ubuntu 下 cuda 6.5 安装以及caffe 配置

主要参考blog:

http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html#

http://blog.csdn.net/ccemmawatson/article/details/42004105

本blog主要包含两个部分，一部分是NVIDIA显卡下的cuda 6.5的安装，第二部分是caffe的安装，环境是Ubuntu 14.04

Part 1 CUDA 6.5 安装

1、apt-get install build-essential  第一次的时候要有这一步，安装必须的软件

2、mkdir ~/Downloads/nvidia_installers     创建新的文件夹路径

   cd ~/Downloads                           进入Downloads

   ./cuda_6.5.14_linux_64.run -extract=/home/username/Downloads/nvidia_installers  注意的是extract:path must be absolute 

   最后一句开始不能运行是因为.run 文件右键属性/权限 里将 允许作为程序执行文件 选上，就可以执行了

3、  执行后得到三个.run文件

4、sudo apt-get --purge remove nvidia-*   先卸载之前的相关的，反正卸载相关NVIDIA的

5、cd ~/Downloads/nvidia_installers;  安装

ctr+Alt+F1进入tty1-6中再运行lightdm stop ，关闭图形界面，否则容易卡住

sudo service lightdm stop    关闭图形界面，才能配置显卡，图形界面没有，执行下面的问题

sudo killall Xorg

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.29.run  

6、三条指令
sudo modprobe nvidia

sudo ./cuda-linux64-rel-6.0.37-18176142.run

sudo ./cuda-samples-linux-6.0.37-18176142.run  
 

7、cd /usr/local/cuda/samples

cd 1_Utilities/deviceQuery
 make    显示没有g++，需要安装，sudo   apt-get install g++
./deviceQuery  

8、可以了，然后回到图形界面sudo service lightdm start，配置环境变量

gedit ~/.bashrc

打开一个文本文件，最后加上export PATH=/usr/local/cuda-6.0/bin:$PATH

Save the file and then source your .bashrc by typing

source .bashrc

when in your home folder.

常见错误：

打不开文字界面：：：正常都是打不开图形界面，我居然打不开文字界面，下面方法可以，是一个文件没安装好吧。

1. Open the terminal with Ctrl+Alt+T

2. Paste the below, and enter your password when asked:

   sudo sed -i -e 's/#GRUB_TERMINAL/GRUB_TERMINAL/g' /etc/default/grub
   

3. Then type sudo update-grub

4. Reboot and the virtual terminals should now work.

分辨率问题，可能是Linux自带的NVIDIA显卡驱动不符合，禁用后重试。

sudo apt-get --purge remove nvidia-*  删除驱动分别率就可以

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Part 2 caffe的安装

1、 cuda 装好了，cuDNN不需要装，比较难改结构，速度提高不大。显卡驱动，这个再说

2、几个矩阵运算的库吧，ATLAS，Intel MKL，OpenBLAS ，执行  Ubuntu:  sudo apt-get install libatlas-base-dev 安装ATLAS。



3、Python 设置  ”  sudo apt-get install  the  python-dev“ 建议安装anaconda包，官网： https://store.continuum.io/cshop/anaconda/

下载Linux版本的，然后运行.sh文件 bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86.sh

后面在运行Caffe时，可能会报一些找不到libxxx.so的错误：

    
    
    
    

     
     
     
     为了不让系统在启动时就将anaconda/lib加入系统库目录，可以在用户自己的~/.bashrc 中添加library path， 比如我就在最后添加了两行

     
     
     
     
# add library path
LD_LIBRARY_PATH=your_anaconda_path/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH
    
    
    
    

下载caffe-master，添加路径  

sudo gedit ~./bashrc

PYTHONPATH=/home/zht/caffe-master/python:$PYTHONPATH 

export PYTHONPATH

4、其他的库  for Ubuntu 14.04 the rest of the dependencies can be installed with

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev

5、sudo apt-get install cmake 安装cmake

6、安装opencv    本来这也是一个非常痛苦的过程，因为也是会出现各种问题，但已经有大神写好了脚本，所以一下子变得简单了，首先先下载大神脚本https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV，继续放在HOME中。

这中间可能需要修改权限什么的，具体就是 进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限

chmod +x *.sh

默认已经改了，进入Ubuntu文件夹，然后执行附加项安装

    sudo ./dependencies.sh   挺长时间的

然后

     sudo ./opencv2_4_9.sh  

安装的 2.4.9因为2.6的链接已经不存在了，.sh要改成可执行，习惯用终端。 ll 查询其可执行性，chmod改变可执行性。

注意，中途可能会报错

opencv-2.4.9/modules/gpu/src/nvidia/core/NCVPixelOperations.hpp(51): error: a storage class is not allowed in an explicit specialization

解决方法在此：http://code.opencv.org/issues/3814  下载 NCVPixelOperations.hpp 替换掉opencv2.4.9内的文件， 重新build，也就是重新sudo ./opencv2_4_9.sh

7、安装caffe  打开压缩文件  所有教程都写着Makefile.config ，为什么压缩文件里是Makefile，复制Makefile.config.example 为Makefile,config，运行老是警告，之前的requirements没安装好。第二次就可以了

可以在图形界面下修改Makefile.config的相关指令:

【1】需要编译python则注意添加正确的python路径

【2】需要编译matlab函数库同样

【3】需要修改BLAS := open（官网的说明）,就是去掉"#"

8.编译caffe，首先进入caffe的root，然后依次执行

make all -j4
make test
make runtest （这几步会出现很多问题，具体参考下面）

9、试验mnist , 运行mnist, cd $CAFFE_ROOT

sh ./data/mnist/get_mnist.sh   #有时候网速什么问题，下的中间有问题，会导致create_mnist.sh有问题
sh ./examples/mnist/create_mnist.sh

sh ./examples/mnist/train_lenet.sh  #开始运行了，可以运行，现在问题是需要运行自己的数据

存在问题：

1、、下了最新的caffe 运行make all   make  test   make runtest

  报错(1):

/usr/local/lib/libopencv_highgui.so：对‘TIFFReadEncodedStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用
/usr/local/lib/libopencv_highgui.so：对‘TIFFSetField@LIBTIFF_4.0’未定义的引用
/usr/local/lib/libopencv_highgui.so：对‘TIFFWriteScanline@LIBTIFF_4.0’未定义的引用
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvorbis.so.0：对‘__acosf_finite@GLIBC_2.15’未定义的引用
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libx264.so.142：对‘__pow_finite@GLIBC_2.15’未定义的引用
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libx264.so.142：对‘__log2_finite@GLIBC_2.15’未定义的引用

因为装了anaconda包的话，删除anaconda/lib/下面的 libm
sudo rm -rf libm*

   报错(2):

libm.so.6 (GLIBC_2.2.5) => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6

cd /heme/your anaconda path/lib

mkdir temp

mv libreadline*  temp/

ldconfig

2、ImportError： libcudart.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory 

不是权限问题

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

3、 sudo apt-get install yum 安装完成也没有仓库，repolist=0，不能用

      sudo yum install gflags-devel glog-devellmdb-devel 执行不了