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SparkStreaming是Spark生态系统中用于处理实时数据流的模块。它通过微批处理(micro-batch)的方式将实时流数据进行分片处理,每个批次的计算本质上是Spark的批处理作业。为了保证数据的准确性和系统的可靠性,SparkStreaming实现了多种容错机制,包括数据恢复、任务失败重试、元数据恢复等。接下来,我们将从底层原理和源代码的角度详细解释SparkStreaming是如何
- 荔枝混合云网络实践:技术创新与未来展望
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数字化
在数字化转型的浪潮中,荔枝集团作为中国在线音频的领军企业,于2020年1月17日成功登陆纳斯达克交易所,成为行业内的先锋。在云计算领域,荔枝集团通过其运维总监熊振的领导,专注于IaaS建设、SDN和全球化混合云网络架构设计,展现了其在技术创新上的深厚实力。本文将深入探讨混合云的发展趋势、管理中的痛点和挑战,以及荔枝混合云iRock的介绍和实现。一、混合云管理的痛点和挑战随着企业对云计算需求的增长,
- JuiceFS平台:海量数据存储的创新实践与未来展望
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数据量爆炸式增长的今天,如何高效、经济地存储和管理海量数据成为企业面临的重大挑战。携程公司通过构建JuiceFS平台,成功实现了海量数据的高效存储和管理,为行业提供了宝贵的实践经验。第一部分:需求与技术选型PPT中提到,携程面临的主要数据存储痛点包括弹性、性能和成本。为了解决这些问题,携程选择了JuiceFS,一个完全支持POSIX、强一致性的文件系统。与其他文件系统相比,JuiceFS在性能、无
- 鸿蒙NEXT开发【文件上传下载性能提升】常见性能场景
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鸿蒙开发实例状态模式harmonyosopenharmony鸿蒙性能优化鸿蒙系统
概述在开发应用时,客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能。一个数据交换性能较低的应用会导致其在加载过程中耗费较长时间,在很多的场景造成页面卡顿,极大的影响了用户体验。相反,一个数据交换高效的应用,则会让应用变得更加流畅。本文将介绍两种常见的上传下载传输和网络请求的关键技术:数据压缩和断点续传,可减少宽带占用,提高传输效率,从而达到提升数据交换性能。上传下载接口目前系统内提供给文件上传
- 如何使用GraphX在Spark中进行图计算
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GraphX是ApacheSpark的一个图计算框架,它允许开发者在分布式环境中进行大规模的图数据处理和分析。以下是如何使用GraphX在Spark中进行图计算的基本步骤:1.环境准备首先,确保你已经安装了ApacheSpark,并且你的Spark版本支持GraphX。GraphX是Spark的一个组件,因此通常与Spark一起安装。2.导入GraphX库在你的Spark应用程序中,你需要导入Gr
- 在Spark中如何配置Executor内存以优化性能
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在Spark中,配置Executor内存以优化性能是一个关键步骤。以下是一些具体的配置方法和建议:一、Executor内存配置参数在Spark中,Executor的内存配置主要通过以下几个参数进行:--executor-memory或spark.executor.memory:指定每个Executor进程的内存大小。这个参数对Spark作业运行的性能影响很大。适当增加每个Executor的内存量,
- 后端技术栈都有哪些
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在后端技术领域,有很多不同的技术栈可供选择,这取决于项目的具体需求、团队的技能和经验以及所使用的框架或库的流行程度。以下是一些常见的后端技术栈的示例:Node.js:框架:Express.js,Koa.js,NestJS,Hapi.js数据库:MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis模板引擎:EJS,Pug(Jade),Nunjucks缓存:Redis消息队列:RabbitMQ
- 如何进行数据库分库分表
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当数据库的数据量增长到一定程度,单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈,此时分库分表是一种常见的解决方案。以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素,结合了参考文章中的相关信息:一、分库分表概述分库分表是为了解决由于库、表数据量过大,而导致数据库性能持续下降的问题。它通过将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库,将原本数据量大的表拆分成若干个数据表,使得单一的库、表性能达到最优的效果(响应速度
- Java中的泛型是什么?它有什么作用?
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Java中的泛型是什么?它有什么作用?在Java中,泛型(Generics)是一个强大的工具,它允许你在定义类、接口和方法时使用类型参数(typeparameters)。这些类型参数在实例化时会被具体的类型所替换,从而实现了代码的重用和类型安全。以下是关于Java中泛型的一些详细解释:泛型的基本概念类型参数:在类、接口或方法声明中使用的特殊类型变量,用于指定类或方法所操作的对象类型。类型参数以大写
- 面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库
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本期主要是一些原理性和实践类问题,如果你有使用数据库的相关经历,面试官大概率会深入问下面这些问题,回答上来是加分项!小编提醒:理解第一,不要死记硬背哈!可以根据面试题来展开学习相关知识点,会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别?关系型数据库以表格形式存储数据,遵循严格规则,便于处理结构化数据的复杂查询;非关系型数据库更灵活,适于存储半结构化和非结构化数据,例如文档、图像。扩展问题-关
- HarmonyOS学习第2天: 解锁语言与框架的无限可能
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HarmonyOS开发语言大盘点HarmonyOS为开发者提供了丰富的开发语言选择,每种语言都有其独特的优势和适用场景,能够满足不同类型应用开发的需求。Java:作为一种广泛使用且成熟的编程语言,Java在HarmonyOS开发中占据重要地位。它拥有卓越的跨平台能力,一次编写,到处运行,这使得开发者能够高效地开发出适用于多种设备的应用。其丰富的API库涵盖了网络、I/O、图形用户界面等多个方面,为
- 什么容错性以及Spark Streaming如何保证容错性
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一、容错性的定义容错性是指一个系统在发生故障或崩溃时,能够继续运行并提供一定服务的能力。在网络或系统中,这通常涉及到物理组件损坏或软件失败时系统的持续运行能力。容错系统的关键特性包括负载平衡、集群、冗余、复制和故障转移等。二、SparkStreaming保证容错性的方法SparkStreaming为了保证数据的准确性和系统的可靠性,实现了多种容错机制,主要包括以下几个方面:元数据的容错性:Spar
- Appium自动化测试框架
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Appium自动化测试框架1、Appium简介1.1Appium概念Appium是一个开源的移动端自动化测试工具,适用于移动端原生APP、移动WebAPP或混合APP的自动化测试; Appium继承了Selenium(Web端自动化测试工具),应用WebDriver(JSONwireprotocol)技术,借助操作系统自带的测试框架来驱动Android和IOS应用。特点:Appium是一个开源、跨
- 软件测试高频面试题
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软件测试appium测试工具fiddler功能测试单元测试压力测试集成测试
以下是一些软件测试高频面试题:基础概念类HTTP和HTTPS的区别:HTTPS使用SSL/TLS协议对传输数据加密,HTTP没有加密;HTTPS可确保数据完整性,防止传输中被篡改,HTTP不保证;HTTP默认用80端口,HTTPS默认用443端口;HTTPS加密解密操作使其性能可能略低于HTTP,但差距已很小。TCP和UDP的区别:TCP面向连接,提供可靠服务,有流量、拥塞控制,无重复、丢失、差错
- 用Python爬取B站视频的实践与技术分析(通俗易懂)
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标题:用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要:本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站(哔哩哔哩)视频的实际步骤和技术细节。通过发送网络请求和解析网页内容,我们可以获取到视频的标题和链接。本文将详细解释爬取B站视频的过程,并提供通俗易懂的代码示例,旨在帮助读者理解爬虫技术并能够自己动手实践。引言:随着网络视频的普及,越来越多的用户在B站上观看和分享视频内容。然而,有时我们
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我的Python日记pythonpdfword
以下有几种常用的方法:使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑:pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。python-docx是一个用于创建、更新MicrosoftWord(.docx)文件的Python库。但是,这种方法需要你自己处理文本的布局和格式,因为PDF和Word在格式表示上有很大的不同。使用命令行工具并通过Python调用:有些
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简介Django是一个高级PythonWeb框架,它鼓励快速开发和简洁实用的设计。由经验丰富的开发者构建,Django可以为你处理大量的Web开发任务,使你能够专注于编写应用的关键组件。Django的模块化设计、可复用性和广泛的社区支持,使其成为开发Web应用和API的理想选择。在本文中,我们将探讨如何使用Django开发WebAPI。我们将首先了解Django的基本结构,然后学习如何创建一个简单
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高效Java对象池:Commons-Pool2入门与进阶1.什么是池化技术以及池化技术的核心思想池化技术(Pooling)是一种通过预先创建并管理可复用资源来提升系统性能和资源利用率的设计思想。其核心是避免重复创建和销毁资源的开销,通过共享和复用资源来减少系统压力。池化技术的核心思想资源复用:重复利用已分配的资源(对象、线程、连接等),避免频繁创建和销毁。预先分配:在系统初始化时或按需提前创建一批
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在现代Web应用中,API认证是一项至关重要的功能。随着分布式架构和跨平台应用的发展,传统的Session认证方式逐渐难以满足需求。JSONWebToken(JWT)提供了一种无需在服务端存储用户状态的认证方式,适用于无状态的应用程序。本教程将以Django为例,介绍如何通过JWT实现对API的认证控制,包括基本配置与实际应用中的代码示例。文章目录传统的Session和JWT的区别JWT工作原理D
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当我们使用ansible-playbook执行playbook,我们可以指定一个或者多个playbook,而一个playbook中可以有多个play,这些play下面又会存在一个或者多个task,这些task会调用module去执行shell脚本,或者文件拷贝等等各种命令,具体可参考ansibleplaybook基本概念我们知道在配置play的task时,可以配置pre_tasks,task和po
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姜豆豆耶
#Oracle体系结构oracledba数据库
数据泵是基于服务器的工具,用于数据和元数据的高速移动。可以跨数据库版本(Oracle版本)进行数据的导入导出。所以也常被用来当作数据迁移的方案之一。它有expdp、impdp两种程序进行导出和导入,下文也会进行详细介绍;但文章标题毕竟只是数据泵初探,也不会详细到让人拍手叫好的程度哈哈。那么话不多说,❀周末时间宝贵❀,开始介绍,先看目录!目录expdp例子常用参数可用关键参数交互模式命令impdp例
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引言随着人口老龄化的加剧,老年人的安全问题日益引起重视,跌倒事故是导致老年人伤亡的重要原因之一。为了降低跌倒事故的发生率和伤害程度,行人跌倒检测系统的研究变得愈加重要。本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统,并设计相应的用户界面,结合深度学习技术实现实时检测。目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
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游戏简介实验以捕鱼达人为基础,生成不同种类型的鱼群,每个鱼群都有独立的特征,比如外观,游向,速度等等,鱼群中的每个个体又有自己独特的性质,但他们都跟随父物体移动,有自己微小的变化,但总体趋势和父物体一致。在游戏中首先是创建一个2D的sprite来制作背景,然后创建一个空物体来随机生成鱼,鱼生成的位置始终是在背景图片下,之后才是鱼群的制作,以及鱼群的特征。游戏的整体框架游戏就是由简单的两部分组成,一
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【导语】Amazon的Aurora自从问世,就备受关注,其性能和实现架构是被关注的热点。2017年,Amazon发表了一篇论文,披露其实现的一些技术细节。本文在此背景下,对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨,并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。2017年,Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsi
- 视频ip属地是发视频时所在地吗
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在数字化时代,视频分享已成为人们日常生活的一部分。然而,随着网络环境的日益复杂,视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来,各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能,旨在通过显示视频发布者的地理位置信息,增强内容的透明度和可信度。那么,视频IP属地真的是发视频时的所在地吗?本文将深入探讨这一问题。一、视频IP属地的技术原理视频IP属地,顾名思义,是基于用户发布视频时所使用的IP地址所推断
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目标理解Dubbo的SPI机制能口述Dubbo和JDK中的SPI机制的区别第1章SPI简介SPI,全称为ServiceProviderInterface,是一种服务发现机制。它通过在ClassPath路径下的META-INF/services文件夹查找文件,自动加载文件里所定义的类。这一机制为很多框架扩展提供了可能,比如在Dubbo、JDBC中都使用到了SPI机制。我们先通过一个很简单的例子来看下
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- 使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分
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目录1.爬虫程序的准备工作2.网页的解析和数据提取3.数据的保存和处理4.动漫网站爬虫的代码实现示例5.测试和评估爬虫程序动漫作为一种受到广大观众喜爱的娱乐形式,有着丰富多样的题材和故事情节。通过使用Python编写爬虫程序,我们可以从动漫网站上获取动漫的详细介绍和评分信息,为动漫爱好者提供更多的了解和选择。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序,从动漫网站上提取动漫的介绍和评分,并提供相应的
- 使用django调用deepseek api,搭建ai网站
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一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司,专注于开发先进的人工智能模型和技术。以下是关于DeepSeek的一些详细介绍:1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,致力于通过创新的技术和算法,推动人工智能领域的发展。2.技术与模型DeepSeek-V3:这是DeepSeek开发的一个大型语言模型,具有超过600B的参数,在多项性能指标上与国际顶尖模
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
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原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
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分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
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在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
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上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
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方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
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二维数组数组一维数组
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
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- Decode Ways
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'A' -> 1
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs