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hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解

Hadoop MapReduce:

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第1张图片

MapReduce在每次执行的时候都要从磁盘读数据，计算完毕后都要把数据放到磁盘

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第2张图片

spark map reduce:

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hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第4张图片

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第5张图片



hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第6张图片

RDD is everything for dev:

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Basic Concepts:

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Graph RDD:

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Spark Runtime:

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schedule:

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Depency Type:

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Scheduler Optimizations：

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Event Flow:

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Submit Job:

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New Job Instance:

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Job In Detail:

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executor.launchTask:

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Standalone：

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Work Flow:

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Standalone detail:

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第22张图片

Driver application to Clustor:

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Worker Exception:

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第24张图片

Executor Exception:

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第25张图片

Master Exception:

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第26张图片

Master HA:

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第27张图片

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第28张图片


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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他