境设置安装Python相关python开发语言人工智能nlp
文章目录1.Python安装库报错2.问题解决3.参考1.Python安装库报错有时Python用pipinstall安装库的时候会报错,pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.,我在安装deepspeed报错示例如下:Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-er
- 一文读懂:AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法
AI云极
【AI智能系列】人工智能copilot
在人工智能技术迅猛发展的今天,各类AI工具层出不穷,为编程、搜索、写作等领域带来了极大的便利。今天,我们将深入介绍三款备受瞩目的AI工具:Cursor、DeepSeek和Copilot。它们各有特色,适合不同场景。想知道它们之间有哪些区别?又该如何使用?一起往下看!一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot?1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具,结合AI
- 蓝桥杯真题 - 翻转 - 题解
ExRoc
蓝桥杯算法c++
题目链接:https://www.lanqiao.cn/problems/3520/learning/个人评价:难度1星(满星:5)前置知识:无整体思路贪心,除了第一位跟最后一位,其它字符,每当S[i]≠T[i]S[i]\neqT[i]S[i]=T[i]时,能换则换;为什么可以贪心?因为如果某段连续的数字为101101101或者010010010,在被修改之后变为111111111或者00000
- 蓝桥杯真题 - 三国游戏 - 题解
ExRoc
蓝桥杯算法c++
题目链接:https://www.lanqiao.cn/problems/3518/learning/个人评价:难度2星(满星:5)前置知识:贪心整体思路先假设魏蜀吴中的某一个势力最终获胜的情况下,如何求出事件发生的最大数量,最后枚举三个势力获胜的情况取最大值就是答案;假设魏国最终胜利,那最好是让已发生的事件中AiA_iAi的和尽可能大于Bi+CiB_i+C_iBi+Ci的和,大得越多越优先选择让
- Windows OhmGraphite 配置
WindowsOhmGraphite配置由于windows_exporter无法监控温度相关的指标,那么就需要使用OhmGraphite进行监控该指标。下载访问https://github.com/nickbabcock/OhmGraphite/releases/地址进行下载最新的版本,下载后解压到你自己放的目录修改配置编辑OhmGraphite.exe.config文件,增加prometheus
- 数据结构——无向图(邻接矩阵表示)
ChirsMatin
笔记数据结构深度优先图论
创建无向图(邻接表)获取顶点在顶点表的位置深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)/*数据结构——无向图(邻接矩阵表示)*/#include#include#definemaxsize100usingnamespacestd;typedefstruct{charvex[maxsize];intva[maxsize][maxsize];}Graph;//构建邻接矩阵结构体intvisited[m
- 数据结构 图 邻接矩阵表示法
大和田
数据结构数据结构有向图c++
图邻接矩阵表示法图的邻接表表示法看这里基本结构:enumGraphKind{DG,DN,UDG,UDN};templatestructArcCell{VRTypeadj;InfoType*info;};templateusingAdjMatrix=ArcCell[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];templatestructMGraph{VertexTypevexs[
- 【AI工具】夸克AI试用:分析DeepSeek-V3技术报告
bylander
AI工具AI学习AI论文阅读人工智能学习gpt
安装了夸克AI,试用了一下AI总结功能,导入了DeepSeekV3的技术报告,使用了文章总结、问题提问、脑图、大纲等功能还不错,尤其是几个问题提问,回答的都不错,而且数学公司都是标准的markdown格式,不乱码,这一点就比其他的AI工具强。下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合(MoE)语言模型,每次生
- 总结8..
挽清和
c语言
#include//定义结构体表示二叉树节点,包含左右子节点编号structnode{intl;intr;}tree[100000];//全局变量记录二叉树最大深度,初始为0intans=0;//深度优先搜索函数//pos:当前节点在数组中的位置,deep:当前深度voiddfs(intpos,intdeep){//若为叶子节点if(tree[pos].l==0&&tree[pos].r==0){
- Qt中各个widget前后位置的设定(转)
dragoo1
c++#qtqtQGraphicsScenewidget层次
这两天在总结一些以往project中遇到的问题,正好别组有同事问我关于Qt中各个widget窗口的前后位置是如何定义的,这里就总结一下:在Qt中,所有问题都要一分为二,讨论两种不同的情况:一个是最常用的QWidget体系,而另外一个则是QGraphicsWidget体系。①:在常用的QWidget体系中,设置前后位置是主要是用raise(),underStack(),hide()函数。理论为:在Q
- Qt中各个widget前后位置的设定
「已注销」
Qtqt
这两天在总结一些以往project中遇到的问题,正好别组有同事问我关于Qt中各个widget窗口的前后位置是如何定义的,这里就总结一下:在Qt中,所有问题都要一分为二,讨论两种不同的情况:一个是最常用的QWidget体系,而另外一个则是QGraphicsWidget体系。①:在常用的QWidget体系中,设置前后位置是主要是用raise(),underStack(),hide()函数。理论为:在Q
- 到底选谁?五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比
编者按:当前AI技术发展日新月异,多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择,找出那一个真正适合你需求的多智能体框架?本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较,提出了一个关键观点:不同的AI框架适用于不同的场景和需求,选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。作者|MehulGupta编译|岳扬在生成式AI领域,Multi-AIAg
- Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成
汀、人工智能
AIAgentlangchainAIAgentLangGraph多智能体协作AI智能体AI大模型Agent框架
Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候,都会有一定的时间延迟,这是由大模型的底层架构决定的,所以在很多应用,尤其是对话应用中,使用异步以及流式输出,是大幅提升用户体验的较好方法。在langGraph中可以很方便的实现异步和流,简单例子为例:异步调用方法:inputs={"messages"
- el-tree,父节点的复选框不显示
timoingff
前端javascripthtml
对父节点的选择框禁用关键代码:computed:{defaultProps(){return{children:'children',label:'label',disabled:(data,node)=>{//isDir-判断是否为父节点returndata&&data.isDir}}}}//取消禁用样式/deep/[aria-disabled=true]>.el-tree-node__cont
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多