Cuda3.2+VS2010的环境配置

Cuda3.2+VS2010的环境配置

    近日学习Cuda，在网上收集了一些资料，总算可以搭建起Cuda3.2+VS2010的开发环境。我是初学者，不对之处，还望指出。

    关于Cuda的介绍，百度、Google一下都可以找到。这里从略。

（一）开发硬件

        Cuda编程需要nVidia的显卡，太老的也不支持Cuda。可以在这里（http://www.nvidia.cn/object/cuda_learn_products_cn.html）查看自己的nVidia显卡是否支持Cuda。

 

（二）开发软件

         1. Cuda开发工具：Developer Driver + CUDA Toolkit + GPU Computing SDK

这3种工具，分别有Windows版、Linux版和Mac OS X版。我用的是Windows 7 32位版。根据自己的情况下载对应的。在nVidia官网上可以找到，具体地址是：http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html

Developer Driver：底层开发驱动，连接硬件。

CUDA Toolkit：主要的开发工具。

GPU Computing SDK：一些Cuda的示例代码和文档。

安装好上面3个软件后（最好不要修改安装路径，可能会影响后面插件的安装），在开始菜单中会出现新的目录NVIDIA Corporation以及它下面的3D Vision、CUDA Toolkit和NVIDIA GPU Computing SDK 3.2。在NVIDIA GPU Computing SDK 3.2目录下有一个名叫“NVIDIA GPU Computing SDK 3.2 Browser”的工具，打开它可以看到示例代码列表，在每一行的右边有一个Run超链接，点击后就可以运行一个示例程序了。如果3个软件安装没有问题的话，示例程序当然跑得起。

 

       2. 让VS2010支持Cuda

在CSDN上有个Cuda3.2_Vs2010.rar（http://d.download.csdn.net/down/2966780/taseaa，在文章末尾，我也会附上这个软件），解压后按照里面的cuda32.vs2010_安装说明.txt所说的，就可以在VS2010里建立Cuda的工程模板。如图1和2。

图1 新建Cuda项目

图2 新建Cuda文件

         3. 让VS支持.cu文件

.cu文件是Cuda的源文件，默认VS2010是不支持.cu文件的语法着色。找到“工具”->“选项”->“文本编辑器”->“文件扩展名”，“扩展名”里输入“.cu”，“编辑器”选择“Microsoft Visual C++”，然后“添加”即可。重新打开.cu文件，就可以看到C/C++语言风格的语法颜色，因为Cuda使用是类C的Cuda C语言，就近选择C/C++。

 

        4. 让Visual Assist X支持.cu文件

如果VS2010安装了Visual Assist X，可以让它支持.cu文件。我的Visual Assist X是10.6.1832.0，先关闭VS2010，然后打开注册表，搜索“VANet10”，如图3，找到ExtSource项，添加.cu值，注意分号隔开。

图3 让Visual Assist X支持.cu文件

以上就基本算是搭建好Cuda的开发环境。

 

（三）第一个示例程序

     新建一个Cuda项目（如图1），选择CUDA 3.0 Runtime Project，我的工程名为“Cuda_Runtime”，自动会生产2个文件：Cuda_Runtime.cu和Cuda_Runtime_kernel.cu，在Cuda_Runtime.cu编写如下代码：

#include <cuda.h> #include <Cuda_Runtime_kernel.cu> #include <stdio.h> bool InitCUDA() { int count; cudaGetDeviceCount(&count); if(count == 0) { fprintf(stderr, "There is no device./n"); return false; } int i; for(i=0; i<count; i++) { cudaDeviceProp prop; if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) { if(prop.major >= 1) { break; } } } if(i == count) { fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x./n"); return false; } cudaSetDevice(i); return true; } int main(int argc, char** argv) { if(!InitCUDA()) { return 0; } printf("CUDA initialized./n"); system("PAUSE"); return 0; }

这个示例代码来自“深入浅出CUDA.pdf”，网上找得到pdf。编译、运行程序，出现“CUDA initialized.”，说明一切正常。

 

注：文中提及的软件，由于上传不了附件，但网上均能搜到。