Hbase总结（三）-Hbase与Hive的区别与联系

问题导读： hive与hbase的底层存储是什么？ hive是产生的原因是什么？ habase是为了弥补hadoop的什么缺陷？ 共同点： 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别： 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作 的缺陷的项目 。 3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。 4.Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。 5.Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。 6.hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 7.hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。 8.hbase是列存储。 9.hdfs作为底层存储，hdfs是存放文件的系统，而Hbase负责组织文件。 10.hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。