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- YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南
神经网络15044
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- 基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现
神经网络15044
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基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症(ALS)是一种致命的神经退行性疾病,目前尚无有效治愈方法。传统药物发现流程耗时长、成本高,而人工智能技术为加速药物发现提供了新途径。本文设计并实现了一个基于图神经网络(GNN)的ALS候选药物预测模型,通过整合分子图结构信息和生物活性数据,实现对潜在治疗ALS化合物的高效筛选。二、系统架构设计
- CSS长度单位问题
半点寒12W
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在CSS中,100px的逻辑长度在不同分辨率的手机屏幕上是否表现一致,取决于设备的像素密度(devicePixelRatio)和视口(viewport)的缩放设置。以下是详细分析:1.核心概念CSS像素(逻辑像素):CSS中的px是逻辑单位,与设备的物理分辨率无关,而是由浏览器根据devicePixelRatio动态映射到物理像素。物理像素:屏幕实际发光的点(如1080×2340像素的屏幕)。设备
- 新能源汽车功率级测试自动化方案:从理论到实践的革命性突破
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- 手把手教你学intel cpu bios开发(2)--Intel BIOS架构和组成
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目录第2天:IntelBIOS架构和组成目标任务总结第2天:IntelBIOS架构和组成目标熟悉IntelBIOS的架构和组成部分。了解UEFI(UnifiedExtensibleFirmwareInterface)的概念和优势。了解EFI(ExtensibleFirmwareInterface)和UEFI的区别。任务阅读IntelBIOS开发指南IntelBIOSImplementationGu
- ChatGPT + GitHub Copilot + Cursor 实战提升编程效率
本文将详细分享我如何组合使用ChatGPT、GitHubCopilot、Cursor等AI工具,从需求分析到代码实现,从调试优化到部署上线的完整实战经验。AI工具选择与配置核心工具栈ChatGPT-4:需求分析、架构设计、代码审查GitHubCopilot:实时代码补全、函数生成Cursor:AI驱动的代码编辑器Claude:复杂逻辑分析、文档生成Midjourney:UI设计原型生成环境配置#G
- 遥感影像岩性分类:基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法
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遥感影像岩性分类:基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务,旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。本文使用ASTER(多光谱热辐射传感器)和Sentinel(多光谱成像卫星)数据,采用卷积神经网络(CNN)及CNN-集成学习(CNN-EL)方法实现高精度岩性分类。2.数据预处理2.1数据源说明ASTER数据:14个波段(VNIR/SWIR/TIR),分辨率
- 基于“7·20郑州特大暴雨”对空天地一体化通信的思考
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数字化转型及信息化建设专栏服务器java运维
【摘要】针对“7·20郑州特大暴雨”事件中的新型应急救援方式进行了总结与思考,探索了面向应急通信的空天地一体化通信网络的发展思路与方案,并给出了建议。在此次“7·20郑州特大暴雨”的应急通信救援中,地面运营商部署无人机实现了对局部区域的通信恢复,借助卫星通信为通信受阻区域提供语音与短报文服务。作为空天地一体化通信网络不可或缺的一环,无人机与卫星通信成为此次救援中新型且有效的应急通信方式。为了更好地
- C++ bitset 模板类
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bitset数据类型详解bitset是C++标准库中的一个模板类,用于处理固定大小的位集合(BitSet)。它可以高效地操作和存储二进制位,特别适合需要处理大量布尔标志或简单计数的场景。基本定义与特性1.模板参数bitset中的N表示位集合的固定大小(必须是编译时常量)。例如:bitset:8位(1字节)的位集合bitset:256位(32字节)的位集合2.核心特性按位存储:每个位仅占1位内存,空
- 嵌入式系统中项目开发的基本要素
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单片机项目实战操作之优秀linux服务器
一、理解系统需求1.1与各方沟通,明确具体要求我们需与客户、项目经理、硬件工程师等相关方展开深入且细致的沟通,全方位了解项目需求。•功能需求。如智能家居系统,需涵盖灯光调控、温度调节、家电控制等多元功能;•性能需求。如同工业自动化控制系统,对实时性与稳定性要求严苛,响应时间须控制在毫秒级;•安全需求。以医疗设备为例,务必保障数据传输的保密性与完整性,防止患者信息泄露;还有特殊要求,像航空航天领域的
- Python 爬虫实战:DOTA2 比赛数据全量采集(含赛事战报解析与数据库存储
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一、引言随着电商直播的迅猛发展,淘宝直播已成为品牌推广和商品销售的重要阵地。通过爬取淘宝直播间的实时数据,包括弹幕互动和流量信息,可以帮助商家深入了解用户行为、优化直播策略,同时为市场分析和商业决策提供数据支持。本文将深入探讨如何利用Python爬虫技术实现对淘宝直播间实时数据的抓取,并进行弹幕分析和流量监控。二、项目背景与目标2.1项目背景淘宝直播作为电商领域的重要流量入口,通过实时视频与用户互
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- PPT制作中,如何避免文字过多
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在PPT制作中,避免文字过多是提升视觉效果和信息传递效率的关键。以下是具体策略及操作建议,结合内容设计与排版技巧,帮助你打造更简洁直观的演示文稿:一、内容设计:从源头精简文字1.提炼核心信息,拒绝“逐句复制”用关键词代替句子:将段落拆分为核心短语或关键词,例如把“本次市场调研主要分析了消费者对产品价格的敏感度及购买渠道偏好”改为“市场调研:价格敏感度|购买渠道”。遵循“6×6原则”:单页文字不超过
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传统预测学对于预测自然灾害与重大灾害可行性之辨人类自诞生起便始终面对自然狂暴力量的威胁。在科学尚未萌芽的漫长岁月里,我们的祖先仰观天文、俯察地理,试图从星象之变、地气之异乃至龟甲裂纹中寻找灾害降临的征兆——传统预测学由此萌芽。在中国,这体现为以天人感应为内核的星象占验与五行灾异之说;在西方,则表现为占星术对天体与人间祸福联系的执着解读。这些智慧结晶承载了先民对未知的敬畏与掌控命运的渴求。传统预测学
- 大模型黄金时代!IT人转行指南:有人薪资翻倍,35+仍吃香_转行大模型!
高薪背后,是百万人才缺口与IT人前所未有的转型机遇当传统IT岗位增长放缓,一个全新领域正以惊人的速度重塑技术人才格局:大模型算法岗平均月薪突破6.8万元,AI产品经理岗月薪近5万元,自动驾驶等AI岗位扩招幅度高达60%36。与此同时,人社部数据显示我国人工智能领域人才缺口超过500万,供需比例达1:106。曾经焦虑“35岁危机”的程序员们发现,那些深耕大模型领域的同行不仅未被淘汰,反而成为企业竞相
- 大数据开发高频面试题:Spark与MapReduce解析
被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月,到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗?offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗?语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经,已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习(语音方向)一面【vivo
- 新品|暴雨信创服务器震撼亮相2025 AI算力产业峰会
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4月9日,被誉为“中国AI算力风向标”的2025AI算力产业峰会在深圳会展中心盛大启幕。作为中国领先的服务器解决方案供应商,暴雨携信创新品亮相峰会,与行业伙伴展开深度交流与经验分享,旨在携手构建AI时代算力产业新范式,为数字未来的蓬勃发展贡献磅礴力量。步入2025年,AIGC技术呈爆发式增长,算力需求随之迎来深刻变革。在此关键节点,暴雨凭借其在软硬件协同研发领域长期深耕积累的雄厚实力,抢滩布局,率
- 暴雨服务器,驱动AI未来无限
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今日,由DOIT主办的“2024数据基础设施技术峰会”在成都隆重举办。本次峰会聚焦算力、存力与数据要素如何协同推动数字经济发展,吸引了众多业界专家、学者、技术开发者和企业决策者等齐聚一堂,共同探讨数据基础设施技术的未来趋势,共谋数字化新未来。暴雨信息IABU副总经理胡军受邀出席会议并发表主题演讲。他表示,暴雨AI计算持续为构建智慧化社会提供坚实的算力支撑,助力实现人、机、物的深度协同与融合,共同塑
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协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的算法之一,其核心思想是“物以类聚,人以群分”,即通过分析用户的历史行为数据,找到与目标用户相似的用户群体或相似的物品,从而为目标用户推荐他们可能感兴趣的物品。一、基于用户的协同过滤(User-BasedCF)核心思想:找到与目标用户兴趣相似的其他用户(“邻居”),将这些邻居喜欢的物品推荐给目标用户。步骤:s1.计算用户
- 遗传算法:原理、实现与应用的全面解析
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- 遗传算法的原理与实现示例
遗传算法是一种受生物进化理论启发的随机优化算法,其核心思想是模拟自然界中“物竞天择、适者生存”的进化过程,通过对候选解的迭代优化,找到问题的最优解。一、核心思想 遗传算法将优化问题的候选解视为生物群体中的“个体”,每个个体的“基因”对应解的参数。通过模拟生物进化中的选择、交叉、变异等过程,让群体中“适应性强”(即更接近最优解)的个体保留并繁衍,“适应性弱”的个体被淘汰,最终使群体逐渐逼近最优
- ABP VNext + RediSearch:微服务级全文检索
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C++内存池:像个老农一样精打细算各位看官,今天咱们聊聊C++里一个挺有意思的话题:内存池。内存管理这事儿,听起来就头大,但它就像你家的厨房,收拾得井井有条,做饭才能得心应手。咱们程序员的厨房,就是内存。如果内存管理乱七八糟,那程序跑起来,轻则卡顿,重则崩溃,就像炒菜忘了放盐,味道总是不对劲。C++里,new和delete是我们分配和释放内存的常用工具。它们就像两个勤劳的小蜜蜂,帮你从系统里申请和
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- Flink OceanBase CDC 环境配置与验证
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运维大数据flinkflinkoceanbase大数据
一、OceanBase数据库核心配置1.环境准备与版本要求版本要求:OceanBaseCE4.0+或OceanBaseEE2.2+组件依赖:需部署LogProxy服务(社区版/企业版部署方式不同)兼容模式:支持MySQL模式(默认)和Oracle模式2.创建用户与权限配置在sys租户创建管理用户(社区版示例):--连接sys租户(默认端口2881)mysql-h127.0.0.1-P2881-ur
- MySQL 锁机制深度解析:从分类到实战优化
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前言:锁的本质与意义在多并发场景下,数据库锁是协调多个进程/线程访问共享资源的核心机制。MySQL通过不同类型的锁实现数据一致性、隔离性和并发性的平衡。理解锁机制不仅能帮助开发者避免并发问题,还能优化系统性能。本文将从锁的分类、原理、实战场景到优化策略,全面解析MySQL锁机制。一、MySQL锁的多维分类1.按性能与策略分类乐观锁(OptimisticLock)假设并发冲突概率低,不主动加锁,而是
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc