SqlDataReader和SqlDataAdapter

SqlDataReader 高效，功能弱，只读访问
SqlDataAdapter 强大，要求资源也大一点

SqlDataReader 只能在保持跟数据库连接的状态下才可以读取。。。

SqlDataAdapter 大多情况下是一次性读取一个表，然后填充到DataSet中，然后就可以断开跟数据库的连接了。

两者区别主要是   在线 和 离线 的区别。。。。。

一：
SqlDataReader rd;
rd=cmd.ExecuteReader();

比较高效，如果只是显示数据，当然要用这个

二：
SqlDataAdapter adapter=new SqlDataAdapter(cmd);
ADO.Net里有两类，连线 离线
离线的就是DataSet等，可以把数据取出来放进去，然后断开连接，节省服务器资源
当你在本地做了更改后，再连上数据库进行更新
这种取数据和更新数据的工作就是由SqlDataAdapter做的，他是“延长的电线”--这个比喻好像出自《ado.net技术内幕》

SqlDataReader //基于连接，只读访问 适合数据量较小
SqlDataAdapter //基于非连接，适于数据量较大时，可以另行修改，最后再把修改结果返回给数据库。要求资源也大一点

SqlDataReader像一个链表一样，只能往一个方向读数据
SqlDataAdapter的功能就像他们说得非常强大了

1.SqlDataReader返回的是一个数据读写器，只能一条条的读，操作起来不灵活，一般在只读的时候才用到。
2.SqlDataAdapter返回的是数据集或者表，可以对其中的数据作任意操作

 

SqlDataReader是个数据读取器，向前不可后退、每次只读取一条。速度快，现代项目里面用它用得最多。
DataSet是个内存数据库，它与其它两个是根本不一样的。
SqlDataAdapter是个数据适配器，工作于DataSet和数据库之间，负责将数据从数据源读出来放在DataSet中，或将DataSet中的更改更新回数据库。

所以以上可以综合成两种模式：1是SqlDataReader一条一条读（通常这后面会跟有实体转化相关的）；2是使用SqlDataAdapter和DataSet。

上面两种方案中，比较如下：
1.性能。DataSet中的数据完全保存在内存中，所以会占用内存。但是通常情况下DataReader读出的数据实例化以后也是在内存中的，所以两者没有多大区别。但是，当数据量极大的情况下，使用DataSet时，不论是你分页还是不分页，它的效率之低，和SqlDataReader相比都是不可同日而语的，尤其是你在分页情况下，使用DataReader可以只读所需数据，网络流量可以很小，但是DataAdapter还是必须全部读出，网络流量你很难优化，除非你自己去深入控制。
2.方便。DataSet数据保存在内存中，可以用Adapter一次性填充，乍看方便不少，其实不然。由于dataset中的数据都是弱类型的，你用的时候不得不大量使用索引、强制类型转换、类型转换来完成读取任务，麻烦而且易错。从这方便来说，在读取数据时那么一点方便是不可取的。
3.离线。DataSet是离线的，数据读取后可以关闭数据库连接，但是DataReader则必须在使用数据的时候一直连接数据库。现在的项目中大多使用实体（Entity）来保存从DataReader中读取的数据，也能实现离线的目的，虽然麻烦一点，但是后期很方便使用。 

ADO.NET提供以下两个对象，用于检索关系数据并将其存储在内存中：DataSet和DataReader。
    DataSet提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据（这些表包含数据、对数据进行排序并约束数据），以及表之间的关系。
    DataReader提供一个来自数据库的快速、仅向前、只读数据流。当使用DataSet时，经常会利用DataAdapter（也可能是CommandBuilder）与数据源进行交互。当使用DataSet时，也可以利用DataView对DataSet中的数据应用排序和筛选。也可以从DataSet继承，创建强类型DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。当设计应用程序时，要考虑应用程序所需功能的等级，以确定使用DataSet或者是DataReader。要通过应用程序执行以下操作，就要使用DataSet：
l       在结果的多个离散表之间进行导航。
l       操作来自多个数据源（例如，来自多个数据库、一个XML文件和一个电子表格的混合数据）的数据。
l       在各层之间交换数据或使用XML Web服务。与DataReader不同的是，DataSet能传递给远程客户端。
l       重用同样的记录集合，以便通过缓存获得性能改善（例如排序、搜索或筛选数据）。
l       每条记录都需要执行大量处理。对使用DataReader返回的每一行进行扩展处理会延长服务于DataReader的连接的必要时间，这影响了性能。
l       使用XML操作对数据进行操作，例如可扩展样式表语言转换（XSLT转换）或XPath查询。
对于下列情况，要在应用程序中使用DataReader：
l       不需要缓存数据。
l       要处理的结果集太大，内存中放不下。
l       一旦需要以仅向前、只读方式快速访问数据。
注：填充DataSet时，DataAdapter使用DataReader。因此，使用DataAdapter取代DataSet提升的性能表现为节省了DataSet占用内存和填充DataSet需要的循环。一般来说，此性能提升只是象征性的，因此，设计决策应以所需功能为基础。
大型项目中，DataReader几乎是首选，DataSet难觅踪影。

本文部分转载：http://blog.csdn.net/ququhu/archive/2005/02/25/301359.aspx