asp.net关键字过滤
因为过滤关键字机制到处可见，于是聪明的网友就会想到各种各样的方法突破，例如：
1、中文会用繁体字的方法避开关键字扫描
2、在关键字中间插入无意思的特殊字符，例如 * & # @ 等，而且个数可变
3、使用谐音或拆字法变换关键字
在实现自己的算法时也有些问题：
4、随着时间推移，关键字列表会越来越大，有些论坛常用的正则表达式N次扫描的方法显得效率很低。
5、关键字有不同的严重级别，有些需要禁止，有些只需要替换，还有一些可能记录一下即可。
针对这些问题，可采用的应对方法：
1、加载关键字列表时，将所有的关键字转换成繁体字一份，以扫描繁体版的关键字；
这个转换工作只需一句就可以实现了：
s=Microsoft.VisualBasic.Strings.StrConv(word, Microsoft.VisualBasic.VbStrConv.TraditionalChinese, 0);
2、在扫描原文本时，如果遇到关键字的首个文字，忽略其后的特殊字符，直到下一个有意义的文字为止，当然这里需要在定义关键字列表时指定哪些才需要这样扫描，并不是所有关键字都采用这种方式；
例如有关键字 “你好”经常会被人输入成“你x好”或者“你xxxxx好”，那么在关键字列表里就需要定义成“你*好”，在匹配关键字时，如果遇到星号就忽略原文本下一个为特殊的字符。
3、遇到谐音和拆字时，没什么好办法了，只好将这些谐音词和拆分词也加入到关键字列表。
4、不用正则表达式或者 String.IndexOf方法，可以将所有关键字的首字相同的组成一个一个小组，然后在将首字放到一个散列表（HashTable/Dictionary<T>），在扫描原文本时先在散列表里扫描，如果碰到了首字再扫描同组的关键字，这样简单处理一下效率可以提高很多。
还有一个比用散列表更好的方法，将散列表改成一个大小为char.MaxValue的数组，然后将首个文字转成int，即char->int，然后将关键词集合放到相应下标里。这样在扫描原文本时，将被扫描的字符转成int，然后试探数组相应下标的元素是否不为NULL。这样比用散列表会更快一些。
5、在定义关键字时，同时给一个“级别”属性，例如使用 E,R,B分别表示只记录、替换、禁止等情况。
于是关键字的列表如下所示：
你滚 E
他niang的 R
成*人*网*站 B
这里贴一下关键的部分代码：
privateWordGroup[]_wordTable;
publicFilterResultFilter(refstringsource,charreplaceChar)
{
//NOTE::
// 如果方法返回 FilterResult.Replace或者FilterResult.Banned，则原字符串的某些字会被替代为星号，替代后的字符串可以由source取得
if(String.IsNullOrEmpty(source))returnFilterResult.Pass;
FilterResultresult=FilterResult.Pass;
char[]tempString=null;
intstart=0;
for(;start<source.Length;start++)
{
WordGroupfw=_wordTable[fastToLower(source[start])];
if(fw!=null)
{
for(intidx=0;idx<fw.Count;idx++)
{
WordEntitywe=fw.GetItem(idx);
intmatchLength=0;
if(we.Word.Length==0||checkString(source,we.Word,start+1,outmatchLength))
{
FilterResultfr=we.HandleType;
if(fr>result)result=fr;//记录最高级别的处理方法
if(fr==FilterResult.Replace||fr==FilterResult.Banned)
{
//替换关键字
if(tempString==null)tempString=source.ToCharArray();;
for(intpos=0;pos<matchLength+1;pos++)
{
tempString[pos+start]=replaceChar;
}
}
}
}
}
}
if(result>FilterResult.RecordOnly)
{
source=newstring(tempString);
}
returnresult;
}
privateboolcheckString(stringsource,stringkeyword,intsourceStart,outintmatchLength)
{
boolfound=false;
intsourceOffset=0;
intkeyIndex=0;
for(;keyIndex<keyword.Length;keyIndex++)
{
if(sourceOffset+sourceStart>=source.Length)break;//原始字符串已经全部搜索完毕
if(keyword[keyIndex]=='*')
{
//跳过可忽略的字符
while(sourceOffset+sourceStart<source.Length)
{
if(isIgnorableCharacter_CN(source[sourceOffset+sourceStart]))
sourceOffset++;
else
break;
}
}
else
{
//比较字母
if(fastToLower(source[sourceOffset+sourceStart])==(int)keyword[keyIndex])
{
if(keyIndex==keyword.Length-1)
{
found=true;
break;
}
}
else
{
break;
}
sourceOffset++;//移动原始字符串
}
}
//如果匹配中关键字，则返回原字符串中被匹配中的文字的长度，否则返回0
matchLength=sourceOffset+1;
returnfound;
}
privateintfastToLower(charcharacter)
{
//将大写英文字母以及全/半角的英文字母转化为小写字母
intcharVal=(int)character;
if(charVal<=90)
{
if(charVal>=65)//字母A-Z
returncharVal-65+97;
}
elseif(charVal>=65313)
{
if(charVal<=65338)
returncharVal-65313+97;//全角大写A-Z
elseif(charVal>=65345&&charVal<=65370)
returncharVal-65345+97;//全角小写a-z
}
returncharVal;
}
privateboolisIgnorableCharacter_CN(charcharacter)
{
//NOTE::
// 中文表意字符的范围4E00-9FA5
intcharVal=(int)character;
return!(charVal>=0x4e00&&charVal<=0x9fa5);
}
//单个过滤词条目
classWordEntity
{
publicstringWord{get;set;}
publicFilterResultHandleType{get;set;}
}
//过滤词的组
classWordGroup
{
//NOTE::用于装载一组具有同一个字开头的过滤词
privateList<WordEntity>_words;
publicWordGroup()
{
_words=newList<WordEntity>();
}
publicvoidAppendWord(stringword,FilterResulthandleType)
{
AppendWord(newWordEntity(){Word=word,HandleType=handleType});
}
publicvoidAppendWord(WordEntityword)
{
_words.Add(word);
}
publicintCount
{
get{return_words.Count;}
}
publicWordEntityGetItem(intindex)
{
return_words[index];
}
}