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[1,2.223,-3,‘刘强东’,‘章泽天’,‘胖’,‘周杰伦’,‘昆凌’,[‘微博’,‘B站’,‘抖音’],‘瘦’]**字典(dict):**#字典zidian={‘刘强东’:‘46’,‘章泽天’:‘36’,‘周杰伦’:‘40’,‘昆凌’:‘26’}字典使用键-值(key-value)存储,无序,具有极快的查找速度。以上面的字典为例,想要快速知道周杰伦的年龄,就可以这么写:zidian[‘周杰
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Redis面试题1.什么是redis?Redis是一个key-value存储系统,它支持存储的value类型相对更多,包括string、list、set、zset(sortedset--有序集合)和hash。这些数据结构都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率,数据都是缓存在内
- unity导表excel->lua优化
MyIsJake
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转自zblade-博客园发现一位大佬的基地,特此转载一篇做个标记,以防以后找不到了。这是我最早而且持续时间最长的一个优化工作。在我们的游戏中,策划会有大量的配置表,全都配置在excel表中,通过编写导表工具,可以将excel表导出为对应的lua表,用于在游戏中进行lua表的加载和查找。我总结一下优化的几个节点:1、最初版本的导表最初版本的lua导表,是将excel中对应的key-value值逐一导
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hashMap的理解一、HashMap简介put原理get原理二、哈希碰撞三、与HashTable的区别1.HashTable介绍2.区别最后、常见问题一、HashMap中的“死锁”是怎么回事一、HashMap简介HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,无序,不可重复。HashMap是非线程安全的,只是用于单线程环境下,多线程环境下可以采用concurrent并发包
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深入解析C++中的std::map容器在C++标准模板库(STL)中,std::map是一种非常强大且常用的关联式容器。它通过键值对(key-value)的方式存储数据,并且基于红黑树实现,能够高效地进行插入、删除和查找操作。本文将通过一个实际的项目代码,深入探讨std::map的各种特性,包括构造、插入、删除、查找、排序以及与其他容器的交互。1.std::map的基本概念std::map是一个关
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数据模型Redis的存储我们叫做key-value存储,或者叫做字典结构。key的最大长度限制是512M,值的限制不同,有的是用长度限制的,有的是用个数限制的。Redis是KV的数据库,Key-Value我们一般会用什么数据结构来存储它?哈希表。Redis的最外层确实是通过hashtable实现的,在Redis里面,这个哈希表怎么实现呢?我们看一下C语言的源码每个键值对都是一个dictEntry,
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dic字典dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对,并用冒号:分隔键和值,形成键:值对。字典的特性唯一键:字典中的每个键都必须是唯一的。值可以取任何数据类型,如字符串,数字,元组。无序(Python3.6之前的版本):在Python3.6之前的版本中,字典是无序的。但从Python3.7
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python内置字典:dict支持key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样取出来的时候才能根据key拿到value。由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会将前面的值覆盖掉。如果key不存在,dict就会报错要避免key不存在的错误,有两种方法:1)通过in判断key是否存在>>>d={'a':'1'}>
- 哈希表(C语言版)
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文章目录哈希表原理实现(无自动扩容功能)代码运行结果分析应用哈希表如何统计一段文本中,小写字母出现的次数?显然,我们可以用数组inttable[26]来存储每个小写字母出现的次数,而且这样处理,效率奇高。假如我们想知道字母’k’出现的次数,直接访问元素table['k'-'a']即可,时间复杂度为O(1)。在现实生活中,我们经常需要存储键值对(key-value)数据,比如上面的‘a’:10,‘b
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关联式容器关联式容器是C++标准库提供的一种数据结构,用于存储操作键值对(key-value)。每个键值对都包含一个键和一个关联的值。关联式容器提供了通过键快速查找和访问值的功能。C++98标准库提供了四种树形结构的关联式容器:set、multiset、map和multimap。set:set是一个无序集合,存储唯一的元素。内部实现使用红黑树,因此元素是按照特定的顺序进行存储。查找和插入操作的平均
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Redis教程--redis的学习基础简介Redis优势Redis与其他key-value存储有什么不同?下载安装命令keys命令字符串哈希(Hashes)列表集合有序集合基础简介以下简摘抄至redis官网教程Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保
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当只有一个参数的时候是可以获取到value的,但是使用&传入多个key-value就接收不到除第一个之外的值。所以要注意,是否正确使用了curl,现总结以下两点:1.Linux下使用&符号传递多个key-value,加单引号''curl'http://localhost:18088/kvdb/storeFile?filePath=/xxx&key1=Y'2.shell脚本中&符号前要加\my_ur
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Redis面试题1、什么是Redis?2、Redis与其他key-value存储有什么不同?3、Redis的数据类型?4、使用Redis有哪些好处?5、Redis相比Memcached有哪些优势?6、Memcache与Redis的区别都有哪些?7、Redis是单进程单线程的?8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?9、Redis持久化机制10、RDB11、AOF12、缓存雪崩13、缓存穿透14
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一、了解SharedPreferencesSharedPreferences是Android的一个轻量级存储工具,它采用的存储结构是Key-Value的键值对方式,类似于Java的Properties,二者都是把Key-Value的键值对保存在配置文件中。不同的是,Properties的文件内容形如Key=Value,而SharedPreferences的存储介质是XML文件,且以XML标记保存键
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设计一个map,满足以下几点:字符串表示键,整数表示值返回具有前缀等于给定字符串的键的值的总和实现一个MapSum类:MapSum()初始化MapSum对象voidinsert(Stringkey,intval)插入key-val键值对,字符串表示键key,整数表示值val。如果键key已经存在,那么原来的键值对key-value将被替代成新的键值对。intsum(stringprefix)返回所
- HarmonyOS应用开发者高级认证满分指南
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声明:由于HarmonyOS应用开发者高级认证的题库一直在变,所以文章中的题目直做参考。1.判断题云函数打包完成后,需要到APPGalleryConnect创建对应函数的触发器才可以在端侧中调用。【错】每一个自定义组件都有自己的生命周期。【对】基于端云一体化开发,开发者需要精通前端,后端不同的开发语言。【错】首选项preferences是以key-value形式存储数据,其中key是可以重复。【错
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面包屑创建一个面包屑组件将路由导入然后格式化map对象key-value将当前路由的key和value获取然后存入list数组中遍历list数据,渲染内容">{{item.label}}import{routes}from'@/router';exportdefault{data(){//用来记录所有路由对应的labelthis.routesMap=newMap()//用来将路由处理成mapthi
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python的dict和setdictPython字典:dict,使用键-值对(key-value)存储数据,具有较快的查找速度。举个例子,假设要根据一个人的的名字查找对应的对应的数据,如果用list实现,需要两个list:names=['张三','李四','王五']scores=[88,78,89]我们寻找对应的人的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,数据越
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关于LevelDB的小总结:LevelDB和SQLite是两种不同类型的数据库:1.LevelDB:特点:NoSQL数据库键值(Key-Value)存储由Google开发数据按键排序存储支持批量操作简单的Get/Put/Delete接口示例操作:key1->value1key2->value22.SQLite:特点:关系型数据库(SQL)表格结构存储支持SQL查询支持事务支持外键和索引示例表:CR
- 说说 Java 中 HashMap 的原理?
一只蜘猪
【2025最新版】Java集合面试题java哈希算法散列表面试HashMap
回答重点HashMap是基于哈希表的数据结构,用于存储键值对(key-value)。其核心是将键的哈希值映射到数组索引位置,通过数组+链表(在Java8及之后是数组+链表+红黑树)来处理哈希冲突。HashMap使用键的hashCode()方法计算哈希值,并通过indexFor方法(JDK1.7及之后版本移除了这个方法,直接使用(n-1)&hash)确定元素在数组中的存储位置。哈希值是经过一定扰动处
- Springboot之项目技术集成,Java常用笔试题
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2024年程序员学习javaspringboot开发语言
}/**获取到key对应的value的长度注:长度等于{@linkString#length}注:若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0.@paramkey定位value的key@returnvalue的长度*/publicstaticlongsize(Stringkey){log.info(“size(…)=>key->{}”,key);Longresult=redisTem
- Redis-缓存击穿
暇光曙墨
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目录一、为什么要使用redis缓存二、使用redis缓存存在的问题三、什么是缓存击穿四、缓存击穿解决措施4.1、轮播图缓存案例分析一、为什么使用redis缓存Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,也是完全开源免费的,遵守BSD协议;是一个高性能的、开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。Redis是C语言写的,性能极高。单台redis情况下
- 2024Java面试-Redis常见面试题(1)
修罗debug
2024年java面积集第一季面试redis职场和发展javajava面试
给大家介绍下目前市面上Java方面Redis常见的面试题哈!1、什么是Redis?简述它的优缺点?Redis的全称是:RemoteDictionary.Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次
- 快速入门使用Redis缓存
阳光宅男dh
进阶学习redis缓存数据库
Redis简介Redis是一个高性能的内存数据库,以key-value方式存储数据,可以作为缓存使用。为什么使用缓存?高并发MySQL的连接数存在瓶颈,连接过大可能导致MySQL宕机解决方法:部署多个MySQL服务,主从复制部署缓存,承担一部分的并发高性能基于内存,内存IO效率远远高于磁盘Redis的特点:性能高(读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,单机redis支撑万级并发
- Redis
秋枫博客
redisredis
redisRedis是什么是一个高性能的key-value形式的数据库常常被用于缓存Redis有什么优势内存数据库,速度快,也支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,且是单台服务器的Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,