【资讯类】海量遥感影像数据管理的独具匠心(转自3sNews)

• 导读：我国卫星遥感技术近来发展迅速，资源一号、二号、三号以及天绘一号等卫星相继发射成功，后期我国还将在“十二五”发射“百箭百星”，这些都在预示着未来我们所要面临的影像数据将会越来越多越丰富。那么，什么样的工具能够帮助我们应对这些日益增加的海量影像数据呢？

 

　　3sNews讯 当越来越多的遥感卫星游弋在浩淼太空，当愈加清晰的高分辨率影像应用在各行各业，当每天接触的影像数据规模达到TB级，人们就开始为这些海量影像数据的管理、处理和分享头疼：接收影像数据得要管理，使用影像数据得要处理，影像数据服务得要共享。那么如今的海量影像数据管理、处理和共享情况是怎样呢?

　　海量影像数据市场概况

　　我国卫星遥感技术近来发展迅速，资源一号、二号、三号以及天绘一号等卫星相继发射成功，后期我国还将在“十二五”发射“百箭百星”，这些都在预示着未来我们所要面临的影像数据将会越来越多越丰富。从数据提供商到数据购买商，各机构影像的规模正在迅速膨胀，影像用户群体也将越来越广泛。面对如此庞大、复杂的影像数据集合，如何对其进行快速处理，高效存储、管理和共享，缩短影像从获取到使用的时间，为各行业提供满足需求的数据服务，就成为一个迫切需要解决的问题。

　　来自Esri影像团队的产品经理Michael Muller介绍说，在中国进行用户需求调研的过程中，他看到了活跃的影像市场，用户对大规模影像的管理、处理和共享是普遍的需求，而ArcGIS最新的影像技术正好提供了合适的解决方案。据了解，“天地图”集成的海量基础地理信息资源的总数据量已经达到了30TB，处理后的电子地图总瓦片数近30亿，一般一个省级的影像数据量就可达500GB~1000GB。

 

　　来自Esri中国的技术应用咨询师黄炎介绍说，随着中国发射新的资源卫星，影像覆盖能力增强，数据量变大，影像使用者对影像管理的需求就会越来越大，传统的数据管理模式已不能适应新的发展，亟需新的管理工具。

　　现如今，地理信息产业迅猛发展，二维GIS走向了三维GIS，三维与二维相比将更为庞杂，这对软件管理和调度海量影像数据的能力提出了更高的要求。

　　海量数据是怎样处理的

　　在地理信息产业，影像数据就是价值，各厂商也都在积极探索寻找最好的方法来实现海量影像数据的管理、处理和共享一体化。

　　海量影像数据存储管理研究最早可以追溯到20世纪90年代，微软开发的Microsoft TerraServer系统，将美国和俄罗斯数十年来拍摄的卫星数据放到Internet;在海量影像数据管理和处理方面，具有里程碑意义的是Google Earth，它可以整合各类影像数据，向用户提供高分辨率遥感影像公众服务。

　　国内在该方面的软件也是异军突起，如国遥新天地的EV-Globe，灵图的VRMap，武大吉奥的GeoGlobe等等。相比较之下，国内的这些软件则主要侧重于海量影像数据的发布，对于处理和共享方面的工作还不成熟，不能够满足多用户的影像需求。

　　来自Esri的想法

　　据黄炎介绍，Esri一直视影像为软件开发的核心部分，他们在ArcGIS 9系列设有一个独立的产品ArcGIS Image Server，可用于大规模影像的管理、处理和发布，并且还与拥有海量遥感影像数据的高校、科研单位和测绘单位保持着良好的合作关系。从ArcGIS 10.0开始，Esri将Image Server技术融入到了ArcGIS核心产品中，并进行持续改进，在ArcGIS10.1中将发布更完善的海量影像管理模块。

　　据透露，相比ArcGIS10.0，在10.1的版本中，海量影像管理模块在优化和更新方面有了显著地提升。具体表现在：

　　1 新增并改进对数据源的支持。

　　支持更多栅格数据集格式，新加了16种栅格数据格式的读取，包括CEOS SAR Image，ENVISAT Image Product;支持激光雷达数据，如LAS，LAS dataset和terrain;支持更多卫星影像数据。

　　2 影像更加易用和好看

　　改进了影像数据在ArcGIS中的可用性，新增影像处理工具，读取更多元数据信息并改进影像默认显示质量。

　　3 新增或改进的工具和功能，包括影像测量，影像融合，新增了地理处理工具，栅格函数并改进了几何校正。