Weka学习

Weka简介：http://www.wekacn.org/viewtopic.php?f=2&t=9&sid=091d5c33af94a62a547fa016d65659ec

Weka的GUI使用方法

 

1、WEKA主界面

 

2、点击“Explorer”进入

 

 

3、点击“Open file”，打开WEKA格式支持的文件(默认安装时的文件在安装路径的data文件夹下，后缀名 .arff)

4、选择一个文件打开，例如iris.arff

 

 

5、这个数据集可以用来训练一个分类器，这时我们选择界面中第一行的第二个选项卡，进入分类器生成的界面

这里可以选择分类器的种类“Classfier”，例如选择朴素贝叶斯分类器算法

 

训练选项，有四种，常用的是交叉验证，即把数据集分成若干份，1份作为验证集，其余部分作为训练集合。这样的方法保证了数据集的所有元素都被验证过。

如图所示，这里把数据集分为10份来进行训练。

 

下图显示，选择按照属性进行分类，点击start就开始了贝叶斯分类器训练

 

这个列表列出了计算的历史，方便后续对比使用

分类器的输出结果如图所示

结果中列出了分类器运行的信息，分类器训练的结果，分类器验证验证的结果、准确性计算等信息 

 

6、最后看一下界面第一行的最后一个选项卡“visualize”

WEKA根据打开的数据属性做了可视化的处理，从而可以直观的开出哪些属性具有较高的区分度，为分类器使用。

如图所示，打开的数据集，包括了属性和分类的信息

3种类别用不同颜色表示出来。

可以从图中看出哪些属性的组合具有较好的区分度。