- 人工智能训练知识学习-TTS(智能语音合成)
笨鸟笃行
人工智能学习
人机对话——TTS(TextToSpeech)概念:TTS技术,即文本转语音技术,是一种将文字内容转换为语音输出的技术。它通过计算机程序和算法,将文本信息转化为自然流畅的语音信号,让用户能够听到文字内容,而无需手动阅读。(即将文本转换为语音输出)TTS技术的工作原理(一)文本预处理当TTS系统接收到一段文本输入时,首先会对文本进行预处理。这包括分词、词性标注、语义理解等操作。例如,在中文文本中,系
- 冒泡排序及其优化方式详解(JavaScript实现)
碧海蓝天·
javascript开发语言ecmascriptJavaScript
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,它通过多次迭代比较相邻元素,并交换它们的位置,使得每一轮迭代都将最大(或最小)的元素移动到末尾。本文将以JavaScript代码和动画的方式详细解释冒泡排序的工作原理,并介绍一些优化方式。冒泡排序的基本实现下面是使用JavaScript实现冒泡排序的基本代码:functionbubbleSort(arr){constlen=arr.length;for(<
- 冒泡排序及其优化方式
一、基本概念冒泡排序(BubbleSort)是一种简单的比较排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。核心思想:通过相邻元素的比较和交换,将较大的元素逐渐"浮"到数列的末端二、基础实现基础冒泡排序算法Java实现publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){//外层循环控制排序轮
- 区块链真的会是未来吗?
VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
区块链很有可能是未来的重要技术趋势之一,其凭借去中心化、不可篡改等特性,在技术革新、应用拓展等方面展现出巨大潜力,有望对众多领域产生深远影响,尽管面临一些挑战,但发展前景广阔。具体分析如下:-技术发展前景良好:-性能不断提升:分片技术会不断成熟和完善,将区块链网络划分为多个分片,每个分片独立处理交易,可提高交易吞吐量和网络可扩展性。同时,共识机制也会持续创新,如“链上随机性”“交叉链共识”等算法,
- 黑客 vs. 网安:谁才是数字世界的主宰? 2024年信息安全人员应该重点学什么?
网安导师小李
程序员编程网络安全linux运维服务器excelweb安全pythonjava
在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能(AI):**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如,恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 软件工程领域测试用例设计的高效流程
软件工程实践
软件工程最佳实践AI软件构建大数据系统架构软件工程测试用例ai
软件工程领域测试用例设计的高效流程关键词:软件工程、测试用例设计、高效流程、测试覆盖、缺陷发现摘要:本文聚焦于软件工程领域中测试用例设计的高效流程。详细介绍了测试用例设计的背景知识,包括目的、预期读者等。通过生动形象的比喻解释核心概念,如测试用例像给软件做的“体检项目单”。阐述了核心概念间的关系,并给出了原理和架构的示意图及流程图。深入讲解了核心算法原理、数学模型,结合Python代码进行示例。通
- Qt编程-qml操作(js,c++,canvas)
其实我今天想吃河北正宗安徽牛肉板面
Qtqt开发语言
QML与C++深度整合及Canvas绘图技术详解一、QML与C++交互机制深度解析1.1交互的必要性与优势核心价值对比表:技术维度QML优势C++优势交互价值界面开发声明式UI,快速布局界面能力有限QML构建UI,C++提供逻辑计算性能JavaScript性能受限高性能计算C++处理复杂算法硬件访问无法直接访问完备的硬件访问能力C++封装硬件接口代码复用适合UI组件集成现有库/系统组件复用C++业
- 机器人工程专业毕设选题推荐
文章目录1前言2如何选题3选题方向2.1嵌入式开发方向2.2物联网方向2.3移动通信方向2.4人工智能方向2.5算法研究方向2.6移动应用开发方向2.7网络通信方向3.4学长作品展示4最后1前言近期不少学弟学妹询问学长关于电子信息工程专业相关的毕设选题,学长特意写下这篇文章以作回应!以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题,都是经过学长精心审核的题目,适合作为毕设,难度不高,工作量达标,对毕设
- 当AI邂逅新能源:Java如何重构能源未来
当AI邂逅新能源:Java如何重构能源未来在阿联酋阿布扎比的沙漠深处,一座由AI驱动的“全景式数字指挥中心”正实时监控着2000公里外的海上油田。通过深度学习算法预测设备故障、优化钻井路径,这座由阿布扎比国家石油公司打造的智能中枢,每年减少100万吨碳排放,创造价值5亿美元。而在中国南方,全球首个大规模抽水蓄能AI数据分析平台,正让百年历史的电站群焕发新生——7座电站、34台机组实现90%人工巡检
- 【求余的妙用:从奇偶判断到编程魔法】
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算法开发语言经验分享
在数学的浩瀚星空中,求余运算如同一颗低调却闪耀的星辰,它看似简单,实则蕴含着无尽的能量,在编程与算法的世界里有着广泛而奇妙的用途。其中,判断奇偶数便是求余运算最基础且直观的应用。判断奇偶数:入门级的智慧判断一个数是奇数还是偶数,是我们在学习数学和编程初期常常会遇到的简单问题。传统的方法或许是通过不断除以2看是否能整除,但求余运算为我们提供了一个更为简洁高效的解决方案。当我们对一个整数进行求余运算,
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【良师408】计算机考研408真题解析(2024-39UDP校验和算法深度解析)传播知识,做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】(良师408)2.【抖音】(良师408)goodteacher4083.【小红书】(良师408)4.【CSDN】(良师408)goodteacher4085.【微信】(良师408)goodteacher408特别提醒:【良师408】所收录真题根据考生回忆整理,命题版权归属教育部
- C++ 二分查找、线性枚举、模拟
每天搬一点点砖
c++开发语言
二分查找,伪代码见下functionfindMinGreenIndex(array,len,target)l=-1,r=lenwhilel+1=target线性枚举特点:暴力算法、简单有效、用于开拓思路求最大值的代码:functiongetMax(n,a)max=-inf;fori->(0,n-1)ifa[i]>maxmax=a[i]returnmax线性枚举,对应力扣,有序数组中的单一元素,代码
- SAM 图像分割算法计算物体表面积
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深度学习图像CV算法SAM图像面积计算图像算法cv图像分割
参考:https://enpeicv.com/forum.php?mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1使用SAM算法进行图像分割,计算出分割图像有多少像素,然后根据像素数量计算实际面积局限:此方法适用于物体与参考物体一个平面内,如果物体在参考物体的前后立体位置,准确性可能不大好SAM安装及模型下载:https://github.com/facebookresea
- 站群服务器是什么?
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站群服务器(PBN,PrivateBlogNetwork是一种网络营销策略,旨在通过创建一组相互链接的博客或网站来提高搜索引擎排名和流量。站群服务器通常由营销人员或网站所有者创建,旨在模拟有机的搜索引擎优化(SEO)信号,以提高一个或多个目标网站的排名。这个策略通常被认为是一种黑帽SEO(BlackHatSEO)技术,因为它试图通过欺骗搜索引擎算法来提高排名,而不是通过提供有价值的内容和用户体验。
- 项目管理自动化:如何用技术优化资源日历?
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项目管理自动化:如何用技术优化资源日历?关键词:项目管理自动化、资源日历、智能调度、冲突检测、资源分配优化摘要:本文从项目管理中“资源日历”的核心痛点出发,结合自动化技术原理与实战案例,详细讲解如何通过技术手段(如AI算法、工具集成、低代码开发)优化资源日历管理。文章用“餐厅订座”“快递分拣”等生活案例类比技术概念,帮助读者理解复杂流程,最后通过Python代码实战演示自动化实现过程,为项目管理者
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基数排序的Dart实现:Flutter开发中的排序方案关键词:基数排序、Dart、Flutter、排序算法、非比较排序、桶排序、时间复杂度摘要:本文将深入探讨基数排序算法在Dart语言中的实现,特别关注其在Flutter开发中的应用场景。我们将从基本原理出发,逐步分析基数排序的工作机制,提供完整的Dart实现代码,并通过实际案例展示如何在Flutter项目中使用这种高效的排序算法来处理大规模数据集
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- 粘包问题介绍
粘包问题(TCPStickiness)详解粘包问题是基于流的传输协议(如TCP)中的一种常见现象,指的是发送方连续发送的多个数据包,在接收方缓冲区中被合并成一个“大包”,导致接收方无法正确解析原始数据包的边界。为什么会出现粘包?(1)TCP协议的特性面向字节流:TCP不维护消息边界,数据被视为连续的字节流。缓冲区机制:为提高效率,TCP可能合并多次发送的小数据包(Nagle算法)。(2)发送与接收
- 2025B卷华为OD机试(Python/JS/C/C++)真题【B卷+A卷+C卷+D卷+E卷】目录
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python2025B卷华为OD机试
专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。2025年5月12日,华为官方已经将华为OD机试(A卷)切换为B卷。目前正在考的是B卷,按照华为OD往常的操作,B卷题目是由往
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第5期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、
- 【2025B卷】华为OD机试最新题库,按算法分类,高效刷题(持续更新)(Python/JS/C/C++)
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- AI产品经理技术篇:AI领域常用术语解析
让我看看好学吗
人工智能产品经理机器学习深度学习学习
作为AI产品经理,深入理解人工智能领域的核心术语是高效沟通、需求定义和产品落地的关键。无论是与算法工程师协作优化模型,还是向业务方解释技术方案,准确掌握专业术语能显著提升决策效率,避免因概念混淆导致的开发偏差。本文系统梳理了模型与算法、NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、数据处理、核心评估指标等领域的核心术语,帮助产品经理快速构建AI技术认知框架。目录1.基础概念2.模型与算法3.自然语言
- 【牛客刷题HJ16】购物单
the_sunshine6
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目录一、题目描述二、题目分析1、题目理解2、题目分析(1)首先,将物品类准备好(2)然后,对v、p、q进行初始化(3)对动态规划数组进行赋值(填表)三、总结一、题目描述来源:购物单_牛客题霸_牛客网二、题目分析该题类似于0-1背包问题,关于0-1背包请看0-1背包-动态规划算法_哔哩哔哩_bilibili1、题目理解1、购买附件必须买主件,且一个主件最多有两个附件,每件物品只能购买一次;2、每件物
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哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为OD机试python2025B卷算法华为od
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- 机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优
小新学习屋
机器学习机器学习boosting集成学习决策树人工智能
参考书籍:《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码:P197~205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据,对于训练样本较少的结构化数据,Boosting算法仍是第一选择。XGBoost、LightGBM、CatBoost是目前经典的SOTABoosting算法算法对比维度XGBoostLightGBMCatBoos说明算法的继承性是对GBDT的改进是对XGBoost的改进是对X
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万能小贤哥
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高考计算机专业选择:从认知到决策的全面指南在数字经济蓬勃发展的今天,计算机专业已成为高考志愿填报的热门之选。但计算机领域分支众多,专业名称相近却差异显著,如何结合自身特点做出合适选择,需要理性分析与规划。一、计算机类专业的“家族图谱”计算机类专业并非单一学科,而是包含多个细分方向,不同专业培养目标和侧重领域各有不同:-计算机科学与技术:这是计算机领域的“基础款”,涵盖计算机原理、编程语言、算法、操
- Python数据结构之 Big O
ぃ曦晔°
数据结构算法BigO复杂度
学习课程:【Udemy高分付费课程】Python数据结构与算法-终极Python编码面试和计算机科学训练营在Python中,BigO表示法用于描述算法的时间复杂度,即算法运行时间与输入大小之间的关系;或空间复杂度,即算法运行时所占用的内存。在处理时间复杂度和空间复杂度是有3个希腊字母:Ω--最佳速度θ--平均速度O--最坏情况我们在讨论BigO时,总是在谈论最坏情况(WorstCase)Pytho
- 构建企业级提示词管理平台
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
构建企业级提示词管理平台关键词:提示词管理平台、企业级、数据处理、用户交互、系统架构设计摘要:本文将详细探讨如何构建企业级提示词管理平台。我们将从问题背景出发,逐步深入分析核心概念、算法原理、系统设计与项目实战,提供一套完整的解决方案。1.背景介绍1.1问题背景在现代企业中,提示词作为一种重要的信息传递工具,广泛应用于客户服务、市场营销和内部沟通等多个领域。然而,随着数据量的爆炸式增长和业务场景的
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,