Lucene核心类

索引

IndexWriter

是索引过程的核心组件，这个类用于创建一个新的索引并且把文档加到已有的索引中去。可以把IndexWriter当作这样的一个对象：它可以为你提供对索引的写入操作，但不能读取或搜索索引。

Directory

描述了索引存放的位置。它是一个抽象类，具体的子类提供了特定的存储索引的方法（Lucence中包含了两个子类）。IndexWritter使用了Directory的一个具体实现FSDirectory，它在文件系统中的目录创建索引文件。另一个子类是RAWDirectory，它是把索引数据保存在了内存中。

Analyzer

在文本被索引之前，需要经过分析器（Analyer）的处理。应用程序在IndexWritter的构造函数中指定程序所需要使用的分析器，它负责从将被索引的文本文件中提取语汇单元（tokens），并剔除剩下的无用信息。如果被索引的文件不是纯文本，那么就需要先将其转换为文本。

Document

是承载数据的实体，代表一个被索引的基本单元。一个文档代表一些域（Filed）的集合，你可以把Document对象当成一个虚拟的文档——比如一个web，一个email消息或一个文本文件等。然后从中取回大量的数据。一个文档的域代表文档或和文档相关的元数据。文档数据的数据源对于Lucene来说都是无关紧要的。像作者、标题、主题等元数据都作为文档不同的域被单独存储并索引。

Lunuce只能处理文本，因为Lucene的内核本身只处理String 和 Reader两个对象

Field

索引中的每个一个Document对象包含一个或多个不同命名的域（Field），这些域包含在Field类中。每个域都对应于一段数据，这些数据在搜索过程中可能被查询或者在索引中被检索。

4个不同类型的Filed：

Keyword域：不需要被分析，但是会被逐字地索引并存储。适用于原始值：路径、作者、时间。。

UnIndexed域：不需要被分析、被索引，但需要存储在索引文件中。该类适合于需要和搜索结果一起被显示出来，但用户不会将它的值直接用于搜索的情形（如URL、数据库主键），由于这种域的原始值被存储在索引中，若引起索引体积过大时，该类型不适合存储大文本。

UnStored域：与 UnIndexed相反，需要被分析并索引，但不会存储在索引文件中。该类型用于索引那些不需要以其原始形式进行索引的大文本，比如 ：网页正文、或其他类型的文本。

Text域：需要被分析且索引。这意味着该类型的域能够被搜索，但是要注意域的大小。如果被索引的数据是一个字符串，它将会被索引起来；但是如果数据来自Reader对象，那么它就不会被存储在索引文件中。该类型常常会导致混乱，所以在使用Text类型域时要特别小心。

搜索

IndexSearcher

用于搜索IndexWriter类所创建的索引：这个类是连接索引的重要手段，并提供了一些search方法。可以将IndexSearcher类看作一个以只读方式打开索引的类。它提供了许多search方法，其中一些方法在它的抽象父类Searcher中实现；最简单的search方法是将单个Query对象作为函数的一个参数，并返回一个Hits对象。

Term

项（Term）是用于搜索的一个基本单元。如同域对象一样，它包括了一个对字符串元素：与域中的（name）和域值（value）相对应。注意，对Term对象的处理实际上已经被包含在编制索引的过程中。但是，它们由Lucene在API内部创建，所以在编制索引时一般不需要它们。

Query

Lucene含有许多具体的Query子类：TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery、PrefixQuery、PhrasePrefixQuery、RangeQuery、FilteredQuery和SpanQuery等。

TermQuery

TermQuery是Lucene提供

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