[置顶] Hummer TimeSeries DB Docker Demo 使用说明
Hummer TimeSeries DB Demo 是借助于Docker 虚拟化技术制作的免安装演示环境，为用户提供初次体验。该演示DEMO中预先创建了两张排序规则为PKT（时间分区按天）的时序表，其中tpass采用唯一key模式、tpass2采用重复key模式，并分别写入了200万、400万数据（纪录都重复一遍）— demo 包含docker安装文件和预写入数据，大约700M上下。
下面介绍一下准备docker 执行环境和运行启动 Hummer TimeSeries DB 的简要步骤和Hummer TimeSeries DB 简要操作方法
Docker DEMO 的安装和启动
Mac Os 环境
－ 点击下载
HUMMER-DOCKER-DEMO-MACOS.zip压缩包，解压Demo 压缩包
－ 在解压后目录HUMMER-DOCKER-DEMO中双击Boot2Docker－1.4.1.pkg 按提示进行完全安装
－ 在解压后目录HUMMER-DOCKER-DEMO中执行sh startup.sh —— 其过程会导入预制作镜像到docker环境中（可能需要几分钟），然后自动启动Hummer Timeseries DB服务，并弹出控制台页面。
－ 进入操作控制台（操作见下面介绍）
－ 停止demo docker 服务，在解压后目录HUMMER-DOCKER-DEMO中执行sh shutdown.sh
Linux 环境
－ 安装docker
ubuntu下，依次执行：
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io ＃安装docker
sudo service docker start ＃启动docker 服务
centos下，依次执行：
sudo yum update
sudo yum install docker.io
＃安装docker
sudo service docker start
＃启动docker 服务
－ 点击下载 HUMMER-DOCKER-DEMO-LINUX.zip压缩包，解压Demo 压缩包
－ 在解压后目录HUMMER-DOCKER-DEMO中执行sh startup.sh —— 其过程会导入预制作镜像到docker环境中（可能需要几分钟
－ 手动启动浏览器访问 http://192.168.59.103:9090
－ 进入操作控制台（操作见下面介绍）
－ 停止demo docker 服务，在解压后目录HUMMER-DOCKER-DEMO中执行sh shutdown.sh
Windows（64bit环境，xp等32bit windows无法使用）
－ 点击下载 HUMMER-DOCKER-DEMO-WIN.zip压缩包，解压Demo 压缩包到Document下（必须到此目录） － 解压后目录为HUMMER-DOCKER-DEMO
－ 点击docker-install.exe 进行完全安装（Full Installation)
－ 安装完毕后，程序菜单中会看到Git Bash程序，已管理员身份运行
执行如下命令：
boot2docker destroy
boot2docker init -m 4096
boot2docker up
boot2docker ssh
－ 登陆boot2docker vm 后执行进入 目录 /c/Users/Public/Document/HUMMER-DOCKER-DEMO 目录中，然后执行
sh startup.sh ——
其过程会导入预制作镜像到docker环境中（可能需要几分钟）
－ 进入操作控制台（操作见下面介绍）
－ 停止demo docker 服务，在解压后目录HUMMER-DOCKER-DEMO中执行 sh shutdown.sh
Hummer TimeSeries DB Demo 操作介绍
－ 进入Hummer TimeSerires DB Console
HummerStore 和 Impala 服务都未启动
－ 启动 HummerStore 服务
首先点击启动建启动HummerStore服务：该动作将依次启动zk、master、node三个角色的相关实例
－ 启动 Impala服务
再启动Impala服务：该动作将依次启动statestored、catalogd、impalad 三个角色的相关实例
－ 查看 HummerStore 表原信息
在console中的数据表Tab中，可查看到对应数据表的属性信息、分布信息
－ 在SQL Edit 中操作查询命令
在console的SQLEDIT 中可执行sql查询，并显示结果 （注：如果impala 表中看不到数据表，可以手动在sql编辑框中执行invalidate metadata)